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  • 本申请公开了车辆通行管控方法、装置、计算机设备及存储介质,其方法实现,包括:获取第二停车场管理系统发送的车辆通行权限列表;当目标车辆在第一停车场内行驶至第二停车场入口的预设通行权限校验区域时,基于车辆通行权限列表,确定目标车辆是否具备进入所...
  • 本申请涉及一种P+R停车场自动计费方法、装置及设备,包括用户进入停车场后,停车场后台系统向核心服务平台推送入场事件信息,用户准备出场时,核心服务平台基于入场事件信息及关联的公共交通支付凭证交易信息,自动核验并计算应缴停车费,推送至用户交互终...
  • 一种自构推理链的人脸活体识别方法、系统、介质及产品,涉及基于特定计算模型的计算机系统领域,该方法包括:将初始人脸图像归一化处理为标准人脸图像;基于多模态大模型,分别对标准人脸图像和任务指令文本进行特征编码,得到包含图像特征向量和文本特征向量...
  • 本说明书实施例公开了一种活体检测方法,该方法获取对用户采集的视频,并针对该视频中的每个目标视频帧,根据该目标视频帧确定用户指定位置处的特征值,再按照各目标视频帧的排序,对每个特征值进行排序,得到特征值序列,最后根据特征值序列,对用户进行活体...
  • 本发明公开了基于模糊控制与差异化双流建模的多人姿态预测方法,属于计算机视觉与人机交互技术领域,该方法包括以下步骤:S1、数据预处理阶段;S2、独立个体数据专属处理;S3、交互个体数据信号提纯处理;S4、数据建模优化阶段;S5、处理结果场景适...
  • 本发明涉及一种基于肢体识别和动态追踪的交互式体育设备及方法,方法包括响应于获取到的图像,识别得到图像中的引导对象,得到引导对象后,使用面部识别方式对引导对象进行持续性追踪;使用结构光确定引导对象的空间位置特征;基于引导对象和引导对象的空间位...
  • 本发明请求保护一种基于元学习的3D人体姿态估计与系统,属于计算机视觉与深度学习技术领域,该方法通过构建"3D人体姿态估计主任务+自监督2D姿态重排序辅助任务"的双任务框架,结合元学习的"内循环微调+外循环优化"机制,实现模型在测试阶段对新目...
  • 本发明公开了基于舞蹈动作捕捉的分析方法、系统、设备及介质,涉及动作捕捉技术领域,本发明包括以下步骤:捕获水袖舞表演者的全身视频流;对视频序列进行帧提取、高斯滤波去噪和背景减除;检测每帧图像中的身体关键点,并计算关键点的三维坐标;根据身体关键...
  • 本发明提供了一种基于机器视觉的体育训练姿态矫正方法,包括通过多视角图像采集系统获取运动员训练图像序列并进行预处理,利用深度姿态识别模型提取人体三维姿态关键点,构建骨骼模型并计算实时运动学特征参数,与标准参数进行多维度比对生成姿态偏差评估报告...
  • 本发明提供一种基于红外摄像头的人体跌倒检测方法及系统,通过获取连续红外热成像图像,输入深度学习分类模型进行图像识别,再结合滑动窗口机制进行跌倒行为判断,最终触发报警模块输出报警信息。该系统具有部署便捷、识别准确、适配性强等优点,适用于家庭、...
  • 本发明实施例提出一种隧道施工安全检测方法、系统、电子设备及存储介质,涉及隧道工程技术领域,方法包括:获取隧道施工区域对应的可见光图像和热成像图像;从可见光图像中获取关键点轨迹和画面纹理;根据热成像图像获取施工人员的人体温度;人体温度包括手部...
  • 本申请涉及骨骼关键点检测的健身动作纠错方法、装置、设备及介质。所述方法包括:获取多人健身场景下的视频数据,并对视频数据中的每一帧图像进行骨骼关键点检测,得到多人骨骼关键点序列;对多人骨骼关键点序列进行空间聚类处理,得到多个个体骨骼关键点序列...
  • 一种基于时空语义自适应学习的三维人体姿态估计方法、系统、计算机设备、存储介质,方法包括:S1:输入视频帧序列,通过二维姿态提取器获取2D视频每一帧中人体关键点的二维坐标,生成2D骨架;S2:通过LST模块对提取的2D姿态进行线性嵌入、空间嵌...
  • 本发明涉及模式识别与计算机视觉技术领域,特别是涉及一种基于差异注意力图卷积网络的骨架手势识别方法,包括:获取待识别手势图像;将所述待识别手势图像输入预构建的手势识别模型中,输出基于骨架的手势类别预测结果,其中,所述手势识别模型采用差异注意力...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的施工人员违规行为检测方法与系统,包括:从潜在违规区域的坐标集合中截取局部图像块,针对所述局部图像块应用姿态估计算法分析关节点分布,得到施工人员在高空作业中的肢体姿态向量组;获取肢体姿态向量组与预先建立的违规行为...
  • 本发明提出动作识别方法及系统,涉及安全管理技术领域,方法包括通过多角度图像采集单元同步获取同一动作的多视角图像序列;构建包含正常动作与错误动作的训练数据集;构建多分支时空融合网络,输出融合多视角空间信息与动作时序逻辑的特征,形成待训练的多分...
  • 本申请提供一种模型训练方法及违章行为预测方法。涉及安全管理技术领域。该方法包括:获取包含生产场景的样本图像序列和与生产场景对应的样本文本描述;通过初始模型的视觉感知层,获取样本图像序列对应的局部场景信息和局部人员信息;通过初始模型的特征提取...
  • 本发明提供了一种用于开放词汇视频动作识别的时空显著性提示方法及装置,涉及计算机视觉技术领域。包括:将输入视频输入至视频级时空显著性提示模块,通过跨模态对齐注意力分支得到粗粒度显著性图,通过实例级自注意力分支得到细粒度显著性图,融合二者进而得...
  • 本发明涉边缘计算技术领域,具体为一种基于边缘计算优化的反违章实时识别系统,包括在边缘侧采集视频流、环境及传感器等多模态数据,边缘优化模块通过轻量级模型过滤无效静态帧,并利用环境数据进行干扰剥离以增强图像质量,生成目标数据帧;行为识别模块采用...
  • 本申请公开了基于多模态大模型的交互式运动质量评估方法和相关设备,方法包括:对运动视频数据集进行文本生成得到运动文本数据集;对运动视频数据集进行特征提取得到初始视觉特征,对运动文本数据集进行特征提取得到初始文本特征;将初始视觉特征与初始文本特...
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