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  • 本发明公开了一种基于TA‑I nformer‑TA的出料含水率预测方法,包括:S1:对采集的流程型生产的各个工况数据进行收集和整理;S2:将收集、整理的数据进行数据预处理,包括处理空值、数据类型转换、异常值处理、归一化处理;S3:划分测试集...
  • 本发明涉及自动驾驶技术领域,公开了一种面向Robotaxi的VLA‑世界模型融合自动驾驶系统及闭环训练平台,包括:环境感知编码层,用于生成时空对齐的环境特征向量;混合认知计算核心层,集成反应式子网络、审慎式子网络、认知不确定性评估器及反事实...
  • 本申请实施例提供了一种注意力机制算子的优化方法、设备、存储介质及程序产品,涉及人工智能技术领域,该方法包括:将词元映射成第一键向量、第一值向量、第一查询向量,基于词元的第一键向量、第一值向量、第一查询向量和存储的信息进行注意力机制计算,并基...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,公开了一种视觉语言模型的处理方法、设备、存储介质及程序产品。该方法包括:获取第一VLM,第一VLM包括多个第一注意力子模块,第一注意力子模块的第一权重矩阵集中包括用于计算键的键权重矩阵,键权重矩阵中可以包括多个子...
  • 本发明属于滑坡评价技术领域,具体涉及融合自编码器与前馈神经网络的滑坡易发性评价耦合模型的建模方法,步骤包括:获取斜坡单元数据和历史滑坡数据并进行预处理,提取滑坡相关的评价因子,进行相关性检验以及关联性分析,筛选出用于后续评价的评价因子;构建...
  • 本发明公开了一种光谱干涉系统分辨率提升方法和系统,方法包括:搭建ISE‑Net端到端深度神经网络模型,其高效通道注意力模块的卷积核尺寸根据输入通道数自适应确定,构建窄带与宽带干涉信号的映射关系。依据光谱干涉物理公式生成理想窄带信号与2倍带宽...
  • 本发明公开了一种基于模型分割和对比训练的车联网联邦学习方法,构建三层车联网联邦分割学习网络,将待学习模型分割为头部模型、主干模型和尾部模型,在服务层上部署全局头部模型、主干模型和全局尾部模型,在车辆节点层部署本地头部模型和本地尾部模型,服务...
  • 本说明书实施例公开了一种过程奖励模型训练方法、数据标注方法及装置,该训练方法能够在仅有路径级/包级标签的监督下,使过程奖励模型自主学习并显式输出每一个推理实例的重要性权重,并基于该权重得到细粒度的过程奖励。这种细粒度奖励信号,相比于传统方法...
  • 本申请涉及一种序列长度自适应的动态二维计算负载切分方法、装置和计算机设备。所述方法包括:获取深度学习模型的当前负载数据、以及所述深度学习模型对应的硬件配置数据,并基于所述当前负载数据、以及所述硬件配置数据,识别所述深度学习模型的序列维度参数...
  • 本发明公开了基于高效的多尺度特征提取网络的多元时间序列预测方法,涉及数据分析技术领域。本发明提出了MFENet(Multiscale Feature Extraction Network)框架的创新实现,MFENet是一种轻量级神经网络框架...
  • 本申请提供了一种门控路径动态剪枝方法、电子设备及计算机可读存储介质,属于LSTM状态计算技术领域,该方法包括:获取当前任务的当前门控路径的当前帧与前一帧的门控输出值,以及导航系统输入序列;计算当前帧与前一帧的门控输出值之间的门控输出差值,并...
  • 本申请提供了一种基于GNSS的LSTM状态冻结与更新控制方法及装置,属于LSTM状态计算技术领域,该方法包括:获取GNSS输入序列;基于滑动窗口内的GNSS输入序列的特征序列,采用滑窗变化率算法计算滑窗变化率;在滑窗变化率连续满足稳定态条件...
  • 本申请提供了一种基于通道裁剪与门控配置的LSTM推理方法及电子设备,属于LSTM状态计算技术领域,该方法包括:获取GNSS输入信号;根据GNSS输入信号的特征波动范围和历史状态,确定当前任务所属类别及其状态复杂度等级;根据当前任务所属类别及...
  • 本发明提供一种用于大模型的记忆操作方法、装置、设备、介质和产品,涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取大模型的当前用户输入数据;将当前用户输入数据输入至记忆操作模型,得到记忆操作模型输出的操作决策结果;操作决策结果包括用于指示操作类型的类型...
  • 本发明公开了一种结合多源数据与残差优化的滑坡变形预测方法及系统,属于滑坡变形监测技术领域。本发明通过CvT模型提取多尺度时空特征实现初步预测,并创新性地引入以GNSS为外部引导的xLSTM模型对预测残差进行动态时序建模与补偿,最终通过残差优...
  • 本发明涉及电池寿命预测技术领域,具体公开了一种基于CNN‑Bi‑LSTM‑Transformer自适应融合的蓄电池剩余寿命预测方法及系统,该方法包括:对蓄电池的多参数数据进行分层预处理,包括利用箱型图方法识别异常数据点,并结合动态填补策略确...
  • 本发明公开了一种AI模型嵌入接口,要解决的技术问题是提高结构化数据传输到人工智能模型的效率;本发明的AI模型嵌入接口,设有结构路径识别模块、状态压缩编码模块、向量化嵌入生成模块和模型适应交互模块;本发明与现有技术相比,将复杂结构,如矩阵、节...
  • 本发明公开了一种结构路径嵌套与状态压缩的方法,要解决的技术问题是实现统一、通用、压缩性强且具备层次嵌套结构的路径编码与状态表达方式;本发明采用以下技术方案,对路径节点编码,对称补位或向量路径;本发明与现有技术相比,采用可嵌套、压缩、可逆的结...
  • 本发明涉及一种基于多模型伪标签生成与结构特征联合优化的图结构增强方法,包括:获取业务关系网络图数据;利用具有业务标签的业务节点训练K个图神经网络,通过训练好的K个图神经网络生成业务节点集中无标签业务节点的伪标签得到具有标签的业务节点集;根据...
  • 本发明公开了一种水电机组数据采集与分析方法、系统、设备及介质,属于数据采集与分析技术领域,包括获取与水电机组运行的各类原始数据,实现对机组及运行环境的信息收集;采用知识图谱与图卷积神经网络相结合的方式,对采集的数据进行多层次结构化建模与节点...
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