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  • 本申请涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取查询内容,确定所述查询内容对应的目标领域;基于所述查询内容,通过与所述目标领域对应的任务制定智能体,从与所述目标领域对应的候选规划任务中,确定回复所述...
  • 本公开提供交互方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及计算机技术领域。该方法包括:在会话页面中展示第一会话消息,其中,会话页面对应的会话方包括用户和虚拟对象,第一会话消息展示为用户发送,第一会话消息中包括问题信息,基于问题信息,对问题信息对应...
  • 一种基于检索增强生成技术的招标采购智能客服系统构建方法,步骤包括:构建多源知识库,整合客服工单、招标文件和法规政策并处理;通过实体识别提取非敏感元数据信息构建知识图谱,用区块链存证;用户咨询时提供分类导航,通过简短的交互问答补全元数据;通过...
  • 本发明涉及大气污染智能分析与多智能体协同领域,提供了一种基于业务语义本体的大气污染子智能体自动编排方法及系统。该方法包括,对输入的自然语言提问请求进行编码,在六域本体约束下,经解码得到业务意图,计算四元组置信度;若四元组置信度大于设定阈值,...
  • 本发明涉及白酒行业知识工程技术领域,为了提高白酒知识问答的准确性,提供了白酒知识与图谱联合问答系统及测试方法,通过引入轻量化深度网络以支持对白酒专有质检图谱和光谱数据进行特征提取与标准化表示,从而提高白酒知识问答的准确性;基于用户反馈、用户...
  • 本申请涉及人机对话的领域,具体提供一种基于大模型回复话术的方法及装置,该方法包括,通过用户问题智能体识别人机对话上下文描述,获取用户问题对应的问题回复话术,其中,问题回复话术包括用户问题对应的多个回复话术;通过沟通策略智能体识别目标场景下的...
  • 本发明公开了一种基于大模型的企业产业问数多智能体方法与系统,涉及人工智能及智能问答技术领域。本发明方法包括:接收用户问题及历史对话信息,对用户问题进行规范化改写;意图拆解,针对每个查数任务,同时执行NL2SQL和NL2API任务:生成数据查...
  • 本申请提供一种对话方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,涉及计算机数据处理技术领域,用于提升对话模型对用户提问的回答质量。该方法包括:获取用户向智能助手提出的问题,同时获取智能助手与用户的历史对话数据;从历史对话数据中筛选出与用户问题相...
  • 本申请提出了一种基于大语言模型与保险知识库的保险智能问答方法,包括:确定待处理保险问题文本的问题类型;在保险知识库中确定具有与问题类型相匹配的元数据标签的检索对象,并将检索对象加入待处理保险问题文本的检索对象集合;在检索对象集合中,对待处理...
  • 本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域,公开了数据处理方法,包括:响应于用户输入的第一信息,在判定第一信息指示修改历史会话输出的结果数据的情况下,确定第一信息指示修改的结果数据所在的目标会话轮次对应的标识;基...
  • 本发明提供一种基于检索增强生成的家电知识问答方法及系统,通过获取来自多格式文档库的家电领域多模态数据;提取多模态数据中的文本信息、表格信息及图表信息;对提取后的信息进行领域术语注入处理,构建包领域增强索引;接收用户输入的自然语言问题;通过查...
  • 本发明公开了一种基于强化学习自反馈的智能类案检索方法及类案检索系统,方法包括如下步骤:步骤S1、构建多层次语义理解框架,通过多层次语义理解框架对查询案例进行语义理解,生成完整的语义表示;步骤S2、对查询案例与候选案例库中的历史判例进行多维度...
  • 本发明公开一种基于大模型和多Agent的问答方法,属于大模型人工智能技术领域,本发明基于大模型的智能意图识别机制,通过精心设计的专家提示词和大语言模型,实现用户问题的深度理解和意图识别,准确判断问题的专业领域和处理需求,基于意图识别结果,自...
  • 本发明实施例公开了主动式问答方法、装置、设备及可读存储介质。该方法获取追问场景对应的追问数据,并基于追问数据对预置的初始大模型进行微调,得到主动追问模型;基于主动追问模型,根据PPO算法和GRPO算法对主动追问模型进行强化学习的微调,得到强...
  • 本申请涉及知识检索技术领域,涉及一种基于大语言模型的外接式语义知识增强系统及方法。所述系统包括:用于从多种数据源中抽取和标准化数据的知识接入模块;用于将文本转换为语义向量的语义表示模块;用于存储语义向量及其元数据的知识存储模块;用于根据查询...
  • 本申请涉及一种对话样本生成方法、装置、设备、存储介质和程序产品。方法包括:根据指令池中的多个初始的任务意图指令,扩展生成多个参考任务意图指令;将各参考任务意图指令加入指令池,作为指令池中的任务意图指令;根据指令池中的各任务意图指令和对话指示...
  • 本发明公开了一种基于NL2SQL的电力本质安全问答系统构建方法、系统、设备及介质,属于电力安全技术领域,包括:收集微调数据并构建微调数据集;通过所述微调数据集对预训练大语言模型进行低秩自适应微调,得到微调大语言模型,并触发退火策略进行优化;...
  • 本发明提供了一种基于人工智能技术的智能问答驱动型供应链金融产品聚合及服务系统,涉及电数字数据处理领域,包括智能问答交互模块、动态权限控制模块、智能业务流程模块、跨系统数据聚合模块和个性化服务优化模块,智能问答交互模块用于与用户进行问答交互识...
  • 本发明提供一种交互方法、词典笔、电子设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,包括:接收用户选择目标场景的第一输入;响应于所述第一输入,在第一界面中展示与所述目标场景关联的第一图像,以及与所述第一图像存在内容关联的第一外语对话数据;接收用户输入...
  • 本发明提供了一种提示词处理方法、装置及设备,属于人工智能技术领域,解决了提示词人工设计低效、缺乏数据验证及无法更新迭代的问题。该方法包括:获取第一提示词和任务规则数据;对所述第一提示词和所述任务规则数据进行处理,得到第二提示词;获取第一诱导...
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