Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明涉及资源分配扫描技术领域,特别是涉及一种测量资源自适应分配扫描方法及系统,首先获取包括多个目标点的初始稀疏点云;其次采用主成分分析计算各目标点对应的几何信息熵;然后基于各目标点对应的几何信息熵构建补采加密点数模型,并按照各目标点周围需...
  • 本发明为一种渐进式深度融合的多模态3D目标检测方法。包括:获取点云数据和图像信息,处理得到结构化点云体素特征和标准化图像信息;将点云划分为规则柱体网格利用多层感知器提取柱内点级特征生成柱级特征,将柱级特征映射至鸟瞰视角特征图,通过区域候选网...
  • 本发明涉及楼层定位技术领域,公开了一种基于无人机的楼层智能定位方法及装置,该方法包括:对建筑物的建筑模型进行分层预处理,得到建筑模型的预处理结果;通过无人机采集建筑物的图像数据,并根据图像数据,确定建筑物的目标点的地面高程参数;根据目标点的...
  • 本发明提供了一种大型薄壁壳体的特征提取方法及装置,具有这样的特征,包括以下步骤:步骤S1,对零件模型进行拓扑信息和几何信息提取,得到分级结构图;步骤S2,将分级结构图输入加工特征识别模型,得到预测加工特征。加工特征识别模型包括第一图池嵌入模...
  • 本申请实施例提供了一种复杂图文检测提取方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括:对目标文本图像进行基于查询的字符级检测,获取字符级别的掩码、类别预测结果和更新后的查询向量;基于掩码、类别预测结果和查询向量,获取各字符的多模态嵌入向量,多...
  • 本公开涉及一种文本区域检测方法、装置及电子设备,涉及计算机技术领域,可快速准确地检测出文本图像中的文本区域。所述方法包括:获取文本图像,所述文本图像包括手写文本;对所述文本图像进行特征提取,得到多个特征图;针对每个所述特征图,从所述特征图中...
  • 本发明公开了一种基于视觉注意机制的多目标车牌识别方法,属于图像处理与模式识别技术领域,其包括获取输入图像并进行多尺度特征提取,生成多尺度特征图;对多尺度特征图进行空间显著性计算和归一化处理,生成注意力图;对输入图像进行区域划分,针对不同区域...
  • 本申请公开了提供一种视频字幕提取方法,解决现有技术存在的识别噪声多、字幕区域难以精确定位、字幕跨帧稳定性差、缺乏结构化输出以及聚类算法的适应性不足的问题。本申请通过对输入的视频数据进行进行帧采样,形成视频帧序列;对所述视频帧序列进行OCR识...
  • 本发明提供一种基于文本的监控信息识别方法及装置、以及电子设备,涉及智能安防技术领域,该方法包括:获取用户输入的输入文本;输入文本的语义与监控信息相关;根据输入文本、文本语料库中多个文本语料、以及与多个文本语料一一对应的多个图像语料,获得输入...
  • 本发明公开了一种融合实例分割和密度聚类算法的水库漫溢检测方法,该方法包括两阶段:第一阶段,将包含堤坝漫溢现象的图像输入到训练好的实例分割算法中,对堤坝、水面和跌水三类目标进行分割;第二阶段,将第一阶段得到的输出实例分割图像输入到提出的基于多...
  • 本发明提供一种基于大语言模型的运维仪表盘解读与建议生成方法及系统,通过将主要输入由海量原始时序数据转换为仪表盘图像,克服现有技术只能局部观察的不足。同时,图像中蕴含的趋势、颜色、异常分布等视觉信息得以完整保留,无需处理庞大冗余的数据量,从而...
  • 本发明公开了一种低照度动力车内设备表面异常检测模型及其构建方法、设备、存储介质和异常检测方法。模型构建方法中获取多个动力车内的低光照车内图构建训练集、验证集,并生成包括数据增强模块、特征提取模块、结合特征金字塔共享卷积模块的多尺度特征金字塔...
  • 本申请设计的基于多模态数据深度融合与自适应优化的障碍物识别方法,包括:步骤S1、通过摄像头采集图像数据并进行预处理;对于雷达数据,通过滤波算法去除异常值,并进行时间序列预测;步骤S2、构建新型多模态融合神经网络,采用特征拼接和注意力机制相结...
  • 本申请提供一种车辆车门防撞控制方法、装置、电子设备及车辆,该方法包括获取车辆的环境感知数据和几何参数,根据几何参数为环视图像中的每一初始像素点生成多个离散化深度,得到目标视锥点云,将目标视锥点云中属于同一体素网格的多个初始像素点确定为多个目...
  • 本发明属于智能驾驶感知技术领域,具体为一种基于鸟瞰视图与点云融合的道路行人车辆检测方法。本发明是改进BEVFormer++版本:在视觉模型主干结构中新增可插拔的激光雷达点云特征分支,实现对点云数据的无缝兼容集成;同时,通过改进空间交叉注意力...
  • 本申请实施例提供了一种车辆数据处理方法、车辆及存储介质,该方法包括:获取目标车辆的实时驾驶环境数据,其中,实时驾驶环境数据用于表示目标车辆周围环境的视觉信息;对实时驾驶环境数据进行预处理,得到预处理结果;利用目标环境深度感知模型对预处理结果...
  • 本发明公开了一种卡车上下车便利性验证评价方法、装置、设备及存储介质,所述方法通过深度神经网络模型对实时采集的卡车上下车图像进行识别,获得各上下车布置方案的上下车便利性的客观评分;获取人机团队的对上下车布置方案的上下车便利性的主观评分;将客观...
  • 本发明涉及智能交通技术领域,尤其涉及一种基于车路云跨域复杂系统的无图化车道级定位方法,所述方法包括:配置车端设备、路侧RSU与车路云协同交互模块;基于车端设备采集道路图像,并提取车道特征;根据路侧RSU获取车道信息表,并上传至车路云协同平台...
  • 一种面向机器视觉并结合图像界面的交通标志识别方法及系统,属于计算机视觉与智能交通系统技术领域,解决现有的识别技术难以满足实时性、鲁棒性的切实需求的问题。方法包括:S1:采集交通标志图像,对交通标志图像进行预处理,获得预处理后的图像数据集,并...
  • 本发明涉及一种面向非结构化道路场景的无人驾驶端到端感知方法及系统,属于自动驾驶技术领域,本发明采用点云监督的视角转换方法,通过构建局部子图实现点云稠密化,并结合光流一致性约束优化多视角深度估计;本发明通过交叉注意力机制融合长短焦图像特征,并...
技术分类