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  • 本发明公开了情感陪护机器人多模态交互意图理解系统,涉及机器人陪护技术领域,包括模态输入单元,所述模态输入单元借助摄像头获取人体相关信息,包括用户人脸、体势,同时使用麦克风获取用户的语音,特征提取单元,所述特征提取单元根据用户输出的行为指令,...
  • 本发明公开了一种基于特征自编码与多任务学习的负荷识别方法,包括:对多类负荷的高频采样电流数据进行预处理,得到长度及相位一致的单周波电流数据及对应的识别类型标签;对单周波电流数据随机添加噪声,并基于单周波电流数据、添加噪声后的单周波电流数据及...
  • 本发明涉及智能故障诊断技术领域,具体涉及一种基于因果推理图卷积网络的列车轴承故障诊断方法,包括如下步骤,搭建列车轴承实验平台获取列车轴承的多模态信号数据、构建结构因果模型、构建多源信息融合图、构建面向列车轴承域泛化故障诊断的因果推理图卷积网...
  • 本申请公开了一种酸性土壤改良剂的配方构建方法,涉及土壤改良剂的配方构建技术领域,本申请基于预获取的土壤初始数据和环境实时数据,融合生成土壤-气候耦合数据,计算得出气候适应性因子,同时进行土壤指标测试以得到土壤综合数据集,并计算得出微生物群落...
  • 本发明公开了一种地基土标准土层层序划分方法,包括:生成统一工程地质特征数据集;形成多维工程地质特征样本集合;获得训练完成的改进型超密集连接神经网络模型参数;得到初始钻孔层序预测结果;将所述初始钻孔层序预测结果按钻孔顺序编码为钻孔层序嵌入向量...
  • 本发明公开了一种基于信号‑文本多模态对齐的无线电调制识别方法,包括:获取无线电信号和调制知识文本;利用文本编码器提取调制知识文本的文本特征;利用信号编码器提取无线电信号的信号特征;利用投影层将两种特征映射至共享嵌入空间得到文本中心特征和信号...
  • 本发明公开了一种融合人脸和脑电特征的疲劳驾驶检测方法,包括:获取驾驶过程中的人脸视频和脑电信号,作为数据集;采用多尺度神经网络对数据集中人脸视频进行特征提取,得到人脸特征张量;将数据集中的脑电信号经过卷积神经网络提取特征,得到脑电特征张量,...
  • 本发明公开了一种水轮机振摆预测方法、系统、设备及介质,属于水轮发电设备运行状态监测与预测技术领域,包括:收集不同类型水轮发电机的振摆量数据进行预处理,再进行修正;进行时频域特征提取,构建时频域信息矩阵;基于时频域信息矩阵,对inceptio...
  • 本发明公开了一种基于图像的三相逆变器负载类型识别方法,包括以下步骤:获取三相逆变器输出电压与负载电流的波形图像;基于波形图像对负载类型进行分类;构建卷积神经网络对负载类型进行识别。本发明基于三相逆变器输出电压与负载电流的图像特征,采用卷积神...
  • 本发明涉及一种基于LSTM与贝叶斯优化的增强型边坡稳定性分类方法及系统,其中方法包括以下步骤:采集若干边坡的原始数据,对应提取特征数据并添加稳定性标签;对提取的特征数据进行预处理,构建边坡稳定性训练样本集;构建基于LSTM网络的边坡稳定性分...
  • 本发明提供了一种基于脉冲卷积神经网络的跨被试脑电情感识别系统,包括如下步骤:首先将预处理后的EEG特征输入数据再处理模块将其重塑为二维脑电特征矩阵。然后将二维脑电数据输入脉冲卷积神经网络获得深层脉冲情感表征,并进行计算情感分类损失计算。同时...
  • 本发明公开了一种基于深度学习网络的模型切换运动目标检测方法及装置,属于目标检测领域。方法包括:利用训练好的PWPRNet网络对距离单元‑脉冲数谱进行运动目标检测和关键点定位,若检测到运动目标,则输出运动目标的关键点的估计位置;以基于运动模式...
  • 本发明公开了一种基于动态域对抗学习的机器嗅觉系统漂移补偿方法,包括如下步骤:步骤一、通过机器嗅觉系统采集样本数据;步骤二、构建DRDAN,并将所述样本数据输入DRDAN中,获得样本数据的预测气体类别和域分类标签;所述DRDAN包括特征提取器...
  • 本说明书提供了一种业务风控、模型训练方法、介质及电子设备。在此方法中,可以通过风控模型获取头部样本集,并根据头部样本集中黑样本用户数据占全体黑样本用户数据的第一比值,以及头部样本集中白样本用户数据占全体白样本用户数据的第二比值,确定第一损失...
  • 本发明提供一种基于多模态数据融合的堆取料机防碰撞方法及系统,涉及堆取料机技术领域,方法包括:获取堆取料机参数、雷达点云数据、图像数据和UWB距离数据;对雷达点云数据进行聚合,得到各目标团簇的点云特征;将图像数据输入到目标检测网络中,输出各目...
  • 本发明公开了一种基于贝叶斯推理的水下爆炸冲击波荷载概率表征方法,涉及水下爆炸荷载计算领域,包括获取过往试验数据,对实验数据进行分析处理得到样本数据,以Cole经验模型为贝叶斯推断的先验模型,结合样本数据对先验模型的荷载表征参数和计算误差分别...
  • 本发明涉及一种光伏功率概率预测的特征处理方法、装置、设备及介质,该方法包括获取光伏功率序列数据及相关的气象特征序列数据,并对光伏功率序列数据和气象特征序列数据进行联合多尺度分解,得到多个模态分量;基于各模态分量与光伏功率序列数据之间的相关性...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种基于自供电传感器的智能行为分类识别方法、系统及介质,方法包括:在当前监测时间段内,采集传感器阵列在各个负载对象的压力冲击作用下产生的实时电信号;所述传感器阵列由阵列排布的摩擦纳米发电机制成,所述传感器...
  • 本申请公开了一种客服预警方法、装置及程序产品。涉及金融科技领域,该方法包括:采集客服提供服务时所产生的N个指标数据,其中,客服包括:金融机构为客户提供服务的主体对象;检测每个指标数据是否超过该指标数据关联的预设阈值,得到检测结果;在检测结果...
  • 本发明公开了一种基于流形嵌入与散度的众包生成标注数据质量评估方法及系统。本发明首先从数据集中获取样本信息,并计算其先验分布;接着根据初始化参数和所述样本信息进行极大似然估计得到极大似然项,并基于任务难度和工人能力的一致性计算任务难度约束正则...
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