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  • 本发明涉及一种基于芽态旋转三维感知的名优茶鲜叶智能分级方法与装置,属于农机智能信息感知领域。本发明首先利用上下双视图的空间互补关系,通过显隐信息交叉匹配划分图像中茶鲜叶的密集非遮挡区域和堆叠遮挡区域。针对密集非遮挡区域,基于芽态分解与旋转等...
  • 本发明公开了基于深度学习的动物图像层次化分类方法及系统,方法包括:设置具有不同层级标注的训练数据;构建神经网络,神经网络包括一个共享的用于特征提取的主干网络和多个层级的分类头网络;对神经网络进行训练,训练过程中监控训练数据中每个样本在不同层...
  • 本发明公开了一种基于多模态监测数据对抗性融合的异常检测方法及系统,属于增材制造质量监控技术领域。方法包括:通过多传感器同步采集图像、振动与温度数据;利用生成对抗网络将多模态数据映射至统一低维空间进行对抗性融合,生成判别性强的融合特征;基于支...
  • 本申请提供的线序检测方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序,属于电力技术领域。该方法包括:获取待检测图像;将待检测图像输入至目标检测模型,得到与待检测图像对应的目标识别结果;基于目标识别结果获取每条线路的轮廓信息;基于每条线路的轮廓信息...
  • 本发明公开了一种高效率及高适应性的视觉语言模型指令微调方法,所述方法包括以下步骤:基于多层次分析策略提取实体及视觉特征属性,调用多策略融合算法构造结构化实体提示;将结构化实体提示、图像描述文本以及问题文本共同输入经指令微调的大型语言模型中,...
  • 本申请提供的电气设备故障识别方法、系统、电子设备、及存储介质,涉及电力系统技术领域。该方法包括:获取变电站中电气设备表面的红外图像,红外图像是根据在电气设备表面设置的环形电极阵列,通过脉冲电源发射周期性电脉冲所确定的;对红外图像进行预处理,...
  • 本发明公开了计算机视觉和计算病理学技术领域的一种辅助弱监督全幻灯片图像分类性能提升的方法及系统,该方法通过数据预处理模块获得WSI的图像块实例集合,经预训练特征提取器得到实例特征矩阵;利用观测分支学习任务相关但可能含偏差的特征,干预分支通过...
  • 本发明公开了基于开集目标检测的配网线路设备缺陷分级识别方法,涉及图像处理领域,该方法包括:获取配网线路设备的图像编码特征和标签语言编码特征,并结合双向两域自注意力机制和解码技术,得到融合图像解码特征和融合语言编码特征;基于标签语言编码特征,...
  • 本发明涉及果树病害检测技术领域,尤其涉及一种基于图像识别的果树病害检测方法,包括:采集果树叶片、果实及枝条图像及对应环境、生理数据;经卷积神经网络提取图像特征,并对环境与生理数据进行时序建模;将多源特征输入融合网络加权融合,生成融合特征向量...
  • 本发明属于图像分类技术领域,提供了一种图像分类方法及系统。方法包括:采集图像数据集,将图像数据集转换为多个行数为样本数、列数为特征数的特征矩阵;将不同视图的特征矩阵依次输入到粒球生成模型,对得到的生成结果基于粒球密度与距离自适应添加边,从而...
  • 本发明公开了一种基于图像识别的党参害虫识别系统,包括:感知层:多光谱成像模块与环境感知套件,实时采集党参植株图像及环境数据;通过边缘计算节点对图像进行初步压缩与噪声过滤;预处理层:基于环境感知数据动态调整图像增强策略;对隐蔽性害虫图像进行超...
  • 本发明公开了一种基于渐进式边缘引导的弱监督显著目标检测方法,用于解决复杂场景中目标定位模糊与边界粗糙问题。该方法包括多级特征聚合模块和边缘引导模块。多级特征聚合模块采用两阶段融合机制:语义引导阶段利用语义特征指导当前解码过程;双向交互阶段融...
  • 本申请涉及基于图像识别的畜牧兽医用废弃物分类方法及系统。所述方法包括:获取候选区域的废弃物原始图像,并对废弃物原始图像进行标准化处理,得到标准化图像;对标准化图像提取多尺度特征,并对多尺度特征进行融合,得到多尺度融合特征图;将多尺度融合特征...
  • 本发明公开了一种通信线路绝缘子故障检测方法及系统,属于通信线路维护技术领域,该方法的实现包括以下步骤:采集通信线路绝缘子的图像;基于非下采样Contourlet变换与灰狼优化算法优化引导滤波‑Retinex的复杂算法组合对采集到的原始图像进...
  • 本发明提供了结合机器视觉的狗牯脑红茶发酵监控方法、设备及介质,涉及图像识别技术领域,包括:在目标狗牯脑红茶发酵车间的发酵槽上方布设双通道工业相机,并布设多模态环境传感器,获得多模态环境传感器阵列;获得RGB图像序列、NIR图像序列和多模态环...
  • 本发明涉及一种基于潜在结构学习的类别无关姿态估计方法和电子设备,包括:分别从支持图像集和查询图像集中提取特征,得到支持图像集特征嵌入和查询图像集特征;基于支持图像集特征嵌入生成关键点二维坐标;将支持图像集特征嵌入输入基于迭代结构感知的变分自...
  • 本发明公开了弱视觉辨识条件下基于注意力机制的矿石目标检测方法,首先获取矿石传送带图像并进行标准化预处理,将图像输入至经过训练的矿石目标检测模型,获取规定尺寸范围内矿石的检测框结果,矿石目标检测模型包括弱对比特征提取器、阴影特征提取模块、多尺...
  • 本申请涉及生成式隐写检测技术领域,公开了一种生成式隐写检测方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品,方法包括:在接收到待检测图像时,确定待检测图像对应的KL散度以及噪声统计峰度;将KL散度与预设散度判决条件进行比较,并将噪声峰度与预设峰度...
  • 本发明属于计算机视觉与人工智能技术领域,涉及一种基于深度学习视觉分析的气液两相流气泡检测系统、方法、设备及介质;通过融合结构与语义先验的数据增强算法,利用深度图提供结构信息,结合文本描述作为语义引导,驱动生成模型合成高保真度的训练样本,以解...
  • 本发明公开了一种基于金相检验标准的非金属夹杂物智能检测模型的数据标注方法,涉及数据处理技术领域,包括:采集目标金相图像,并对采集到的目标金相图像进行预处理;基于待检测金属材料的类型和检测需求调取对应金相检验标准;采用基于图像识别算法的非金属...
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