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  • 本发明提供了基于多模态石墨构件内部损伤评估方法及系统,涉及材料劣化评估技术领域,包括通过同步采集五模态数据,生成标准化的多模态数据流;从多模态数据流中提取声学与电‑热物理特征,构建多维损伤敏感特征向量;将多维损伤敏感特征向量输入至经物理约束...
  • 本发明提供了一种基于多工况监督对比学习的少样本轴承故障迁移诊断方法,所述方法包括:将轴承多个不同工况下具有大量标签的振动信号作为源域数据和不同于源域数据工况的工况且仅有少量标签的振动信号作为目标域数据;根据预先构建的对比学习训练分类模型及源...
  • 本发明涉及机器学习技术领域,公开了一种基于物理一致性与注意力机制的土石坝溃决流量预测方法,包括:采集土石坝溃决峰值流量数据,并对数据进行预处理;将预处理后的数据采用物理信息注意力生成对抗网络模型进行数据增强,得到增强数据集;根据增强数据集,...
  • 本发明提供一种面向蒸散发遥感估算的大气驱动数据降尺度方法及系统,涉及数据处理技术领域,该方法包括:获取第一大气驱动数据,第一大气驱动数据表示空间分辨率为第一分辨率,且时空连续的大气驱动数据;基于不同空间分辨率的地形敏感因子,对第一大气驱动数...
  • 本发明公开了一种基于多模态信号的液压加载系统检测方法及系统,包括:首先,实时采集液压加载系统的多模态信号,并对多模态信号进行预处理。然后,从多模态信号中提取出液压加载系统对应的多模态特征。最后,从多模态特征历史数据中提取出相应的模态特征历史...
  • 本发明公开了一种基于SimCLR的隧道风机故障检测方法及系统,采集多种传感器原始数据,识别隧道风机运行工况并进行数据预处理;利用一维卷积变分自编码器和短时傅里叶变换并行提取高级特征,生成增强型特征数据包;采用内嵌交叉注意力机制的SimCLR...
  • 本申请涉及不确定度分析技术领域,具体涉及一种联合循环电站性能指标的不确定度分析方法及系统,包括:获取发电设备的设备配置信息、设备运行状态参数和不确定度源参数实测值;确定发电机组拓扑结构类型,选择发电机组热力学模型和不确定度合成公式,并提取发...
  • 本发明提供一种钢丝绳监测分析方法、系统、存储介质及电子设备,方法包括:持续获取总工况数据和总钢丝绳数据,以识别钢丝绳缺陷区域并提取其前、后时间节点的区域数据;基于区域数据建立第一区域模型和第二区域模型,结合总工况和第一区域数据仿真生产第三区...
  • 本申请涉及能耗优化技术领域,提供基于燃气蒸汽联合循环的加热器能耗优化方法及系统。所述方法包括:实时采集燃气轮机排气、余热锅炉蒸汽及加热器运行参数,构建动态能耗数据集;基于历史负荷曲线和气象数据训练负荷预测模型,输出未来负荷分布;根据数据集和...
  • 本发明涉及基于趋势扰动双分支结构的高炉铁水硅预测方法及系统,其方法包括,根据预处理数据集以及历史硅含量数据集确定最优特征滞后窗口;从预处理数据集中提取在最优特征滞后窗口内的数据,得到滞后特征参数数据集;利用特征参数数据集和历史硅含量数据集分...
  • 本发明公开了一种采用遗传算法和BP神经网络的气囊抛光表面粗糙度预测方法,GA‑BP神经网络表面粗糙度预测模型包括:遗传算法模块和第一BP神经网络,第一BP神经网络包括:输入层、隐含层和输出层,输入层用于接收:气囊压力、气囊压缩量、工件材料、...
  • 本发明公开了一种基于GA‑BP神经网络的气囊抛光去除效率的预测分析方法,GA‑BP神经网络去除效率预测模型包括:遗传算法模块和第一BP神经网络,第一BP神经网络包括:输入层、隐含层和输出层,输入层用于接收:气囊压力、气囊压缩量、工件材料、抛...
  • 本发明公开了基于多源数据的用户分层数据处理方法及系统,涉及用户画像与用户分层技术领域,用于解决多源数据覆盖层级不一致及全局缺失填补导致的伪均值用户带和数据完备用户拉偏的问题;在遵守个人信息保护等相关法律法规、取得用户合法授权或满足法律规定处...
  • 本发明涉及人工林生态管理与土壤碳固持技术领域,具体涉及一种基于多源数据的人工林土壤有机碳提升方法及系统,包括:采集多源数据,所述多源数据包括植被数据、土壤数据、微生物数据以及环境数据;对所述多源数据进行预处理,获得结构化数据集。本发明通过采...
  • 本发明公开了一种基于重要特征可解释的大数据模型训练推理的电力故障预测方法,包括如下步骤:首先采集电力数据集;使用训练集训练出原始预测模型;采用特征重要性评估算法计算训练集中每个数据样本的特征对预测结果的贡献度,得到每个数据样本的全局重要性分...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,特别涉及一种多源异构数据时空对齐方法及系统。本发明通过提取每个标准化数据集中的时间特征和空间特征并构建时空关联图,能够明确揭示不同数据之间的时空关系,不仅提高了数据之间的关联性,而且使得插值过程更加精准,通过引入...
  • 本申请公开了一种模型训练方法、开关柜局部放电诊断方法及相关装置,所述模型训练方法通过将GAN网络的卷积层替换为Transformer编码器,显著增强模型对时频图全局依赖关系与局部特征的建模能力,从而在不同开关柜型号、不同工况条件下仍能保持较...
  • 本发明涉及新能源汽车技术领域,公开了一种面向动力系统能效计算的双变量协同数据预处理方法,包括:S1获取汽车测试中各车速段的车速、轮端转速、转矩、电压和电流等原始数据;S2进行一级筛选,剔除车速偏差超过±2km/h的数据,保留接近基准车速的稳...
  • 本发明涉及超声导波处理技术领域,尤其涉及基于傅里叶基CAE网络的导波频散补偿方法及装置,导波频散补偿方法包括以下步骤:采集超声导波信号;构建基于傅里叶基的卷积自编码网络模型;将超声导波信号数据代入所述卷积自编码网络模型中进行训练,直至卷积自...
  • 本申请提供了基于自适应增益的分布式人工智能系统及方法,提取金融不完备数据的缺失类型及缺失特征标签;根据缺失类型及缺失特征标签筛选出与金融不完备数据适配的历史增益方案,并通过分布式节点的协同计算生成多维度的增益调节参数,再依据增益调节参数和金...
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