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  • 本发明公开了一种集成点云精准分割和参数反演的自动化森林清查方法,涉及森林资源清查领域,该方法构建以双分支点云分割网络为核心的自动化3D森林清查框架,对森林点云数据进行预处理,提取多尺度特征,对多尺度特征进行掩码评分处理,最终输出掩码分数、语...
  • 本申请涉及遥感图像处理技术领域,具体公开了一种遥感图像变化检测方法、系统及电子设备,遥感图像变化检测方法包括以下步骤:对输入的双时相遥感图像进行预处理,生成多尺度差异图;将所述多尺度差异图输入至SK‑mLSTM模块进行时序特征提取与融合,所...
  • 本发明公开了一种植被岸滩冲刷剖面图像识别与映射方法,属于岸滩剖面图像处理技术领域。本发明包括:视频帧提取得到彩色图像数据集I0,将其转换为灰度图像集I1;针对灰度图像数据集I1,再针对不同区域的灰度分布特性,分别增强区域特征得到灰度图集I2...
  • 本发明提供一种滑坡与背景地物信号分解方法及装置,所述方法包括:首先,获取待识别的遥感影像数据;接着,基于所述遥感影像数据生成具有目标风格的合成图像;然后,使用卷积神经网络从所述合成图像中提取空间特征;接着,使用离散余弦变换将所述空间特征转换...
  • 本发明涉及遥感识别方法领域,公开了一种面向区域差异的海岸带碱蓬属植物遥感识别方法,包括如下步骤,筛选Sentinel‑2影像,形成研究区影像集;布设训练样本,并计算分类特征,构建样本集;分别对南北区域样本集训练CatBoost算法,得到分区...
  • 本发明实施例涉及生态保护技术领域,公开了一种基于AI深度学习的红树林识别方法,包括:获取不同种类的卫星遥感数据,并对多种不同种类的卫星遥感数据进行预处理以及数据融合;将经过预处理和数据融合后的卫星遥感数据输入至训练完成的红树林识别模型中进行...
  • 本发明提供了一种作物高产品种的判别方法、电子设备以及存储介质,可以应用于农业生产和图像处理技术领域。该方法包括:将目标作物的多模态影像以时间顺序进行图像拼接,得到时间序列的多模态影像,其中,目标作物的多模态影像通过无人机以垂直摄影的方式对目...
  • 本发明公开了一种城市公共活动用地遥感影像智能解析方法及程序产品,包括对获取到的研究区域的遥感影像进行切片处理,获得若干个边缘部分重叠的原始影像切片;对各原始影像切片进行阴影区域检测,并对阴影区域进行阴影去除,生成无阴影的影像切片;将所述无阴...
  • 本发明公开了一种基于融合特征大津法和多光谱航摄的荒漠稀疏乔木提取法,基于无监督的大津法框架,融合近红外、红光波段的SAVI植被指数与基于可见光三波段的绿光红光差值指数,生成二维综合特征SG,保证阴影区、裸土背景的SG值低于乔木,以增强目标的...
  • 本申请提供一种基于自适应稀疏注意力机制的红外弱小目标检测方法,方法包括:采集红外弱小目标图像,利用亮暗目标平衡模块进行预筛选,生成红外弱小目标数据集;构建红外弱小目标检测模型,利用红外弱小目标数据集对红外弱小目标检测模型进行训练,获得训练好...
  • 本发明公开了基于对比学习方法的遥感影像特征提取与分类方法,具体涉及遥感影像特征提取与分类技术领域,通过对嵌入流进行多层次的相似度度量、邻域拓扑分析与时序统计,能够实时捕捉类频率偏离与跨类混淆强度,从而构建出精细化的类别不平衡与硬负样本污染表...
  • 本发明公开了集成多指数时间序列的光学遥感动态监测港口水陆变化方法,涉及水陆检测技术领域,包括:计算多种水体指数,并结合地物特征,确定分割阈值,以剔除水体误判影像;利用平滑算法对水体指数的时间序列进行处理,并结合像元清晰度,确定各时间节点权重...
  • 本发明公开了基于计算机视觉的农业景观识别与智能推荐系统,包括图像预处理模块,用于对农业场景图像进行标准化、增强与划分,生成训练集与验证集;识别模型构建与优化模块,用于构建滑动窗口变换器识别模型,采用蜜獾优化算法搜索结构超参数;农业景观识别模...
  • 本发明公开了一种水稻种植区域全自动遥感监测方法,该方法包括:获取目标区域的时序SAR卫星影像数据;分别计算VH极化通道的归一化最大时序变化量、VV极化通道的归一化最大时序变化量、VH极化通道的时序平均辐射值;通过对应的阈值分别处理上述三个特...
  • 本申请提供一种针对变电站设备的缺陷识别方法、装置及电子设备,涉及图像识别领域。在该方法中,通过部署于变电站现场的多通道成像系统获取红外图像、电场泄露图谱及可见光图像,生成多通道图像张量并输入多通路识别模型提取融合特征。融合特征输入YOLOv...
  • 本申请提供一种针对变电站设备的图像处理方法、装置及电子设备,涉及图像识别领域。在该方法中,通过多源扰动时空张量建模与非线性图像衰减校正生成融合图像序列,结合脉冲模态注意力机制提取特征并生成精炼分割掩模,在强反射材质场景下完成光照补偿与纹理还...
  • 本发明公开了一种基于光线增强与多尺度YOLO的导地线断股检测方法、系统、设备及介质,属于电力巡检与计算机视觉交叉技术领域,包括采集适配输电线路的视频数据并进行预处理;在深度学习框架中搭建多任务多尺度YOLO‑MSNet模型并进行训练;设定Y...
  • 本发明涉及农业塑料覆被的智能提取领域,公开了一种融合多模态遥感与深度学习的农业塑料覆被提取方法,包括获取地膜作物关键物候期的多时相的多光谱光学遥感影像、SAR遥感影像和立体像对遥感影像并进行相应的处理,基于该处理后的遥感影像构建相应的训练样...
  • 本发明涉及一种基于多源遥感数据的草原风蚀坑识别方法,属于遥感以及地质地理技术领域。其包括以下步骤:获取目标区域的SAR影像和多光谱影像并进行预处理;采用SBAS‑InSAR时序形变监测技术对预处理后的SAR影像数据进行处理,得到垂直方向累积...
  • 本发明提供一种基于轻量深度神经网络的成熟期水果的品质分类与产量估测方法,包括以下步骤:步骤一:标定农业机器人单目RGB‑D相机参数;步骤二:立一种成熟期水果的数据集;步骤三:改进轻量级YOLOv12模型;步骤四:构建YOLOv12模型并检测...
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