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  • 本发明公开了一种基于深度学习性能预测模型的Gough‑Stewart平台参数优化方法,包括:分析平台性能参数及影响因素,对影响因素降维;通过灵敏度分析划分设计参数的灵敏度等级;采用非均匀粒度拉丁超立方对设计参数进行采样;建立运动学、动力学计...
  • 本申请公开了一种俯冲系统玄武岩碳排放量的估算方法和系统,涉及地球科学与环境科学技术领域,该方法包括获取目标地区火山区域玄武岩的基础地质数据并处理,得到野外玄武岩的喷发体积和玄武岩风化程度信息;实地采样和实验得到实验数据;计算玄武岩岩浆中的C...
  • 一种基于序列学习的液压加载系统故障诊断方法,首先导入样本数据与对应标签,将导入的样本数据展平后进行归一化处理;随后采用三层一维CNN卷积结构,每层包含卷积、批量归一化、ReLU激活函数及最大池化操作,得到特征矩阵;随后,将特征矩阵输入至单层...
  • 本发明涉及肝炎诊疗管理技术领域,公开了基于区块链的肝炎患者全周期管理方法。该方法包括在区块链网络创建患者身份链,存储患者注册数据及初始诊断信息;获取患者全周期诊疗数据,分割为临床检验、影像学、用药记录及生活体征监测数据。对临床检验数据做多维...
  • 本公开提供了一种任务处理方法和装置、电子设备以及计算机存储介质,涉及自动驾驶、人工智能等技术领域。具体实现方案为:基于用户加载的多维度任务价值约束文件,提取价值评估规则集;获取被监测对象在监测时段中的状态序列数据;基于目标任务的任务描述信息...
  • 本发明涉及小样本无人机故障诊断技术领域,具体涉及基于多辅助任务学习下小样本无人机传感器故障诊断方法。包括以下步骤:S1、获取原始无人机传感器故障任务及其训练数据集,根据训练数据集中的故障类别,分别生成若干个针对辅助任务,每个辅助任务对应唯一...
  • 本发明涉及地铁供电控制技术领域,提出了一种地铁直流供电控制的智能管理方法及系统,包括:采集绝缘子多源信号并经经验模态分解、奇异值分解、压力‑振动解耦及位置补偿净化;用小波变换与主成分降维提取状态特征;结合工况编码生成时变权重并输入多尺度时序...
  • 本申请提供一种基于企业内部局域网互联的液压油品实时检测方法,涉及液压油品检测领域,解决了无法解析非线性关联与隐性依赖关系,使早期故障识别能力不足、预警滞后的问题。该方法包括:在ERP系统和企业内部局域网之间建立双向数据交互通道,通过注意力机...
  • 本发明涉及机械装备故障诊断技术领域,具体公开了一种基于注意力机制CNN的电动执行器故障特征提取方法及系统,所述方法包括以下步骤:通过仿真建模与现场采集相结合的方式,获得电动执行器在正常状态、已知故障状态和未知故障状态下的多源数据,并进行预处...
  • 本发明公开了一种基于多尺度物理信息神经网络的少样本故障诊断方法,属于故障诊断技术领域。本发明包括:步骤一,构建包含多种工况的轴承振动信号数据集,对原始振动信号进行预处理;步骤二,将训练集中的振动信号样本输入CCSWGAN网络,生成高质量的合...
  • 本发明公开了一种基于Transformer网络的齿轮箱状态智能监测方法,包括如下步骤:采集振动与转速信号,经同步与重采样生成标准化序列;对序列时频变换,提取阶次、瞬态能量和循环平稳特征,形成张量;将张量输入时序Transformer网络,得...
  • 基于多模态数据融合与动态特征建模的供热管网泄漏诊断方法,针对传统方法在复杂管网中存在的诊断准确率低、实时性差及适应性弱的问题,本发明通过四步核心流程实现泄漏诊断:首先,采集压力、流量等多模态数据并经小波去噪与Transformer融合预处理...
  • 本发明涉及一种自然保护区资源多目标优化方法、装置、存储介质和设备,通过获取目标自然保护区的多源遥感数据,利用预训练的预测模型来实现对目标自然保护区的地上生物量数据和植物粗蛋白数据的预测,再基于第二代非支配排序遗传算法,根据目标自然保护区的生...
  • 本发明公开了一种基于裂隙密度成像的强矿震灾源预测方法,采集所需的微震监测数据,采用矿震震源破裂参数的自动反演方法求解震源破裂参数,并在求解过程中确定各个震源的真实破裂面及其走向和倾角;通过确定各个真实破裂面之间的位置关系,并结合震源位置及半...
  • 本发明公开了一种基于诱发裂隙成像的冲击地压危险全时空预测方法,采用矿震震源破裂参数的自动反演方法对微震监测数据求解震源破裂参数,接着通过图论理论形成基于震源参数的微震诱发裂隙成像;利用裂隙成像获取的各个裂隙能量密度,采用统计学理论获取不同位...
  • 本发明公开了一种基于PyConv‑MAML模型的干扰识别分类方法,属于信号处理技术领域,首先在MATLAB中仿真生成不同信噪比条件下各类干扰信号的时域波形;对仿真生成的干扰信号波形进行短时傅里叶变换,得到干扰信号时‑频数据集,并将其划分为训...
  • 一种基于变分模态分解算法预测锯齿流变振动模态的方法,属于锯齿流变定量分析技术领域,解决无法直观地对锯齿流变的时间序列进行预测的技术问题,包括以下步骤:S1、锯齿流变应力‑时间曲线预处理;S2、对预处理后的锯齿流变应力‑时间曲线进行变分模态分...
  • 本申请涉及一种对象分组方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。上述方法包括:对多个对象进行分组,得到多个分组,并获取各对象的属性信息;属性信息包括技能信息和性格信息;根据各对象的属性信息构建多个分组对应的能量模型;根据能量模型对多个分组...
  • 本发明实施例公开了一种基于机器学习的空调维修数据分类方法及系统,方法包括:对空调设备维修过程中产生的多源异构维修记录进行整合,通过共通标识字段建立关联索引,将分散数据融合为统一格式的维修数据集合;接着对集合中的非结构化文本进行分层语义解析生...
  • 本公开涉及一种基于用户行为的推荐方法、装置、电子设备及介质,属于人机交互与智能交通系统的交叉领域,该方法包括:收集用户的用户特征、针对每个样本物品的行为序列以及物品特征,从行为序列中提取不同尺度的时序特征,以捕捉用户行为的时间动态性。基于行...
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