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  • 本申请提供一种地质大模型的构建方法、装置、设备及介质,涉及地质技术领域,包括:获取待处理的地质资料;对地质资料进行实体识别,得到多个地质实体和第一关联数据;针对任一地质实体,计算地质实体和配置的地质术语词典中各地质术语的相似度;将与地质实体...
  • 本发明公开一种知识图谱驱动的工业装备故障诊断问答方法和系统,涉及人工智能技术领域。本发明提出利用BERT‑BiLSTM‑CRF混合模型抽取工业装备故障知识的方法,解决工业装备故障实体识别与复杂关系抽取难题;针对大语言模型LLM在专业领域存在...
  • 本发明公开了面向医疗教学的三维交互式知识图谱构建方法及系统,本发明通过构建以疾病、症状、诊疗方案为节点的三维交互式知识图谱,实现了知识结构的立体化与动态化。在输入虚拟病例后,系统驱动激活值从症状节点经由关系边向疾病及诊疗方案节点传播,并在三...
  • 本申请实施例提供了模型参数确定方法及装置、存储介质、程序产品,所述方法包括:利用指定模型处理输入数据,以生成至少一个思考过程信息及其对应的答案信息,至少部分思考过程信息对应多个答案信息;基于至少部分答案信息对输入数据进行评估处理,以确定出对...
  • 本发明公开了一种基于大模型和知识图谱的有限状态询办方法及系统,涉及业务办理领域,当有业务办理意图时,有限状态机设初始业务状态,大语言模型解析输入提取关键词和需求确定当前状态;用户与大语言模型自然对话,大模型依知识图谱和当前状态引导完成流程;...
  • 本申请实施例涉及信息技术领域,公开了一种知识图谱补全方法、设备及产品,其中,知识图谱补全方法包括:遍历待补全知识图谱子图,获取知识图谱子图结构及信息;确定知识图谱补全任务,知识图谱补全任务通过第一大模型根据知识图谱子图结构及信息动态生成;通...
  • 本发明公开一种基于动态规则感知记忆的知识图谱推理方法。针对现有神经组合规则学习方法表达能力不足且易割裂全局语义与局部关系模式的问题。本发明引入轻量级动态关系记忆模块,对知识图谱中全部关系执行自注意力以捕获全局语义;同时利用卷积提取局部关系交...
  • 本申请提供一种稀疏知识图谱实体对齐方法及系统。其中,本申请通过获取化学分子的结构数据,基于拓扑连接和键能分布识别最小环状结构;将具有相同环结构且键能偏差小于阈值的分子聚类为分子群,提取共享最小环结构作为子结构节点,创建分子节点并构建分子与子...
  • 本发明涉及一种跨模态多源医疗数据融合系统及方法,属于人工智能领域。系统包括:多模态数据接入模块,用于获取并解析音频、视频及HIS等异构数据;时空对齐模块,基于时间戳和上下文线索同步跨模态数据;医学实体抽取模块,利用深度学习模型抽取并规范化医...
  • 本发明涉及知识图谱技术领域,公开了一种基于大语言模型的混合式课程知识图谱构建方法及系统,首先获取教材资源和教学生成资源等多源异构教学数据,通过自然语言处理技术抽取知识点、资源和概念三类核心实体,并建立实体间的映射关系。采用预设评估指标对概念...
  • 本申请涉及人工智能、机器学习及数据挖掘领域,公开了一种基于知识图谱的用户行为信息智能分析方法,包括以下步骤:(1)对多源用户行为数据进行预处理,生成实体化行为序列;(2)构建领域基础知识图谱;(3)根据实时行为数据对知识图谱进行增量扩展,生...
  • 本申请提出一种基于大模型的图谱更新方法、装置、电子设备及介质,利用自然语言处理模型从大规模文本数据中提取信息,主要包括数据收集预处理、实体抽取、关系抽取、图谱更新、模型评估与迭代等步骤。方法综合运用自动化爬虫技术、多语言文本处理、迁移学习、...
  • 本发明涉及数据处理与人工智能技术领域,具体为基于半自动化主动学习的大坝隐患分类数据集构建方法,包括:调用大坝安全分析组件对未标注多模态数据生成多维解析摘要;筛选出内容矛盾与信息稀疏的记录交由专家标注;依据专家标注动态更新指令集并进行生成式跨...
  • 本公开涉及数据处理技术领域,提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括:通过决策树模型对待预测样本进行处理,得到待预测样本对应的预测值;基于预测值对待预测样本进行决策路径提取处理,得到决策路径数据和待预测样本对应的叶子...
  • 本公开提供了张量处理方法、装置及电子设备,涉及计算机技术领域,尤其涉及深度学习、人工智能等技术领域。具体实现方案为:基于目标计算图中第一算子的计算逻辑和所述第一算子的至少部分源输入张量的源切分状态,确定所述第一算子的一个或多个目标输入张量中...
  • 本发明公开了一种基于免训练神经架构搜索的模型建构方法和自动深度学习平台,涉及人工智能技术领域。所述基于免训练神经架构搜索的模型建构方法包括:获取用户的上传数据,并对所述上传数据进行标注;将标注后的所述上传数据输入至基于NAS‑HPO联合搜索...
  • 本发明公开一种时空弹性权重巩固的边缘联邦持续学习方法,应用于含服务器和多个边缘设备的系统,处理时空异质性时间序列数据,步骤包括:训练初始化,服务器广播前一时序全局时间Fisher对角矩阵(首个时序无广播,但需随机初始化全局模型并广播);模型...
  • 本申请公开了一种模型训练方法、装置、设备、介质及产品,涉及人工智能领域。该方法包括:计算节点接收中心节点发送的分词器和第一模型的第一模型参数;获取第一样本数据,第一样本数据属于第一特征空间;将第一样本数据输入至分词器,通过分词器将所述第一样...
  • 本申请涉及计算机技术领域,提供一种文生图模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质,用于提高图像生成的准确性。文生图模型在使用样本数据进行训练时,分别提取了文本提示在N个层级下的文本语义特征,用于对原始噪声图像的T次叠加去噪的图像生成过程,从...
  • 本申请公开了基于知识蒸馏和无源数据持续学习的医疗数据处理方法、装置、设备及介质,涉及深度学习技术领域,包括:将预设教师模型的副本确定为预设学生模型,对预设学生模型的目标权重矩阵进行更改,以获取初始学生模型;对初始学生模型中的第一模型参数进行...
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