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最新专利技术
  • 一种基于改进DETR模型的金属表面缺陷检测方法
    一种基于改进DETR模型的金属表面缺陷检测方法_重庆邮电大学_202511519498.7
    本发明涉及一种基于改进DETR模型的金属表面缺陷检测方法。包括：获取待检测的金属表面图像，将待检测的金属表面图像输入金属表面缺陷检测模型，得到金属表面缺陷检测结果；其中，所述金属表面缺陷检测模型基于DETR进行改进得到，具体包括：利用Con...
    2026-03-26
  • 证件识别模型训练及证件识别方法、设备、介质及产品
    证件识别模型训练及证件识别方法、设备、介质及产品_蚂蚁区块链科技(上海)有限公司_202511519181.3
    本说明书提供了一种证件识别模型训练及证件识别方法、设备、介质及产品。证件识别模型训练方法包括：获取混合多种证件类型的证件样本集合，证件样本集合包括的多模态证件样本被标注了证件真伪标签，多模态证件样本包括证件图像和证件防伪规则，任一证件类型的...
    2026-03-26
  • 一种基于激光雷达的钢包脱挂钩状态识别方法和装置
    一种基于激光雷达的钢包脱挂钩状态识别方法和装置_中钢武汉安全环保研究院股份有限公司_202511408880.0
    本发明涉及工业自动化监测技术领域，特别是涉及一种基于激光雷达的钢包脱挂钩状态识别方法和装置。该方法包括同步获取钢包调运场景的图像与原始点云集；识别并剔除原始点云集中的噪声，得到目标点云集；对图像中的吊钩与耳轴进行定位，得到定位结果；基于定位...
    2026-03-26
  • 数据处理模型训练方法、图像识别方法
    数据处理模型训练方法、图像识别方法_阿里云计算有限公司_202411026386.3
    本说明书实施例提供数据处理模型训练方法、图像识别方法，其中数据处理模型训练方法包括：获取包括图像编码模块、多视角编码模块和解码模块的待训练的数据处理模型和目标任务对应的目标样本数据；将目标样本数据输入图像编码模块，获得样本原始视角图像特征；...
    2026-03-26
  • 一种基于视觉融合的茶叶形态异常检测方法及系统
    一种基于视觉融合的茶叶形态异常检测方法及系统_平利县翠茗涧农业发展有限公司_202511999905.9
    本发明涉及智能检测与质量控制技术领域，具体为一种基于视觉融合的茶叶形态异常检测方法及系统；所述方法包括：通过获取多视角形态响应集合并进行可信性筛选；将茶叶整体划分为主干走势、边缘卷曲及局部塌陷破碎等形态单元提取关键点与响应特征，建立跨视角映...
    2026-03-26
  • 基于星运算和GateMLP的实时特征点提取与匹配方法
    基于星运算和GateMLP的实时特征点提取与匹配方法_河海大学_202511725822.0
    本发明提出一种基于星运算和GateMLP的实时特征点提取与匹配方法，方法包括以下步骤：S1，对输入图像进行预处理，并送入轻量级卷积网络提取初始特征；S2，在输出特征图基础上，通过融合卷积分支与星运算模块的结构进行深度特征建模，输出稠密描述子...
    2026-03-26
  • 一种图像处理方法和电子设备
    一种图像处理方法和电子设备_京东方科技集团股份有限公司_202511710837.X
    本申请实施例提供一种图像处理方法和电子设备，用以提供具有丰富边缘信息的特征图，有利于提升识别任务或预测任务的准确率。方法包括：获取目标图像；将所述目标图像输入至预先训练的处理模型，得到所述目标图像对应的目标特征图；其中，所述处理模型用于基于...
    2026-03-26
  • 卫星图像在轨变化检测方法、装置、存储介质及电子设备
    卫星图像在轨变化检测方法、装置、存储介质及电子设备_星测未来科技(北京)有限责任公司_202512041254.9
    本申请公开了一种卫星图像在轨变化检测方法、装置、存储介质及电子设备，涉及信息技术领域。其中方法包括：检索与待检测影像相匹配的参考影像，并对待检测影像进行分块处理；分别提取多个分块影像中每个分块影像和参考影像的多尺度语义特征图；根据每个分块影...
    2026-03-26
  • 基于图像的豆类植物表型分析方法及系统
    基于图像的豆类植物表型分析方法及系统_宏表型(上海)科技有限公司_202512038971.6
    本申请提供一种基于图像的豆类植物表型分析方法及系统。能够获取豆类植物的侧面图像，对该侧面图像利用豆类果实检测模型进行检测得到准确的豆类果实边界检测结果；利用节点检测模型对该侧面图像进行节点检测得到准确的主茎节点检测结果；对该主茎节点检测结果...
    2026-03-26
  • 基于脉冲神经网络的高效能三维点云分类方法和装置
    基于脉冲神经网络的高效能三维点云分类方法和装置_中国人民解放军国防科技大学_202512023139.9
    本申请涉及基于脉冲神经网络的高效能三维点云分类方法和装置，所述方法通过稀疏脉冲体素编码获得事件驱动的点云表达形式，结合脉冲驱动的稀疏卷积结构实现局部特征的高效提取，并利用逻辑运算驱动的脉冲自注意力模块构建全局关联特征，最终通过脉冲时间积分机...
    2026-03-26
  • 一种通用图像隐写分析方法、电子设备、介质
    一种通用图像隐写分析方法、电子设备、介质_浙江大学_202512023086.0
    本发明公开了一种通用图像隐写分析方法、电子设备、介质, 包括：将待测图像输入至训练好的通用图像隐写分析模型中，得到所述待测图像为载体图像或隐写图像的预测概率；其中，训练好的通用图像隐写分析模型处理待测图像的过程包括：基于分叉式结构的滤波器组...
    2026-03-26
  • 一种光纤连接器端面缺陷的检测方法及装置
    一种光纤连接器端面缺陷的检测方法及装置_中国计量大学_202512014483.1
    本申请公开了一种光纤连接器端面缺陷的检测方法及装置，该方法包括：采集光纤连接器端面的图像数据，将图像数据输入至完成训练的卷积神经网络模型中，输出光纤连接器端面是否存在缺陷的结论；其中，卷积神经网络模型被配置为包括：五个卷积层、五个池化层和三...
    2026-03-26
  • 层次化语义增强的大模型零样本学习方法
    层次化语义增强的大模型零样本学习方法_湘潭大学_202511987413.8
    本发明公开了一种层次化语义增强的大模型零样本学习方法，其特征在于：首先，利用大语言模型对类别名称进行语义增强，生成丰富的文本描述，并结合原始语义信息构建动态、层次化的语义原型，该原型包含全局概念、局部属性及关系表示；其次，采用视觉‑语言大模...
    2026-03-26
  • 一种融合图像特征与理化参数的小麦容重检测方法及系统
    一种融合图像特征与理化参数的小麦容重检测方法及系统_中储粮成都储藏研究院有限公司_202511985267.5
    本发明涉及粮食检测技术领域，公开了一种融合图像特征与理化参数的小麦容重检测方法及系统，旨在解决现有技术存在的操作繁琐、样品消耗大、精度有限的问题，方案主要包括：测定小麦样本的理化参数和真实容重；同时，采集小麦样本的籽粒图像；提取各小麦籽粒的...
    2026-03-26
  • 一种针对数据动态增加与退出的视觉大模型持续分类方法
    一种针对数据动态增加与退出的视觉大模型持续分类方法_西南财经大学_202511970503.6
    本发明公开了一种针对数据动态增加与退出的视觉大模型持续分类方法，包括：读取用户的训练指令，所述训练指令包括删除模型旧数据的删除指令；当用户的训练指令为删除指令时，获得对应的任务与待遗忘类别，然后根据任务找到对应分类头，通过类别生成一定数量对...
    2026-03-26
  • 基于三维全景的山林火灾距离精确测量方法及系统
    基于三维全景的山林火灾距离精确测量方法及系统_江苏濠汉信息技术有限公司_202511959146.3
    本申请涉及火灾测距技术领域，提供基于三维全景的山林火灾距离精确测量方法及系统。所述方法包括：确定预设山林监测区域，进行区域内俯仰图像采集，识别山林地形特征；获取双光谱低功耗云台模块，结合地形特征执行监测范围穿透拟合，生成监测点和监测区域，每...
    2026-03-26
  • 基于小波增强Swin Transformer的多频段极化SAR图像地物分类方法
    基于小波增强Swin Transformer的多频段极化SAR图像地物分类方法_扬州工业职业技术学院_202511942504.X
    本发明公开了雷达遥感图像处理技术领域一种基于小波增强Swin Transformer的多频段极化SAR图像地物分类方法，通过多分支并行架构，包括：极化SAR图像预处理、图像块划分、Swin Transformer分支特征提取、小波变换分支特...
    2026-03-26
  • 一种基于极化旋转域ViT和复数相位门控激活的极化SAR图像分类方法
    一种基于极化旋转域ViT和复数相位门控激活的极化SAR图像分类方法_扬州工业职业技术学院_202511798490.9
    本发明公开了图像处理技术领域内的一种基于极化旋转域ViT和复数相位门控激活的极化SAR图像分类方法，通过极化相干矩阵旋转变换生成旋转域特征序列，经复数卷积嵌入、CPGLU激活函数处理及方位角位置编码增强后，输入旋转域ViT编码器提取全局时空...
    2026-03-26
  • 基于少样本学习与多模态融合的危化品异常识别与预警方法
    基于少样本学习与多模态融合的危化品异常识别与预警方法_杭州师范大学_202511786499.8
    本发明公开了一种基于少样本学习与多模态融合的危化品异常识别与预警方法。本发明首先通过部署可见光与红外热成像双模态摄像机，采集监测场景的图像数据；其次采用ORB特征提取与PROSAC误匹配剔除算法实现红外与可见光图像配准；接着基于泊松分布的P...
    2026-03-26
  • 一种基于图像识别的下渗井实时监测方法及系统
    一种基于图像识别的下渗井实时监测方法及系统_山东胜利职业学院_202511754332.3
    本发明公开的一种基于图像识别的下渗井实时监测方法及系统，下渗井实时监测方法，包括：根据内部参照物的自身光学特性演化，预测其在当前时刻的预期光学状态作为动态校正后的参照物基准；构建实时光学特性印记；进行颜色与纹理特征分析，以识别矿化可疑区域并...
    2026-03-26
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