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  • 本发明涉及一种遥感图像的分割方法、装置、电子设备及介质,属于图像识别技术领域,其中,该方法包括:获取待分割的遥感图像和对应的文本;将待分割的遥感图像和对应的文本输入训练完备的遥感图像分割模型中,得到待分割的遥感图像预测的动态查询向量;基于预...
  • 本申请提供了一种轻量级语义通信方法及系统,应用于图像语义通信系统,所述方法获取原始图像数据输入至发送端的编码器;通过所述编码器中的多个层级分别使用大小不同的卷积核处理所述原始图像,生成多尺度的语义特征表示;编码器通过重叠块嵌入模块强化局部连...
  • 本发明涉及区域分割技术领域,具体为基于图像语义分割的拼接式预制构件拼接区域识别方法,包括以下步骤:获取构件图像并提取明暗变化区域,分析像素排列与跳变边缘,赋予语义标签,追踪轮廓路径提取走向与指向,识别折返排除异常边段并重组路径,提取中线坐标...
  • 本发明提供了一种半监督语义分割系统、方法、设备及存储介质,属于基于计算机视觉的图像分割技术领域;本发明提出一种频率辅助一致性扰动方法FreqMatch,通过图像特征扰动流IFPS与频率域辅助扰动流FAPS构建联合扰动空间IFFAP,动态平衡...
  • 本发明公开了一种基于视觉大模型的人机协同遥感图像智能标注方法及装置;其方法包括:获得待标注遥感图像数据,并进行图像增强处理,获得增强遥感图像数据;将增强遥感图像数据输入视觉大模型中进行掩膜分割处理,输出多个目标分割掩膜以及对应的置信度;使用...
  • 本发明公开了一种多场景自动标注处理方法及系统,其技术方案要点是:一种多场景自动标注处理方法,包括以下步骤:S1、确定目标场景类型:接收待标注数据,提取所述待标注数据的场景特征,将所述场景特征与预构建的多场景特征库匹配,确定目标场景类型,并调...
  • 本发明公开了一种基于动态蛇形卷积和特征自适应的道路裂缝分割方法,包括:构建混合特征编码器与状态空间模型解码器的编解码架构;引入动态蛇形卷积模块提取特征并进行多视角融合;采用特征自适应模块移除源特异性特征。本发明通过动态蛇形卷积提升多方向特征...
  • 本申请公开了一种动作确定方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域。该方法包括:识别第一图像,得到第一图像中的第一对象的描述文本,第一对象的描述文本用于以文本形式描述第一对象;根据第一对象的描述文本,得到第一对象的文本特征,第一对象的文...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体是基于图像分析的异常细胞筛查方法及系统,包括获取染色过程的连续图像帧,提取样本细胞的平均光密度、积分光密度、染色质灰度标准差作为染色参数,并获取染色质纹理;将染色参数随时间变化形成染色参数空间曲线,拟合得到连...
  • 一种基于微生物测试片的菌落数量快速识别方法及系统,涉及微生物检测领域。在该方法中,包括云端服务器、移动终端和拍摄装置,应用于云端服务器,所述方法包括:获取固定在拍摄装置上的测试片图像;将所述测试片图像输入预训练的菌落标识模型对所述测试片图像...
  • 本发明公开了基于人工智能的分析金属夹杂物分布用扫描电镜工作台,具体涉及人工智能领域,样品图像采集模块,用于获取金属样品的扫描电镜图像数据集;特征提取单元,用于提取金属夹杂物的形态与成分特征;智能分类单元,用于生成一级分类结果、二级分类结果、...
  • 本申请提供一种基于语义引导的染色体图像增强方法及系统,包括S1预处理;S2以轻量编码器与多尺度解码器组成的语义分割网络输出深带、灰带、浅带概率图;S3按带型实施差异化分层增强:深带采用局部自适应直方图均衡、灰带采用中轴线约束双边滤波、浅带采...
  • 一种胃癌肿瘤免疫微环境分型方法、系统及在预后预测中应用,该方法为对患者组织样本进行多重免疫组织化学染色并获取全视野图像,在图像中分割肿瘤区与基质区,识别CD3+T细胞并计数,计算两区CD3+T细胞密度及基质区CD3+T细胞比值。依据阈值三型...
  • 本发明提供一种基于图像分割旋转目标检测法的藻类识别方法,将采集到的水藻样品置于显微镜下拍摄;分割数据集从采集到的图像中选择了具有代表性的藻类图像进行标签标注label,对图像进行逐像素的分类标注;对图像中出现的单个藻类进行检测后分类;将高像...
  • 本发明提供一种基于深度学习的纳米材料TEM图像分类方法及系统,方法包括:获取TEM图像数据集并进行预处理,将预处理后的TEM图像数据集划分为训练集、验证集和测试集;构建TEM图像分类模型;利用训练集对TEM图像分类模型进行迭代训练,并设置总...
  • 本申请涉及一种细胞分割方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取待分割的细胞图像;通过预处理模型,对所述细胞图像进行图像处理得到双通道图像,将所述双通道图像的第一层和表示增强信息的第二层之间的差值作为衰减信息,基于所述衰减信息和/...
  • 本发明公开了一种结合样本挖掘和迁移神经网络来检测胰腺的方法。该方法包括:获取待测目标的磁共振图像;将所述磁共振图像输入到经训练的分类模型,获得胰腺炎的分类结果。所述分类模型包括区域生成模块和检测模块,该检测模块包括迁移瓶颈层、顶层和分类层,...
  • 本发明公开了一种基于多模型融合的奶粉溶解性预测方法及其系统,该方法包括以下步骤:获取奶粉颗粒的电子显微镜图像;通过图像处理技术提取九种形状因子,并利用核密度估计(KDE)生成新特征;结合溶解性目标值,使用训练集对多种模型(包括随机森林、支持...
  • 本发明适用于果核位置预测领域,提供了一种基于图像识别的苹果核去核方法及其应用,所述方法包括:获取苹果的两个端点,对苹果进行角度调整,对果核坐标进行获取,对去核钻孔路径进行获取。本申请优势在于,通过图像识别提取苹果双端点,结合品种参数η,动态...
  • 本发明公开了基于纹理识别的猪肉品质评价方法及系统,涉及纹理识别分析技术领域,包括对猪肉进行标号,使用超光谱相机拍摄猪肉多光谱图像并进行预处理;构建图像金字塔进行图像分层,基于每层图像的像素关系对每层图像进行优化处理生成多分辨率图像;将多分辨...
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