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  • 本发明公开了一种语言驱动的小时级交通视频分析方法及系统,涉及视频内容分析与检索技术领域,能够生成视频特定的开放世界检测器,能够准确识别并过滤细粒度、复合语义的目标,真正实现开放词汇、自然语言驱动的小时级视频分析服务。为达到上述目的,本发明的...
  • 本发明涉及交通管理技术领域,尤其涉及一种基于时空关联分析的交通视频事件检测方法及系统,包括:获取交通视频数据、交通文本描述数据及交通设备状态数据,对数据进行预处理并统一格式;提取视频帧序列的空间与时间特征,借时空注意力机制算目标时空关联权重...
  • 本发明涉及智能交通检测技术领域,公开了一种基于多模态融合与动态校准的超限运输车辆智能检测方法,方法包括:获取运输车辆多模态数据;构建基于YOLO11的车轴数检测模型ACD‑YOLO11,并预训练,得到训练后的模型;将多模态数据输入至训练后的...
  • 本发明涉及建筑施工安全监控技术领域,具体提供了一种基于视频监控隔墙板的安装风险方法及系统,方法包括:实时获取隔墙板安装作业区域的监控视频流;基于视频流构建表征施工现场状态的当前知识图谱;同时,获取当前环境的图像干扰因素数据,并形成图像干扰因...
  • 本发明提供一种运用计算机视觉的火灾防控方法及系统,涉及计算机视觉技术领域,首先获取包含可见光与红外热成像图像的监控场景视觉流,对其进行视觉流片段关联建模得到关联链集群,再经特征联动演化分析获取火灾演化特征集合,基于该火灾演化特征集合生成包含...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的街旁出行环境精细化更新方法及系统,涉及城市规划、风景园林与人工智能技术领域,包括:接收街旁出行环境相关数据,其中,所述街旁出行环境相关数据包括街景图像数据和宏观环境数据,基于预先训练的设施识别模型对街景图像数据...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的电子商务仓储中心安全监控方法,涉及仓储安全视觉技术领域,包括,将结构化场景数据与激光点云数据进行时空对齐融合,获取三维点云表示,通过PointNet网络,对三维点云表示进行点级分割与高危区域识别,获取仓储高危区...
  • 本发明提供了一种基于多模态大模型知识引导的智慧楼宇视频异常检测方法,属于智慧楼宇技术领域,包括:采用GroundingDINO分割监控图像的关键区域,排除冗余背景;通过预训练多模态大模型生成包含场景类型、关键对象等维度的结构化文本知识;采用...
  • 本发明公开了一种智慧灌区三维智能控制模型与视频监控结合系统,涉及农业监控系统技术领域,包括三维水系拓扑模型构建模块和决策控制模块,所述三维水系拓扑模型构建模块连接决策控制模块,所述三维水系拓扑模型构建模块无线连接水位传感器;所述三维水系拓扑...
  • 本发明涉及视频行为识别技术领域,公开了融合时空特征的视频异常行为识别方法。该方法视频数据建模步骤,依据当前视频帧序列和预设行为特征建模获得视频行为模型;经验池形成步骤,借历史视频异常行为记录,按历史识别结果差距与记录置信度划多个经验层,形成...
  • 本申请实施例提供一种云端协同的目标识别方法、设备及介质,应用于计算机视觉技术领域。方法包括:响应于用户输入的查询目标,将当前时间和查询目标输入至DaCM模型,得到与查询目标对应的目标节点特征矩阵;通过轨迹预测自回归模块,对查询目标中的历史轨...
  • 本发明提供一种基于机器视觉的危险行为识别系统,涉及机器视觉的危险行为识别技术领域,包括,S1.图像采集模块,用于通过摄像头实时采集目标区域内的图像数据,并将图像数据传输至处理单元,S2.数据预处理模块,用于对所述图像数据进行预处理,S3.特...
  • 本发明公开了一种汽车三明治隔热罩产品防漏装监测方法,属于隔热罩防漏监测技术领域,其包括控制柜,所述控制柜上设置有屏幕,所述控制柜上设置有鼠标键盘抽屉,所述控制柜的一侧安装有高度调节柱,且高度调节柱上安装设置有摄像头,摄像头用于捕获压铸工艺的...
  • 本发明公开了基于多模态数据融合的AI驱动智慧安防监控方法及系统,包括对同一监控区域同步获取多模态数据,并对多模态数据进行时间对齐;将时间对齐后的多模态数据输入背景前景分离模块,获得前景掩膜;将所述前景掩膜连同对应的深度图与雷达点云融合为三维...
  • 本发明涉及深度学习技术领域,公开了一种基于深度学习的安防异常检测方法。该方法确定输入节点和关联节点,提取两者特征参数,计算输入节点在当前时序窗口与关联节点在预设历史时序窗口的特征分布差异度,生成动态检测阈值。通过关联节点特征演化速率确定特征...
  • 本发明公开了一种机器人的行为检测方法及装置。其中,该方法包括:获取环境参数数据和图像数据;对环境参数数据进行处理得到尺度相同的有效环境数据,同时对第一图像数据和第二图像数据进行剪裁处理,得到与目标机器人相关的第三图像数据和第四图像数据;通过...
  • 本申请实施例公开了用于游戏监控的系统和方法。特别地,本申请实施例涉及基于机器学习过程的游戏监视的系统和方法,该机器学习过程被配置为分析已拍摄的图像以识别或检测游戏对象和游戏活动以监视游戏。
  • 本申请实施例公开了用于游戏监控的系统和方法。特别地,本申请实施例涉及基于机器学习过程的游戏监视的系统和方法,该机器学习过程被配置为分析已拍摄的图像以识别或检测游戏对象和游戏活动以监视游戏。
  • 本申请实施例公开了用于游戏监控的系统和方法。特别地,本申请实施例涉及基于机器学习过程的游戏监视的系统和方法,该机器学习过程被配置为分析已拍摄的图像以识别或检测游戏对象和游戏活动以监视游戏。
  • 本申请实施例公开了用于游戏监控的系统和方法。特别地,本申请实施例涉及基于机器学习过程的游戏监视的系统和方法,该机器学习过程被配置为分析已拍摄的图像以识别或检测游戏对象和游戏活动以监视游戏。
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