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  • 本发明公开一种基于核心词嵌入和改进K最近邻分类的本体匹配方法及装置,将本体实体的注释数据作为语料训练Word2Vec模型,通过Rake算法抽取核心词,并从训练后的Word2Vec模型中获得词向量,利用抽取的核心词重新构建标签,进而构建实体的...
  • 本发明公开了一种继电器的损伤状态判别方法、装置、介质和设备,首先,获取待测继电器的特性参数,其中包括按预设数量采样时间得到的特性参数组。通过主成分分析,计算待测特性参数集合的特征值,并计算每个特征值的贡献度。根据贡献度筛选出有效的特征值,并...
  • 本发明公开了一种配电网高阻接地故障辨识方法、装置及电子设备。涉及智能电网领域,该方法包括:获取配电网线路的当前电信号数据;对当前电信号数据进行特征提取,得到当前电力特征,其中,当前电力特征包括当前电信号数据的时域特征、频域特征以及时频域特征...
  • 本申请属于航空飞行控制技术领域,特别涉及一种基于模板匹配和支持向量机的飞行动作自动识别方法,选取动作样本集中的原始标准机动动作数据,制作动作模板,采用动态时间规划方法求取动作模板和待测序列间的最优距离,并选取目标机动动作;采用基于支持向量机...
  • 本发明公开了一种基于改进PSO‑BO‑SVR的抽水蓄能机组故障诊断方法,包括:获取抽水蓄能机组的故障历史振动数据,对故障历史振动数据进行预处理后,通过VMD提取本征模态分量,并计算本征模态分量的能量熵与包络熵,构建输入特征向量;采用改进PS...
  • 本发明公开了一种基于综合数据分析的玉米果穗品质检测方法,涉及农产品品质检测技术领域。通过从待检测的若干玉米果穗样本中预挑选正向样本和反向样本;根据获取的正向样本和反向样本的特征参数,利用分类模型得到果穗样本的初步分类结果;根据预设的选择条件...
  • 本发明公开了一种基于SVM预测的芦花鸡高效雌雄鉴别方法,涉及鸡的性别鉴定技术领域。本发明至少包括以下步骤:S1:进行SVM预测模型的建立;S2:数据准备,将数据集加载到Python中,并进行必要的预处理,调用python的pandas库中的...
  • 本发明提供一种基于物联网的光伏电站实时监控数据处理方法,属于光伏电站技术领域,本发明通过部署高速数据采集模块获取原始数据,采用连续小波变换进行多尺度分解提取瞬态异常特征参数,构建融合多维参数的特征空间并计算故障偏离度指数,利用辐照度预测模型...
  • 本发明涉及颅内脑电信号处理技术领域,尤其涉及一种基于稀疏逻辑回归的颅内脑电多变量解码方法及系统,包括:获取植入式电极采集的颅内脑电原始信号,对颅内脑电原始信号依次进行滤波、除工频干扰、去坏触点和重参考预处理;通过时频分析计算全脑电极的能量度...
  • 本发明涉及光伏发电系统技术领域,尤其涉及一种基于多级联模型的复杂工况海上漂浮式光伏阵列故障诊断方法及系统,方法包括:构建考虑海上波浪影响的光伏阵列发电模型;根据所述光伏阵列发电模型对海上漂浮式光伏阵列进行故障分析及特征量提取;分别构建基于G...
  • 本发明公开了一种基于深度学习与目标跟踪的畜群身份鉴别方法,涉及现代化智慧畜牧养殖领域,包括以下步骤:获取畜群图像数据,并进行预处理,生成标注后的数据集;进行目标检测模型训练,输出包含畜群个体的检测框位置、类别置信度及表观特征向量的检测结果;...
  • 本发明涉及面向噪声环境的多维熵特征融合的配电网故障辨识方法,属电力系统故障诊断与信号处理领域。包括:对采集的零序电流信号采用完全自适应噪声集合经验模态分解CEEMDAN方法进行分解与重构,提取多维熵特征;将获得的多维熵特征输入KPCA算法,...
  • 本发明公开了一种基于人工智能和大数据的信息分析方法、设备及介质,涉及大数据分析技术领域,包括,对性能异常预警信号执行特征重要性排序与决策路径节点回溯,生成包含根因数据链和决策缺陷节点的可视化诊断报告;基于可视化诊断报告构建信息分析优化模型,...
  • 本发明涉及智慧康养与居家安全监测技术领域,公开了一种隐私骨骼流滑窗居家多模态跌倒检测方法。方法包括:获取多模态传感数据并进行时间对齐与可信度评估;基于评估结果生成骨骼初稿并精化为保护隐私的骨骼流;将骨骼流划分为时间窗口以构建骨骼滑窗序列;基...
  • 本发明涉及智能辅助驾驶技术领域,具体提供一种多时间尺度的驾驶风格分析方法,通过多分辨率分析方法获取以秒为单位的驾驶时序片段并进行工况分类;通过驾驶行为聚类方法标注短时驾驶风格标签,构建并训练短时驾驶风格分类模型;设定以分钟或小时为单位的中长...
  • 本申请公开了一种基于大模型的电机运行状态监督方法、装置及其设备,涉及电机健康监测技术领域,所述方法包括:在获取到待检测电机的多模态数据后,对所述多模态数据进行时间对齐,获得对齐数据;基于预设编码器对所述对齐数据进行可学习位置编码与特征相加,...
  • 本发明涉及轴承故障识别领域,为解决现有技术异常样本抑制依赖固定阈值、多域特征筛选缺乏工况稳定性与冗余约束的问题,提供基于异常样本抑制与多域特征的轴承故障识别方法及系统。基于异常样本抑制与多域特征的轴承故障识别方法包括清洗样本集;从清洗后的样...
  • 本发明提供一种跨产线协同的汽车冲压模具健康管理方法及系统,该方法包括以下步骤:采集模具的运行数据;执行异常检测,以识别异常数据;从知识图谱中检索与当前异常特征相似的目标历史案例;基于检索到的目标历史案例进行适配,生成针对当前异常的预测模型;...
  • 本发明提供一种基于GNSS水汽层析和深度学习的洪水预报方法,包括:S1、搜集GNSS、气象、洪水及地理数据;S2、通过PPP方程与Saastamoinen模型估算PWV;S3、基于三维水汽层析技术计算网格水汽密度;S4、构建Transfor...
  • 本发明属于时序数据分析技术领域,涉及一种时频联合分析与多尺度特征增强学习的模型架构,包括编码器、特征学习模块和分类头,编码器通过值嵌入、位置嵌入和时间特征嵌入,将输入的原始时间序列数据转化为第一特征表示,并作为特征学习模块的输入,特征学习模...
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