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  • 本发明涉及一种特定图像的处理方法及计算机可读存储介质,该方法建立的特定图像处理模型包括基于Swin Transformer的的主干网络;跨尺度注意力融合模块用于整合来自主干网络不同层级输出的多尺度特征图;目标特征类别预测模块通过层级对比监督...
  • 本发明公开了一种注意力机制驱动的数字图像篡改检测系统,属于图像安全认证技术领域;针对现有方法对复杂篡改痕迹敏感度低、定位精度不足的问题,系统首先对输入图像进行标准化预处理;随后通过深度卷积神经网络提取多尺度特征;创新性地引入双路径注意力机制...
  • 本公开提供了直播脚本评估模型的训练方法、装置、设备以及存储介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及数据处理、深度学习、大模型等技术领域。具体实现方案为:获取直播间脚本、用户在直播间的停留时间和行为;基于直播间脚本、用户在直播间的停留时间和行为,确...
  • 本公开提供了直播脚本评估模型的训练方法、装置、设备以及存储介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及数据处理、深度学习、大模型等技术领域。具体实现方案为:利用直播场景数据和通用场景数据,对第一直播脚本评估模型的嵌入层进行预训练,以确定嵌入层的第一初...
  • 本发明公开了一种可见光图像与红外图像融合的异常检测方法及其装置,涉及人工智能及大数据技术领域或其他相关技术领域,其中,该方法包括:获取时间同步的可见光图像和红外图像,并对可见光图像和红外图像进行预处理;将预处理后的可见光图像和红外图像输入至...
  • 本发明提供了一种基于U‑Net和大语言模型的热年代学热史图数据自动提取方法及设备,方法包括:获取若干热史图,对于每个热史图生成两个通道热力图,形成多通道监督数据集P;构建基于U‑Net的关键点检测模型,并基于数据集P进行训练、验证和测试;将...
  • 本申请提供了一种自动滴定仪的数据判定方法及系统,步骤包括:获取滴定样本进行滴定;对滴定过程中的数据进行实时监测,获取监测数据;将监测数据集基于训练好的神经网络模型对滴定过程点进行预测,得到预测结果;根据预测结果对滴定过程进行判定,并输出干预...
  • 本申请提供一种相机的脏污检测方法、装置、电子设备及存储介质,其中,脏污检测方法,包括:响应于目标相机采集到第一图像,根据第一图像确定目标相机的脏污概率,以及,获取目标相机采集第一图像时的目标天气状态;其中,脏污概率用于表征目标相机出现脏污的...
  • 本发明公开了一种人机界面的内容识别方法,包括:步骤S1,获取目标人机界面图像,并矫正;步骤S2,将矫正后的目标人机界面图像和预设图标模板在深度网络结构中执行一次并行卷积操作,每个图标模板作为一个响应通道,计算输出每个响应通道的响应强度值;步...
  • 一种模型产生装置及方法。该装置将对应多个样本影像的多个强数据增强影像输入至该自监督神经网络中的一影像复原区块,以产生多个复原推测向量。该装置基于该多个复原推测向量,产生对应该多个样本影像各自的一重建影像。该装置计算该多个重建影像各自的一重建...
  • 本申请涉及预训练用于将三维点云数据编码为特征向量的骨干网络的方法,包括:由该骨干网络将三维点云中的第一数据点集合编码成第一特征向量集合;基于该第一数据点集合中的每个第一数据点生成相应的多个扩展数据点,以得到第二数据点集合;针对该第二数据点集...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv8模型的工件识别检测方法,首先获取工件图像数据集并将其划分为训练集、验证集和测试集;然后构建改进的YOLOv8模型;接着基于训练集、验证集和测试集对所述改进的YOLOv8模型进行训练,得到训练后的改进YOL...
  • 本申请实施例提供一种设备异常识别方法、设备、介质及产品。该方法包括:获取待检测设备对应的多模态感知数据,多模态感知数据包括图像数据;基于预设图像分割模型对图像数据进行部件分割,得到待检测设备对应的待检测目标区域图像;确定待检测目标区域图像对...
  • 本发明公开了一种基于RGB‑D的显著目标检测方法、系统、存储介质及设备,涉及目标检测领域,包括:图片获取,获取待检测的RGB图片及深度图片;阶段融合编码,将RGB图片和深度图片分别输入ResNet‑50卷积神经网络为骨干网络的RGB通道和深...
  • 本申请公开一种基于图像融合的垃圾检测训练数据生成方法、装置及介质,该方法包括:步骤S01.获取多种不同垃圾类别的材质光学参数,构建材质属性数据库;步骤S02.获取背景图像、垃圾前景图像以及融合掩码进行初始融合;步骤S03.根据垃圾类别查询对...
  • 本发明公开了一种基于全模态的教师模型和缺失模态的学生模型的多模态融合方法及系统。该方法包括将点云和剩余视角图像转化为点云对应的3D点特征和类别语义特征,剩余视角图像对应的2D点特征和类别语义特征;将点云对应的3D点特征和类别语义特征聚合成点...
  • 本发明涉及数据融合技术领域,尤其提供了一种基于无人机与星地数据融合的多尺度生态水文参数联合反演方法及系统,通过无人机搭载的高分辨率传感器获取研究区域的多光谱、高光谱和热红外数据;同时获取卫星遥感数据,对无人机数据和卫星数据分别进行辐射校正,...
  • 本发明提出一种基于多域特征聚合的红外小目标检测方法,首先通过不同域特征提取网络提取空间、频域和通道域综合特征,充分捕捉目标的多域信息;其次,通过多域表示语义对齐及融合网络,实现不同特征域之间的有效协同,提升目标特征的表达能力,增强目标检测在...
  • 本发明涉及一种基于文本语义引导的红外与可见光图像融合方法,通过交叉注意力机制实现红外与可见光特征图的双向增强,通过自然语言解析实现语义特征与视觉特征的跨模态关联,通过语义引导的通道与空间注意力增强融合特征图,最后对融合特征进行重建,可生成细...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的矫正机钢板曲度检测方法及系统,涉及工业机器视觉检测技术领域,包括,采用偏振分光棱镜进行结构光源和散斑光源的同轴复合光学投射;对结构光图像进行傅里叶变换和频域滤波,分别根据宏观高度和微观高度计算宏观曲率和微观曲率...
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