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  • 一种用于电力调度系统的电力数据处理方法。其首先将电网中各个节点的电流的时间序列和电压的时间序列分别按照时间维度进行数据规整以得到{节点电流时序输入向量,节点电压时序输入向量}的集合,接着,使用特征关联分析器对所述{节点电流时序输入向量,节点...
  • 本申请公开了一种扫频超声回波高精度匹配方法、装置、电子设备及介质,该方法包括:接收模式选择指令,并响应于模式选择指令,获取基础信号并进行预处理,生成与超声发射信号特征匹配的时间反转序列;对时间反转序列进行快速傅里叶变换处理,转换为频域数据序...
  • 本申请涉及一种碳足迹核算方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。所述方法包括:获取多源数据,对多源数据依次执行预处理,获得预处理后的文本片段;将待核算的需求文本和预处理后的文本片段输入至基于碳足迹领域文本进行调整后的编码器,输出各自相应...
  • 本发明公开了储能系统故障库索引方法,具体涉及故障预测技术领域;该方法首先构建统一时间窗内的能量扰动向量序列矩阵,并基于连续变异率与能量残差分布提取特征,生成能量扰动特征谱图;结合系统模块拓扑关系建立能量传播路径图谱,并引入时序一致性标识;通...
  • 本申请提供了一种基于机器学习的数据质控方法及系统,涉及数据处理技术领域,该方法包括:获取采集的多条数据,提取数据特征,获得多个数据特征和总数据量;根据多个数据特征,分析获得数据集中系数,结合总数据量,配置数据完整分析系数和数据唯一分析系数;...
  • 本发明提供了一种基于无监督学习的叶片损伤识别方法、装置、设备和介质,涉及风力发电技术领域,通过获取待检测多源数据;基于待检测多源数据,采用识别模型预测风电叶片的状态;其中,识别模型是,基于历史检测多源数据,确定训练正样本数据集;基于训练正样...
  • 本发明公开了基于心理画像与数据驱动的学生团体辅导匹配方法。该方法通过引入多模态数据融合与动态心理画像建模机制,结合自适应多目标优化算法,提出了一种新的学生团体辅导匹配方法,克服了现有技术中的多个关键性问题。现有的学生辅导方法普遍依赖静态的心...
  • 本申请公开了一种基于环境状态感知的自优化数据采集方法及装置。该方案中,基于当前环境状态信息,确定多个候选采样频率;基于当前环境状态信息,对多个候选采样频率进行筛选,得到目标采样频率;利用目标采样频率进行数据采集,得到数据采集结果。相较于已有...
  • 本发明涉及万向节疲劳检测技术领域,具体地说,涉及一种基于疲劳检测的十字轴万向节断裂预警方法,包括以下步骤:构建原始数据组,预处理原始数据组内检测数据,得到预处理数组,映射原始数据组的原始疲劳损伤值至预处理数组;定义训练样本并划分训练集和测试...
  • 本发明公开了一种基于AI大模型动态权重FPGA加速智能撮合技术。所述方法包括:接收用户需求数据;调用AI大模型进行深度语义理解与特征提取;采用动态权重比对特征向量进行加权计算,得出匹配度;输出匹配结果。其中,动态权重因子由AI大模型根据当前...
  • 本发明属于结构模态识别领域,具体涉及基于多尺度空间的模态参数自动识别方法,包括:从目标结构上采集振动数据样本,所述振动数据样本包括结构的加速度信号;选择功率谱计算参数,包括窗函数和快速傅里叶变换FFT长度;使用插值功率谱估计对所述加速度信号...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种活性悬崖数据集的构建方法、装置、电子设备和存储介质,用以提高活性悬崖识别的准确性和一致性。方法包括:对于预先构建的分子数据集中,能够与同一生物靶点结合,通过同一实验条件进行生物活性测量的各分子,获取各...
  • 本公开涉及用于确定电路板的缺陷的方法、装置、控制器和产品。方法包括确定电路板中的第一部件中是否存在缺陷,若第一部件存在缺陷,则基于知识图谱在电路板中确定与第一部件相关联的第二部件,其中知识图谱基于电路板的多个部件而被生成。此外,方法还包括确...
  • 本申请涉及一种交流群的处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法可以应用于车载终端、云服务器或其它设备与应用程序进行交互的应用场景,包括:获取目标对象提交的视频对应的视觉特征和关键词特征;基于视觉特征确定视频的质量分值;...
  • 本发明提供了一种模型迁移的准确度损失测量方法,包括:计算不同精度的多组模型迁移前后的各层参数的单层数据分布相似度;根据模型中各层对应的权重,对各层的所述单层数据分布相似度进行加权平均计算,得到多组第一整体数据分布相似度作为第一准确度损失的度...
  • 本发明提供了一种神经网络模型中最优量化位宽的测量方法,包括:获取模型迁移前后的整体数据分布相似度与准确度损失的拟合关系;根据所述模型的准确度损失阈值和所述拟合关系,确定所述模型的整体数据分布相似度的阈值;根据所述模型中各层对应的权重,将所述...
  • 本发明涉及电力客户服务与自动化撮合技术领域,具体地说,涉及一种电力客户工程自动化撮合匹配方法。包括:使用多属性决策分析方法,筛选出符合资质条件的候选服务单位;基于内容的推荐算法,提取客户工程的特征,推荐与这些特征相匹配的电力工程服务单位;基...
  • 本申请公开了一种目标模型训练数据生成方法及模型训练方法、相关设备,该方法包括:基于数据生成任务,生成若干数据生成指令;对若干数据生成指令进行多维度筛选,得到若干目标指令,其中,多维度筛选包括指令质量筛选、多样性筛选和必要性筛选中至少两种,多...
  • 本发明的一种基于大模型预标注的多模态数据标注方法及系统, 方法包括:S1:接收待标注的多模态原始数据及标注任务定义,生成结构化任务指令信号;S2:将结构化任务指令信号输入至多模态大模型,生成包含初步标签及其对应置信度的预标注结果信号;S3:...
  • 本申请公开了一种电池SOH预测模型训练方法、预测方法及相关装置,该方法包括:获取针对第一类电芯采集到的第一电池数据并进行预处理;基于预处理后的第一电池数据构建第一数据集;搭建具有编码器和解码器的生成对抗网络模型;基于第一数据集对生成对抗网络...
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