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  • 本申请实施例提供了一种基于栅格化算法和Holt‑Winters算法的设备安置合理性评估方法及系统,属于数据处理技术领域。本发明包括数据采集模块、栅格化处理模块、区域分类模块、混合预测模型训练模块;数据采集模块用于采集区域数据、人流数据、设备...
  • 本申请公开了一种传销预警监测方法、系统、计算机设备及存储介质,其通过采用基于深度学习的数据分析和处理算法来对所述用水量进行时序关联和传播聚合,对所述用电量和所述燃气用量进行时序关联分析,并分别将用电量时序特征和燃气用量时序特征与用水量时序聚...
  • 一种遮罩产品的数据验证方法、计算机可读取记录媒体及电子装置。遮罩产品的数据验证方法,包括:测量第一遮罩产品的第一特性数据;基于第一特性数据及参考特性数据,以数据验证模型预测第一遮罩产品的第二特性数据;根据第一特性数据及第二特性数据,更新第一...
  • 本发明公开了一种成藏期砂岩储层的古压力定量预测方法和系统,所述方法包括利用地层骨架厚度双元函数解析近似解,进行测井地层古埋深的反演获取地层古埋深;基于所述地层古埋深,获取考虑成岩作用的砂岩储层总孔隙度;根据所述砂岩储层总孔隙度,定量预测砂岩...
  • 本发明公开了一种运动自行车维修保养预约系统及方法,涉及运动自行车零售服务技术领域。该系统包括客户交互、门店终端、管理终端及数据存储模块,通过技师技能与专业维修项目的精准匹配、门店实时服务负荷展示、资源冲突预警及多门店数据监控,解决现有预约流...
  • 本发明属于国际航班人员出入境安全检查领域,提供了一种航班人员信息的预报方法、装置和电子设备,所述方法包括:响应于目标用户请求,确定待预报业务的业务类型,业务类型包括:第一预报业务和第二预报业务,第一预报业务为旅客的实时预报业务,第二预报业务...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于角膜特征注意力的角膜塑形镜验配集成学习方法,包括:S100,获取原始输入数据;S200,特征子集模块通过医学先验分组策略或动态重要性分组策略将所述原始输入数据划分为多个训练子集,使用多个所述训练子...
  • 本发明提出一种适用于港口配载的深度森林模型,用于对港口配载取箱点进行计算,该深度森林模型的构建方法包括:S1,获取港口配载取箱点的适配特征;S2,对于S1获得的适配特征进行多粒度扫描;S3,进行级联森林处理;S4,获取港口配载计划的在场集装...
  • 本申请提供一种分布式大模型,属于云计算技术领域,包括:多个智能计算单元AIU,用于进行数据训练和推理;各所述AIU分布设置于算力网络的基站和中心机房中;多个智能控制器AIC,用于控制模型参数信息的整合;各所述AIC分布设置于所述算力网络的控...
  • 本申请提供一种强化学习的环境重置方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取上一轮迭代得到的N个目标解,以及每个目标解对应的第一奖励;根据N个目标解确定指数移动平均数;根据指数移动平均数计算每一个目标解的距离权重,并根据第一奖励计算每一个目标...
  • 本发明公开了一种基于大模型的自适应教育教材生成方法、设备及介质,涉及智能教育技术领域,包括,基于学习者画像数据集,通过知识图谱检索与课程大纲匹配算法确定学习者当前需要拓展的知识点集合,生成教学任务列表;根据个体化证据Prompt脚本,利用大...
  • 本发明公开了一种机器学习模型全生命周期编排方法,包括:获取原始配置和历史谱系记录,构建统一因果谱系图和多层状态机配置;基于统一因果谱系图,执行训练与评估并进行期望进度残差故障检测,得到包含故障标记的第一更新后统一因果谱系图、评估反馈及历史性...
  • 本发明公开了一种供应链网络中节点间风险传播概率学习方法;首先基于供应商的最终运行状态数据和风险传播关系的结构来构造关于风险传播概率的得分函数L(W);然后在给定区间内随机初始化风险传播概率W的值;随后计算得分函数L(W)的导数并确定学习率;...
  • 本发明涉及机器学习技术领域,揭露了一种基于强化学习的超参数自适应优化方法及系统,所述方法包括:将候选超参数的优化目标和超参数约束域投影至候选超参数的先验优化知识库,得到基准超参数集;对基准超参数集进行协同效能评估,得到系统状态描述符;基于系...
  • 本发明涉及模型训练技术领域,公开一种人工智能模型训练系统,包括:中央服务器在训练轮次中聚合本地更新以形成临时共识,并将该共识作为即时基准,对各客户端贡献进行方向与幅度的双重检验,再结合全局共识的离散程度,更新客户端的长期信誉权重,进而利用更...
  • 本发明涉及机器学习技术领域,具体为一种关于企业级AI应用的构建方法、计算机设备及介质,一种关于企业级AI应用的构建方法,包括以下步骤:获取资源数据并提取调用记录,分离类型与状态,比对动作顺序与资源编号,调整动作位置,划分时间范围与动作所属区...
  • 本发明公开了一种基于逆强化学习的化学文本属性提取方法及系统,该方法包括:将化学文本属性提取任务重构为生成式问答任务,将输入文本和目标属性转化为问答对,利用问答模型的语义理解和生成能力提取属性信息;选用BioBART模型作为基础模型,通过在公...
  • 本申请公开了一种模型训练方法,方法应用于服务节点,该方法包括:接收m个训练节点发送的第一性能参数和第二性能参数;其中,所述第一性能参数和第二性能参数是每一所述训练节点采用第一模型对第一样本数据集进行计算评估得到的,所述第一样本数据集中的样本...
  • 本发明实施例提供了一种文生图模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法可包括:获取至少一组相互对应的参考语言的第一提示信息和目标语言的第二提示信息;基于第一提示信息得到第一特征图;基于第二提示信息得到第二特征图;以第一特征图作为学...
  • 本发明涉及量子计算技术领域,具体涉及基于CPS设备集群与毫米波的数字量子态制备方法与系统,该方法通过经典控制CPS设备对所述CPS设备进行动态标记;经典控制CPS设备向每台CPS设备下发数据生成规则,每个CPS设备根据数据生成规则产生离散数...
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