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  • 本发明公开了一种基于AI推演的文旅信息发布系统,涉及文旅信息发布技术领域,包括文旅信息发布系统,通过其AI命理推算模块利用AI技术融合四柱、六爻、黄历等传统文化的多个维度命理知识构成的核心技术处理单元,通过获取到的大量命理数据学习与反复训练...
  • 本发明公开一种基于图结构引导的跨模态扩散机制的多媒体推荐方法。针对现有技术仅利用用户‑项目交互图而忽视项目间跨模态高阶结构的缺陷,GoodRec首先将视觉、文本等多模态特征映射到共享潜在空间,并构建统一的跨模态项目‑项目图;随后以黎曼流形上...
  • 本申请涉及一种线上店铺商品查询方法及其装置、设备、介质,所述方法包括:调用图生文模型,基于线上店铺中每个商品的关键图片生成多维度反映图像中商品相关内容的商品属性词集;基于每个商品的商品属性词集与该商品的商家描述词集和/或该商品的推广成效词集...
  • 本申请实施例提供一种资源信息推荐方法、设备、存储介质及程序产品。在本申请实施例中,第一终端可以向推荐平台发送资源信息推荐请求,以便于推荐平台利用AI资源信息推荐模型,基于第一用户潜在的多维度资源需求信息确定第一目标资源配置信息,快速精准地为...
  • 本发明适用于个性化推荐技术领域,提供了结合差分隐私的个性化推荐方法及系统。本发明通过选择暴露推荐终端和多个隐藏推荐终端;在当前请求来源为隐藏推荐终端时,判断是否存在隐私受限;在不存在隐私受限时,进行直接个性化展示;在存在隐私受限时,进行差分...
  • 本说明书提供一种信息查询方法及装置,其中所述信息查询方法包括:基于目标用户的信息查询请求,确定待查询信息;根据待查询信息,在预设向量字典中筛选至少两个待处理指导向量,其中,所述预设向量字典中的指导向量基于目标用户的历史查询请求对应的激活参数...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的视频平台智能内容推荐方法,涉及智能推荐技术领域,该方法包括以下具体步骤:数据采集:通过视频平台的用户行为追踪和内容分析功能,收集包含视频属性数据、用户行为数据及场景特征数据的用户历史观看数据,形成基础数据集;视...
  • 本发明提供了基于AI的酒店客房对比展示方法、系统、设备及存储介质,该方法包括:采集各酒店信息、客房信息、每个酒店的评论页面中不同用户的评论信息;通过AI大模型识别评论信息以获得出行场景以及评价信息;根据酒店参数的评价信息匹配出行场景标签;采...
  • 本发明公开一种基于多关系图表示增强的增量社交事件检测方法。该方法是为了高精度自适应流检测,通过消息局部语义增强、全局语义增强以及增量聚类与检测三个关键操作来实现。具体包括如下步骤:(1)消息局部语义增强模块,基于消息节点的属性关联关系构建属...
  • 本发明涉及智能阅读场景技术领域,尤其涉及一种适用于多场景的智能推荐阅读系统,包括:群体场景采集与画像模块,用于采集群体属性、场景上下文、设备状态及用户交互事件并输出群体场景特征记录;候选召回与多专家门控策略模块,接收所述群体场景特征记录,构...
  • 本发明涉及一种基于多模态的政务事项推荐方法、装置、设备及介质,属于政务事项推荐技术领域,其中,该方法包括:根据用户输入的查询信息生成非地理空间数据特征,以及根据用户的定位轨迹数据、定位地点的遥感影像数据和地图数据生成地理空间数据特征;根据非...
  • 本申请提供基于大模型的资源预测与个性化服务推荐的方法及装置,包括:获取至少一类历史业务数据;利用至少一类历史业务数据,训练资源预测模型和用户分析模型;获取至少一位用户当前操作行为所产生的至少一类实时业务数据;利用资源预测模型对实时业务数据进...
  • 本申请实施例公开了一种信息显示方法、装置、设备及存储介质。主要技术方案包括:显示当前页面;响应于在所述当前页面触发权益获取事件,在所述当前页面显示权益获取面板,所述权益获取面板中显示权益信息,所述权益信息包括待获取的多项权益,所述多项权益由...
  • 本发明公开了一种渐进式图书推荐方法、系统、终端设备及介质,涉及图书推荐技术领域,所述方法包括:基于历史图书的获取记录信息对图书进行聚类得到若干图书类别;针对每个图书类别,基于所述历史图书的获取记录信息与用户特征,计算图书类别感兴趣概率;排序...
  • 本发明提出基于强化学习的AI智能学习资源推送方法及系统,方法包括:采集结构化的课程资源、知识点先修图、用户学习记录;依据用户学习记录确定已掌握知识点集合;筛选出所有知识点的先修点均包含在已掌握知识点集合中的课程资源,得到推荐课程资源集合;通...
  • 本发明提供了旅游信息服务与人工智能、智能体(Agent)交叉技术领域的一种基于双重RAG‑MCP的个性化旅游推荐方法及系统,方法包括:步骤S1、对旅游推荐请求进行意图识别得到高维语义向量;步骤S2、RAG检索器基于高维语义向量,对MCP工具...
  • 本发明涉及一种基于大语言模型进行多级记忆增强的课程推荐方法,属于智能教育和推荐系统领域。该方法包括:获取用户与课程的交互数据,基于认知心理学原理将交互数据划分为感觉、工作和长期等多级记忆;构建三类提示词模板,驱动大语言模型分别对用户交互数据...
  • 本发明公开了一种基于分布式大数据的岗位推荐方法及系统,所述方法包括如下步骤:步骤一:从分布式数据源中采集岗位需求信息和求职者技能信息;步骤三:在求职者通过推荐岗位获得录用后,采集录用企业及岗位的特征数据,构建职业发展预测模型,得到求职者在预...
  • 本申请属于人工智能领域,涉及一种内容列表的推荐方法、装置、设备及介质,包括:获取用户在通信平台输入的多模态信息;通过自然语言处理模型和情感分析模型,对多模态信息进行意图识别和情绪分析,生成用户的意图识别结果和情绪状态结果;基于意图识别结果和...
  • 本发明公开了一种快捷建议的实现方法、装置、系统和车辆,方法包括:响应车辆的启动信号,每隔预设的时间阈值执行一次预测算法;所述预测算法包括:判断当前的时间是否处于冷启动期;当确定当前的时间处于冷启动期,则进入预置快捷建议集推荐阶段;当确定当前...
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