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  • 本发明涉及一种黄斑裂孔病变检测方法、系统及计算机设备,包括:获取黄斑裂孔病患者的医学图像集和检测参数集,对医学图像进行标注,对医学图像采用数据增强处理构建黄斑裂孔图像数据集,将所述黄斑裂孔图像数据集输入至预设的目标检测模型中进行训练,得到黄...
  • 本发明属于车载显示屏视觉检测技术领域,具体是基于视觉检测的车载显示屏坏点检测定位系统,包括显示模式切换控制模块、视觉检测输出模块、坏点精准识别模块、坏点分布定位模块、车载显示屏质量判定模块和监管终端;本发明通过因素筛查模块在图像采集前对影响...
  • 本发明公开了基于深度学习的疾病试纸图像识别方法及系统。方法包括:获取待识别试纸图像、环境参数以及试纸的批次号信息;将待识别试纸图像输入至预训练的分割网络进行识别异物并滤波处理,以得到净化图像;输入至产权分类网络确定厂商ID,并从数据库获取对...
  • 提供一种能够高效地进行生产对象物的生产工序的准备的、生产支援装置。本发明所涉及的生产支援装置,对包含在作业环境下向生产对象物安装部件的工序的作业进行支援,具备:虚拟视点图像生成部,根据预先存储的与所述作业环境相关的信息即作业环境信息、以及包...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,具体涉及一种铝塑板表面缺陷视觉检测方法及系统。该方法包括获取铝塑板表面灰度图像,边缘检测得到边缘像素点和铝塑板连通域;确定灰度极小点,分析目标点的灰度变化系数;根据目标点的灰度变化系数和邻域范围内边缘像素点的数量...
  • 本发明公开了基于Vision‑RWKV架构的肝内胆管囊腺癌或瘤常规超声影像辅助诊断方法及系统,涉及医学影像辅助诊断技术领域;包括:获取影像数据信息,该信息为现有多个患者的肝脏常规超声影像数据;构建基于Vision‑RWKV架构的肝内胆管囊腺...
  • 本发明提供一种轻量级桥梁表面缺陷检测方法及设备,涉及缺陷图像处理技术领域,包括:S1:获取桥梁结构缺陷公共数据集,对桥梁结构缺陷公共数据集进行预处理,获得桥梁图像数据集,将桥梁图像数据集划分为训练集、验证集和测试集;S2:构建用于桥梁表面缺...
  • 本公开涉及一种医学影像的处理方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品。所述方法包括:提取目标医学影像中的当前数字水印;获取所述目标医学影像对应的原始数字水印;比较所述当前数字水印和所述原始数字水印,确定所述目标医学影像的质量信息。
  • 本公开披露一种眼底图像质控方法及装置、存储介质及电子设备,涉及图像处理技术领域。该眼底图像质控方法包括:确定待处理眼底图像;基于待处理眼底图像的有效区域,确定待处理眼底图像对应的至少一种质量量化数据,有效区域用于表征未被遮挡的眼底结构区域;...
  • 本发明实施例提供一种眼底图像的质控方法,该方法包括:首先,识别目标眼底图像中的感兴趣区域;其次,从感兴趣区域中提取眼部特征和图像特征;最后,基于预设评分规则和预设权重,将眼部特征对应的评分结果和图像特征对应的评分结果进行加权处理,生成图像质...
  • 本发明公开了基于图像处理的人像局部调整方法、系统,属于图像处理技术领域。该方法包括以下步骤:接收输入的人像图像,提取全局场景特征向量,生成场景描述向量;生成前置不确定性分布图;动态装配处理流水线;生成实测不确定性分布图,根据比对结果自动化校...
  • 本申请公开了一种图像调色方法、设备及可读存储介质,该方法包括:生成对抗网络框架的高分辨率伪色块场景,并基于高分辨率伪色块场景下生成的图像对训练集进行扩充;利用训练集对调色模型进行训练;其中,调色模型具有渐进式上采样架构,在上采样架构中的残差...
  • 本发明涉及安防监控技术领域,公开了一种基于边云协同的安防智能处理方法及系统,所述方法包括获取微光数据、原始图像和传感器数据并进行特征提取,得到初步环境向量;根据初步环境向量和传感器数据,经过噪声过滤和融合,得到图像增强参数集;根据原始图像和...
  • 本发明公开了一种基于多模态大模型的隧道全景视频增强与建模方法及系统,属于隧道工程监测与计算机视觉技术领域,该方法包括:在隧道既有照明下,沿隧道轴线移动采集激光点云数据与全景视频流;将全景视频流解码为全景图像序列,采用分层自适应筛选策略提取关...
  • 本发明涉及图像处理与智能视觉检测技术领域,且公开了一种复杂水下环境的图像自适应清晰化处理方法。获取彩色图像帧并记录三通道,在统一坐标与尺寸下按固定比例合成亮度图;构建多方向累积边缘强度并归一化为标准化边缘导向图;据此形成“亮度为主、边缘为辅...
  • 本发明提供一种大型动物X射线图像的增强方法、增强装置、存储介质与终端,其中方法包括对原始X射线图像进行预处理,获得目标细节增强的预处理图像;去除预处理图像中的散射量,获得有效图像;对有效图像进行多尺度增强,获得多尺度增强图像;对多尺度增强图...
  • 本发明属于生物医学分子影像领域,本发明提出一种基于深度学习算法的荧光图像亮度自适应调整方法及自我‑群体迭代升级装置,旨在解决荧光图像亮度过强或者过弱的问题。本发明包括以下步骤:获取多个曝光等级条件下的降噪后的荧光图像作为监督训练集,构建并训...
  • 本申请提供一种面向暗调视觉数据的自适应增强方法及系统,属于图像增强技术领域,所述方法包括:获取暗调视觉数据;对所述暗调视觉数据进行亮度结构解析,提取光照分布特征;基于所述光照分布特征,通过查找表驱动的非线性映射对所述暗调视觉数据进行逐点亮度...
  • 本发明提供一种矿井复杂光照条件下基于多尺度输入的亮度平衡方法,涉及图像处理技术领域。包括获取在矿井井下拍摄的历史图像集,对历史图像集进行预处理,生成图像训练集,使用图像训练集对多尺度U‑Net网络和动态Gamma校正模型进行训练,将训练后的...
  • 本发明提供了一种基于ZYNQ的弱光图像增强设备及方法,涉及图像增强领域,TCP协议将图像字节流编码数据传输至PS端;PS端接收到图像字节流编码数据后,通过ARM将图像字节流编码数据通过AXI总线写入DDR中;PS端驱动PL端的弱光增强网络模...
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