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  • 本发明公开了基于细分法的河流水库植被群落遥感高效识别系统及方法,属于水生态环境监测技术领域。该系统包括图像获取模块、预处理模块、细分处理模块、光谱分析单元、机器学习验证单元、递归控制单元和结果集成与输出模块。方法包括:获取并预处理遥感影像;...
  • 本发明公开了一种天地基结合的电网施工车辆监测方法、装置及介质,所述方法包括:获取卫星执行监测任务后产生的卫星影像数据;根据卫星影像数据建立识别模型,并根据识别模型对卫星影像数据进行位置识别,得到若干目标车辆的坐标集;根据坐标集,控制摄像头对...
  • 本发明提供一种基于遥感影像的海冰信息处理方法、装置及设备,方法包括:获取目标海域的多个目标时间段内的卫星遥感影像;对卫星遥感影像进行云覆盖去除处理,得到目标遥感影像;获取目标遥感影像中的所有影像像元的海冰提取指数;根据海冰提取指数的频率直方...
  • 本发明公开了一种面向无人机航拍密集交通小目标的轻量化检测方法,获取无人机航拍道路的车辆图像数据;改进YOLO模型的主干网络和颈部网络,对于主干网络的改进是该主干网络的特征提取模块使用了自适应旋转卷积和增加了混合核分组方向注意力机制,对于颈部...
  • 本发明属于遥感图像处理技术领域,具体涉及一种基于深度学习的卫星和无人机异源图像变化检测方法, 包括:首先通过两个独立的ResNet34网络分别提取卫星图像和无人机图像的多尺度特征,学习不同传感器的成像特性,实现异源图像的特征提取;然后利用差...
  • 本发明公开了一种基于陆地观测卫星的森林火情检测方法及装置,属于卫星遥感监测技术领域。方法包括:获取监测区域的卫星遥感图像和卫星遥感图像的图像灰度值;其中,卫星遥感图像包括中波红外图像、长波红外图像、短波红外图像和近红外图像;根据图像灰度值计...
  • 本发明公开了一种基于双解码器的轻量化变化检测网络的设计方法,包括:步骤1.搭建轻量级编码器。步骤2.部署特征融合模块。步骤3.构建双解码器并行结构。本发明在四个公共数据集上的实验数据表明,DADNet在具有挑战性的场景中能够提供强大的性能,...
  • 一种基于运动纹理解耦的多光谱卫星云图预测方法,对多通道卫星观测数据进行归一化预处理;利用运动分支模型提取基于位移场的运动特征,在自回归扭曲‑订正管线中迭代更新预测帧,并结合大气动力学与平滑性约束保持物理一致性;利用纹理分支模型依次经过高保真...
  • 本发明公开了一种多重条件约束的干旱区水库大坝多模态遥感智能识别方法,首先针对VIS数据在干旱区面临的目标光谱同质化严重问题,制作VIS‑NIR多模态水库大坝影像数据集用于算法训练与特征学习;接着设计DDE‑YOLO算法,采用MF早期融合策略...
  • 本发明提出了一种自然资源调查监测多源线索智能融合分割的方法,包括:数据采集与预处理模块,用于从城市监测、耕地监测、卫片执法业务获取多源的空天地网线索数据,包括不同时间段的遥感影像、外业历史举证数据、多属性变化图斑信息,针对每种数据源,统一进...
  • 本申请实施例公开了一种基于时空背景信息的山火检测方法及相关设备,根据预设的亮度阈值法确定所述卫星图像中的疑似火点像元,能够有效的排除非火点的影响;通过将非水像元、非云像元和疑似火点像元的背景信息更新到背景模板中,去除由于水汽造成像元亮度的影...
  • 本发明公开了桥梁结构表面裂缝的多尺度图像分割与损伤评估方法,属于桥梁结构健康监测技术领域,该方法包括:多尺度金字塔特征预处理步骤对桥梁表面图像进行多分辨率特征提取;自适应注意力引导裂缝分割步骤通过通道和空间注意力机制增强裂缝区域响应;裂缝几...
  • 本发明提供了一种融合光学与SAR遥感数据的深度学习滑坡识别方法及系统,涉及地质灾害监测与识别领域,包括获取目标区域的光学影像和SAR影像进行配准,生成光学‑SAR影像对,并为所述光学‑SAR影像对生成对应的二值标签图;构建待训练滑坡识别模型...
  • 本发明属于图像处理技术领域,本发明公开了一种基于主动轮廓的全极化SAR影像海面溢油提取方法;所述方法包括:S1:通过获取全极化SAR影像的四通道数据,涵盖溢油的极化特征差异;S2:基于全极化影像的融合特征,通过目视解译选取包围疑似溢油区域的...
  • 本发明提供一种基于双目视觉的波高测量方法及系统,包括以下步骤:采集水域图像,通过半全局立体匹配算法生成深度图;将深度图对应的2D像素坐标转换为世界坐标系下的3D水域点云;采用加权RANSAC算法处理3D水域点云以确定平均水域平面基准;基于处...
  • 本发明涉及遥感影像处理技术领域,具体涉及一种基于时序遥感和智能算法的高动态水位洪泛区湿地分类方法,包括数据预处理、水文期划分、特征集构建、特征优选、湿地分类、动态湿地分类。本发明充分融合了Sentinel‑1雷达影像与Sentinel‑2光...
  • 本发明公开了一种基于光谱图像双模态融合的茶叶品质评价方法,所述茶叶品质评价方法步骤如下:采集不同等级茶叶的高光谱数据;茶叶高光谱图像数据预处理;获取茶叶高光谱图像的光谱与图像模态信息;搭建光谱‑图像双模态融合神经网络(SIFNet)模型,S...
  • 本申请涉及图像识别技术领域,提供了一种天麻病虫害图像识别方法及系统,通过向待检测天麻施加特定频率的声波振动,可放大早期病虫害导致的微小特征差异,并通过多光谱图像与视频数据精准捕捉,突破现有技术仅能识别中晚期病虫害的局限,实现早期精准预警;通...
  • 本申请涉及一种基于多源数据融合的农田病虫害监测方法及装置,属于遥感数据应用的技术领域,方法包括:获取对农田监测区域的遥感影像、物联网传感器时序数据和对作物叶片或植株拍摄的无人机图像;应用卷积神经网络识别遥感影像,确定病虫害第一识别结果;应用...
  • 本发明公开了一种基于遥感图像的人工林碳汇的计算方法,通过遥感设备实现对所需测算区域进行图像采集,实现对采集图像数据的预处理,并建立测算区域模型,实现对预处理数据的分析操作,计算出对应人工林的碳汇量数据,本发明涉及图像处理技术领域。该基于遥感...
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