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  • 本发明涉及图像识别技术领域,具体涉及一种基于无人机巡检的目标识别方法及系统,首先基于垃圾区域与背景区域的光谱存在较大的偏差特点,筛选出垃圾连通域;而后基于垃圾连通域中垃圾像素点的光谱曲线与垃圾光谱数据库中的标准光谱曲线之间成分关联情况并结合...
  • 本发明涉及小目标检测技术领域,具体涉及一种DRF‑YOLO无人机小目标检测方法,选择YOLOv8网络模型作为基线结构,同时引入DWR模块以及AFPN结构,具体在主干网络的每个阶段都嵌入了DWR模块,以便扩大小目标有效感受野和复杂场景的解析能...
  • 本发明公开了一种提取地理环境风险隐患及面积计算的方法与装置,属于地理环境监测技术领域,包括以下步骤:S1:获取视频流,并记录飞行以及相机参数;S2:提取关键帧图像;S3:预处理;S4:构建YOLO模型;S5:检测关键帧图像,输出风险隐患目标...
  • 本申请公开了一种无人机实时计算渣土填埋场剩余容量的方法及装置,该方法包括:基于地理信息地图和填埋场历史地形数据,生成无人机的初始航测航线;根据无人机的实时定位数据和实时影像数据动态检测障碍物和填埋场边界变化;根据检测结果动态调整所述初始航测...
  • 本发明公开了一种适用于多环境下的无人机目标定位方法及系统,涉及目标定位技术领域,包括以下步骤:S1、分析环境类型、S2、确定偏移角、S3、计算偏移量和S4、输出目标物位置。本发明以无人机飞行时自身的相关数据作为基准,来动态估算无人机吊舱单目...
  • 本发明提供了一种多模态融合输入无人机地面目标识别定位方法及系统,属于智能目标识别与精准定位技术领域。首先,该发明通过改进YOLOv5目标识别网络,获取可见光与红外模态融合数据下的待识别目标在无人机获取图像中的像素位置;其次,使用多级坐标系转...
  • 本发明公开了一种基于时序双向检测的水稻生长季遥感提取方法,包括构建遥感指数时间序列数据集、判定有效种植季与种植制度、提取种植季生长季起始期SOS、识别水稻季和提取水稻生长季关键参数。本发明能够在复杂种植制度的情况下精准识别水稻季,获取高精度...
  • 本发明涉及一种基于深度学习的林区卫星火点监测方法,包括:通过卫星遥感系统采集目标林区的多光谱图像,对多光谱图像进行预处理;对预处理后多光谱图像进行特征信息提取,采用卷积神经网络对提取的特征信息进行分类,获取分类特征向量;根据分类特征向量确定...
  • 本发明涉及卫星遥感图像处理与应用技术领域,具体涉及一种月球遥感影像中表面氧化物的反演方法机系统,方法包括:整合嫦娥六号月球背面返回样本的地面真实数据、现有月球正面样本数据,以及SELENE多波段成像仪的遥感光谱数据,构建完整数据基础;随后通...
  • 本发明提供一种基于联合嵌入预测架构和扩散模型的遥感时序帧补全方法,包括:采集第一时序遥感数据集,并进行数据预处理,第一时序遥感数据集为训练数据集;基于联合嵌入预测架构模型,对预处理后的一时序遥感数据集进行表征学习,以提取得到目标特征;将目标...
  • 本发明涉及一种基于强化学习的中轨区域观测星座实时区域覆盖方法,采用粒子群算法求解的最优指向向量作为初始时刻的卫星指向;构建马尔可夫决策过程模型;状态空间为卫星空间位置及区域覆盖情况的组合,动作空间为卫星在姿态机动范围内的离散方位角集合,状态...
  • 本发明公开了一种卫星边缘高光谱图像处理方法及系统,涉及通信技术领域,旨在解决卫星边缘计算中高光谱图像处理面临的资源受限、通信瓶颈和任务调度不合理问题。该方法包括:将卫星未来数据传输速率作为通信特征向量,结合图注意力机制构建任务卸载矩阵,实现...
  • 本发明属于人工智能领域,具体涉及一种多源融合感知的空天地一体化地质灾害识别方法、系统。该方案首先实时获取静止轨道卫星、合成孔径雷达卫星和极轨卫星采集到的目标区域的卫星图像;然后对多源异构卫星图像数据进行时间插补和空间超分辨率重建,进而得到时...
  • 本发明公开了一种沉降漏斗检测方法及系统,涉及雷达遥感技术领域,解决了传统技术中对沉降漏斗的识别精度较低的问题。本申请通过用于执行SPD卷积操作的第一分支代替YOLO模型下采样中的常规池化方式,降低了下采样过程中的特征信息流失,为模型提供更充...
  • 本发明公开了一种基于集成学习的红树林识别方法及系统,涉及遥感数据处理技术领域,通过构建由特征指数驱动的红树林集成识别模型,模型将多种异构的随机森林模型、梯度提升机模型、支持向量机模型和K近邻模型作为基分类器,有效利用了各自对不同数据模型的学...
  • 本发明公开了一种极地冰山出水高度反演方法、系统、装置及存储介质,属于极地遥感监测技术领域。方法包括将预先获取的极地冰山图像输入预先训练好的特征提取模型中,得到冰山阴影掩膜;对冰山阴影掩膜进行形态学优化,得到完整冰山阴影掩膜;基于完整冰山阴影...
  • 本发明提供一种基于Landsat8遥感图像的云及云影信息检测提取方法。同传统的云及云影信息提取方法相比,本发明以云层所具有的高亮度、高白度、低亮度温度这三个光谱特性,创新性构建了陆地亮度温度阈值经验线性模型,精细化陆地亮度温度阈值,提取出厚...
  • 本申请提供了一种光伏面板图像识别方法,该方法包括:将获取到的光伏面板航拍图像分割为若干图像块,识别出每个图像块中的各个目标对象并生成各个目标对象的掩膜,从每个图像块的各个目标对象筛选出候选光伏面板对象,根据候选光伏面板对象的掩膜形成光伏面板...
  • 本发明涉及计算模型,公开了训练编码器‑解码器网络的方法和用于预测作物生长状态的系统。一种训练编码器‑解码器网络的方法,包括:接收同一作物的图像对和与作物的生长相关联的生长控制条件;对生长量执行前向扩散过程达预定时间步,以将生长量扩散为初始噪...
  • 本发明涉及海缆识别技术领域,具体涉及一种基于多波束点云数据的裸露海缆自动识别方法及装置。该方法包括基于多波束点云数据获取得到点云数据特征融合二值图,并将点云数据特征融合二值图分成若干个图块;确定每一图块所对应的第一概率,基于每一图块的第一概...
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