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  • 本发明公开了一种光伏阵列故障诊断方法、计算机及存储介质,属于光伏阵列智能检测领域,包括:基于光伏阵列的I‑V曲线和P‑V曲线提取故障特征参数;采用CNN对故障特征参数进行局部特征提取,得到空间特征向量;将空间特征向量输入LSTM进行时间序列...
  • 本申请涉及局部放电检测技术领域,具体涉及基于多维数据感知的高压电缆局放监测预警方法及系统,预处理模块对包括超声信号数据和电信号数据局放检测数据进行预处理,去除环境噪声并进行信号特征筛选,生成初始信号特征集合;将初始信号特征集合输入类型融合模...
  • 本发明公开了一种智能化的无人机飞行状态监测方法及系统,内容包括数据感知、数据预处理、特征融合和智能监测。本发明涉及无人机安全管理技术领域,具体是指一种智能化的无人机飞行状态监测方法及系统,本方案通过构建以飞行阶段采样频率为基准的统一时间网格...
  • 本发明涉及网络舆情领域,公开了一种基于异构大模型的舆情信息检测方法,通过获取舆情文本并进行分句、去噪、分词预处理,将处理后的文本输入检测模型以输出有害信息类别和预警等级。检测模型由第一大语言模型与第二大语言模型组成,具备跨架构语义对齐、层级...
  • 本发明涉及多维度财务数据实时融合分析系统,属于财务分析、风险管理和大数据处理技术领域,包括财务数据采集模块、数据存储与预处理模块、财务数据可视化与统计分析模块和基于拓扑数据分析的财务异常检测与风险预警模块,利用网络爬虫技术采集多源财务数据;...
  • 本发明公开了一种工作预警方法、装置、设备、介质和产品。该方法包括:对用户输入的电力作业指令进行语义分析,提取电力作业指令中的关键信息;将用户管辖范围内的风险指标与设定阈值进行比较,确定风险信息;通过预测模型对天气数据和用户管辖范围内设备的设...
  • 本发明属于遥感技术领域,提供了一种基于高光谱图像与激光雷达联合的地物分类方法。本方法包括:获取高光谱图像数据及激光雷达数据并进行预处理;对处理后的数据中的地物类别进行标注,制作标签文件;构建地物目标检测模型并根据数据和标签文件进行训练,检测...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,且公开了一种基于机器学习的就诊异常数据识别方法,所述方法包括S1、采集患者多模态就诊数据,包括结构化医疗记录数据与非结构化自由文本描述数据;S2、对患者多模态就诊数据进行数据预处理与标准化转换处理,生成标准化就诊...
  • 本发明提出了基于跨门控状态空间融合的多模态情感分类方法及系统,涉及人工智能与多模态情感识别领域,针对的问题是:现有技术时序建模效率低、模态交互深度不足以及时序信息过早丢失等问题,导致分类结果不准确。该方法对输入的视频、音频和文本数据进行预处...
  • 本发明涉及基于图变分自编码器的微服务系统故障分类方法,属于新一代信息技术领域,包括向计算机系统输入微服务系统的多模态监控数据;计算机系统处理器执行计算机程序,对多模态监控数据融合,生成微服务调用图,同时采用掩码输入特征填补微服务调用图中节点...
  • 本发明公开了一种智能振动分析与故障诊断方法,具体涉及旋转机械状态监测与故障诊断技术领域。通过振动传感器采集信号并进行标准化预处理;利用构建的多尺度特征提取与融合网络对预处理后的信号进行并行分析,提取低频趋势与高频细节特征并融合生成综合特征向...
  • 本发明属于森林退化识别领域,提供了一种退化森林生态恢复热点的识别方法与系统,包括基于研究地森林分布区域中样地的参数,得到实测郁闭度和实测NPP指数;利用随机森林模型反演每个森林栅格的郁闭度,得到森林栅格实际郁闭度;计算森林栅格实际郁闭度与对...
  • 本申请公开了一种压缩机健康状态检测方法、系统、设备及存储介质。方法采用云边协同架构,由边缘设备采集目标压缩机及同型号相关压缩机的多源运行数据并进行特征提取,生成预训练样本与再训练样本;云端设备利用预训练样本对一维卷积神经网络与长短期记忆网络...
  • 本发明属于高压电源远程监控技术领域,涉及一种基于远程通信的静电除尘器高压电源监控方法,包括:通过远程传感器网络采集静电除尘器高压电源的环境参数和工况参数并进行清洗和标准化处理;基于清洗后的统一格式数据集进行特征提取,获取特征向量;根据特征向...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的多模态情绪数据分类方法及系统,其中方法包括:S1、同步采集目标人员的视觉图像数据、行为模态数据和生理模态数据;S2、采用深度自编码器网络对视觉图像数据进行层级特征提取,获得第一高维特征向量;S3、使用多模态Tr...
  • 本发明公开了基于卷积神经网络的裂缝锈蚀自动识别算法,包括以下步骤:数据采集模块同时采集裂缝区域的视觉图像、振动信号以及热成像数据;将三种数据输入卷积神经网络,对融合振动信号、热成像数据与视觉图像构建多模态输入特征;通过自适应滤波模块对数据进...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的箱式变电站变压器故障诊断方法及系统,涉及电力设备故障诊断技术领域,解决了传感器机制缺乏动态冗余与校验机制,云端特征融合未考虑特征贡献度差异,特征质量难以保障以及诊断模型架构单一的技术问题;包括以下步骤:首先构建...
  • 本发明提出一种机组轴承油雾异常状态识别方法及系统。该方法通过油雾传感器实时采集机组轴承腔体内的油雾浓度数据,同时同步采集机组运行参数,所述机组运行参数包括轴承温度、转速、振动幅值及运行时长。该机组轴承油雾数据分析方法及相应治理措施,通过多维...
  • 本发明涉及风险识别技术领域,具体为一种基于深度学习的智能汽车运行高风险场景识别方法、装置及存储介质,包括采集智能汽车运行场景的多模态数据;基于融合特征序列确定风险特征的时空演变,基于时空演变更新全局风险特征图谱;基于更新后的全局风险特征图谱...
  • 本发明公开了基于改进随机森林模型的化纤纺丝油剂性能预测方法,用于纺丝油剂配方辅助设计,包括纺丝油剂配方数据,油剂粘度、表面张力和电导率等物性数据;分别将上述数据信息在基于麻雀算法改进的随机森林模型上进行训练运算得到油剂配方的物性数据的预测结...
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