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  • 本申请实施例公开了一种基于知识图谱推理的指标计算方法、装置、设备及介质,涉及知识图谱推理技术领域,该方法包括:获取自然语言形式的指标计算任务;通过大语言模型从指标计算任务中抽取得到多个实体,结合知识图谱构建得到实体集合;构建得到路径子图和邻...
  • 本发明实施例提出一种自动驾驶融合感知方法、装置、设备及存储介质,涉及智能网联汽车与自动驾驶技术领域,该方法包括:获取路侧感知设备采集的待测目标对应的路侧数据,对路侧数据进行特征提取得到路侧特征数据;获取路侧感知设备与车端感知设备之间的时间延...
  • 本发明公开了一种面向风电场的无人机巡检系统多模态数据融合与智能分析平台及方法。所述平台包括多模态数据采集模块、特征提取与标准化模块、多模态信息融合模块、联合学习与优化模块、领域知识注入模块和智能决策与应用模块。系统通过集成学习与深度学习融合...
  • 本发明涉及核电站叶轮剩余寿命预测方法及系统,其方法包括:获取叶轮样本数据;对所述叶轮样本数据进行扩充处理,并生成叶轮数据集;基于图注意力网络对所述叶轮数据集进行特征提取,得到叶轮退化相关的样本特征数据;根据所述样本特征数据建立用于预测叶轮剩...
  • 本发明公开了一种基于短临降水预报的城市内涝风险智能监测预警装置,涉及城市防灾减灾与智慧城市技术领域,该装置包括生成式临近降水预报模块、城市水文下垫面模块、智能内涝风险推演模块、高性能计算与数据底座及智慧应急决策支持模块,生成式临近降水预报模...
  • 本发明公开了一种基于图神经网络的电器线路过载风险智能分析方法,包括如下步骤:S1、采集电器线路运行数据,构建包含节点与边属性的电器线路图;S2、采用E‑GraphSAGE模型生成每个节点的结构表示;S3、基于时间序列数据生成状态表示;S4、...
  • 一种融合EEG‑fNIRS的跨被试域自适应运动想象解码方法,分析收集的临床脑卒中患者在执行坐站转换康复训练时的分解动作,基于E‑Prime软件设计一种2D动态坐站运动想象刺激实验范式;获取受试者运动想象任务下原始EEG与fNIRS数据并预处...
  • 本发明公开了一种用于大模型训练的多模态数据融合方法,属于大模型训练技术领域,通过预训练的语义特征提取模型对文本数据和图像数据的细节特征进行提取,得到文本特征数据和图像特征数据,利用协同自变分编码器将图像数据对文本特征生成补充文本特征数据,利...
  • 本发明涉及化工技术领域,且公开了一种融合多源数据的三氯氢硅氢还原多晶硅生长监控系统,包括多传感器监测模块、多传感器数据采集模块、多源数据预处理模块、生长过程数据分析模块、生长状态在线评估模块、工艺参数在线调控模块、调控结果反馈模块与系统协同...
  • 本申请属于水电机组运行监测技术领域,具体公开了一种水电机组振摆趋势预测方法、装置、电子设备及介质。该方法包括:对待测水电机组的摆度监测数据进行数据预处理,确定表征机组状态特征的摆度时序数据;对所述摆度时序数据进行模态分解,得到多个本征模态函...
  • 本发明公开了基于TCN‑MLP的变压器故障智能预测方法,包括以下步骤:构建面向变压器运行状态的多维时序输入体系,设计融合滑动窗口机制与标准化特征构建方法,用于实现高频监测数据的连续建模与结构化组织;构建融合TCN与MLP的端到端建模架构,联...
  • 本发明公开了一种智慧交通枢纽多模态数据融合分析方法,涉及智慧城市数据分析技术领域,包括如下步骤:全面获取目标交通枢纽场景中多模态数据并进行预处理和提取特征,构建多模态特征矩阵;基于构建的多模态特征矩阵计算各个模态的权重系数,对多模态特征矩阵...
  • 本发明公开了一种基于多视角多路径推理的多模态大模型幻觉缓解方法,包括以下步骤:获取输入图像和用户的文本查询;将图像送入视觉语言模型 LVLM 自带的视觉编码器进行处理,获得视觉标记;将文本查询通过 LVLM 的分词器处理为文本标记;多视角信...
  • 本发明公开了一种多模态情感分析模型中的非文本模态特征提取方法,包括:1)获取原始数据输入,对文本、视觉和声音三个模态,提取每个模态的初始特征;2)获得与模态相关的提示特征以优化模态特征,再使用提示特征和原始模态特征作为模态提示注意模块MPA...
  • 本发明公开了因果感知与模糊学习融合的多模态情感分析方法,具体步骤如下:步骤1,通过特征提取模块获取视频的视觉特征、文本特征和音频特征;步骤2,文本特征通过因果文本去偏模块得到文本模态的因果感知表示;步骤3,将文本模态的因果感知表示作为主导模...
  • 本发明公开了一种基于多源异构数据动态对齐的水利数字孪生数据融合方法、系统、设备及介质,属于数据融合技术领域,包括采集来自不同传感器设备、遥感平台和气象模型的水利数据,并对数据执行清洗处理、格式标准化处理以及基于时间窗口的时间戳对齐处理,得到...
  • 本发明公开了一种基于混合深度学习的光伏发电量预测方法及系统,属于光伏发电技术领域。方法包括:对历史光伏发电量及环境数据标准化后,通过值嵌入、位置嵌入、时间戳嵌入生成高维嵌入向量;采用Informer‑BiLSTM双分支并行提取特征,Info...
  • 本发明公开了一种基于人工智能优化操作系统与函数库的自动化故障检测与诊断系统及方法,属于智能建筑和工业设备运维技术领域。系统包括数据采集与预处理层、故障检测层、故障诊断层、智能推荐层及可视化展示层。方法通过实时采集设备数据并进行预处理;结合统...
  • 本发明涉及一种基于人工智能的预应力张拉过程异常识别方法,具体如下:在桥梁主塔环向对称布设四束钢束同步张拉,每束钢束的张拉设备均安装传感器网络,同步采集数据构建训练用的样本,并对样本进行标注;构建异常识别模型,将样本数据输入至模型中,经过张拉...
  • 本发明涉及负荷监测领域,更具体地,本发明涉及基于多维用电特征的电能表分时负荷监测方法及系统,方法包括:采集并预处理用户电能表的电气时序数据;在多个分析窗口下提取用户电流、电压的多维统计特征并聚类,得到各用户的聚类簇及隶属度;对目标用户,分别...
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