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  • 本发明公开了一种基于正交基函数检测特征的神经网络磁异常探测方法,将基于神经网络的对水下目标的检测分为基于正交基函数OBF的检测特征的预处理步骤,与基于卷积神经网络CNN和长短时记忆网络LSTM的组合神经网络训练步骤,最终得到检测率更高的神经...
  • 本发明涉及一种基于三轴姿态角的猪只异常行为识别方法,属于智能养殖与动物行为监测技术领域。所述方法包括:采集猪只的三轴姿态角数据,包括偏航角、俯仰角和翻滚角;对姿态角数据进行时间序列处理、频域分析、统计特征提取或状态序列建模;构建行为识别模型...
  • 本发明公开了一种异常用户识别方法及装置,涉及数据挖掘技术领域。该方法的一具体实施方式包括:获取待识别用户对应的多个用户标识及多个用户标识对应的运单信息;根据运单信息对多个用户标识进行聚类,得到多个待识别标识集;分别确定多个待识别标识集与预设...
  • 本申请实施例提供了故障预测方法、故障预测模型的训练方法及电子设备。该方法包括:从系统日志中获取异常事件序列和异常时间序列;将所述异常事件序列划分为多个异常事件子序列,将所述异常时间序列划分为与所述多个异常事件子序列对应的多个异常时间子序列;...
  • 本申请公开了一种文本审查方法、设备、存储介质和程序产品,涉及人工智能技术领域,包括:预先构建了领域知识库,领域知识库中包括高危词集合和要素相关知识,其中,高危词集合包括:违规词及其对应的违规类型、需要进行要素核查的词;要素相关知识包括对合规...
  • 本发明公开了大气边界层物理与气象观测技术领域的一种非平稳湍流通量计算与相干结构识别方法、装置及终端,旨在解决现有技术在非平稳条件下适用性差,易产生系统性偏差,且缺乏有效识别相干结构并定量评估其通量贡献的问题。其包括采集原始数据;将原始数据按...
  • 本发明公开一种配电箱运行状态监测方法及装置,涉及电力系统智能运维领域。步骤如下:先处理采集的配电箱环境、负载、振动加速度数据,得到标准化多维时间序列数据;再从中提取监测特征参数,经滑动窗口统计获短、长期多尺度特征向量;最后将其输入注意力机制...
  • 本发明涉及基于深度学习的表后分布式电源智能识别方法,包括以下步骤:S1 : 采集智能电表的多维电气参数和外部辅助数据,并预处理;S2 : 进行特征工程,提取多维特征并构建训练集;S3 : 构建表后分布式电源智能识别模型,识别表后分布式电源;...
  • 本发明公开了一种基于LLM深度语义特征提取的异常事件归因方法及系统,方法包括:获取待分析时间窗内的文本数据集,其中每条文本数据均为与预设场景相关的非结构化数据;针对每条文本数据均利用大语言模型提取其主题类型和性质标签,再对待分析时间窗内所有...
  • 本发明涉及电数字数据处理技术领域,公开一种面向家庭监护群的健康数据处理与告警方法,包括:为被监护人的多模态数据流建立个体化长期稳定习惯的动态基线与反映近期模式的短期基线;并行执行两条处理路径,一条基于双基线差值聚合生成系统稳态熵值,以识别长...
  • 本发明涉及电能质量监测领域,尤其涉及一种基于智能融合终端的电能质量监测方法及系统,方法包括:获取智能融合终端历史的电能质量数据并进行预处理;对预处理后的电能质量数据进行拟合曲线,从拟合曲线中提取极大值序列和极小值序列,计算预设个数的极值点在...
  • 本发明公开了一种基于图神经网络的供应链多层级关系识别方法,包括如下步骤:S1、采集供应链数据并预处理生成原始图结构;S2、依据企业行业类型、法人性质与交易频率构建三维节点特征向量;S3、提取节点的入度、出度、路径深度与方向,生成层级位置编码...
  • 本发明公开了基于深度学习的击剑运动数据采集与分析系统,本发明涉及击剑训练系统技术领域;该基于深度学习的击剑运动数据采集与分析系统,包括传感器模块、机械学习模块、反馈模块以及动作分析,传感器模块,完成击剑的相关数据的获取,机械学习模块,通过数...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的输配电设备故障检测方法和系统,涉及深度学习的技术领域,本发明方法通过多源数据采集系统同步采集输配电设备的运行电参数、物理状态参数及外观图像数据,经预处理后得到标准化数据集;接着构建包含数据融合模块、特征提取模块...
  • 本发明提出一种基于多域特征融合的电缆故障诊断与动态维护方法及系统,涉及故障诊断领域。采用时变加权Clark变换基于电缆电流信息得到电流矢量轨迹图;将轨迹图输入改进的小波CNN网络,得到故障诊断结果;改进的小波CNN网络包括串联的多级特征提取...
  • 本申请公开了基于机器学习的配电自动化终端测试数据智能分析方法,涉及数据分析技术领域,该方法包括:实时抓取目标配电自动化终端的原始终端测试数据,对所述原始终端测试数据进行处理,得到终端测试特征向量;构建故障识别器,基于所述故障识别器对所述终端...
  • 本发明公开了基于多模态传感的鸡蛋品质智能分拣系统,包括多模态扩展传感模块、信号预处理增强模块、跨模态动态权重融合模块、品质多维量化模块、实时偏差动态校准模块、分拣路径智能规划模块以及小样本元学习更新模块,所述多模态扩展传感模块用于为采集鸡蛋...
  • 本发明属于火电机组监测技术领域,涉及一种基于深度学习的火电机组高温测点温度预警方法和系统。本发明通过实时获取火电机组高温测点的多维数据,并根据多维数据构建时空对齐的多源数据集;对所述多源数据集进行动态特征处理,得到温度‑负荷相关性系数和冷却...
  • 本发明公开了融合HYDRUS‑1D与RF模型的根区土壤水分估算方法,涉及土壤监测及水文遥感技术领域,包括采用HYDRUS‑1D模型对采样站点进行垂直分辨的土壤水分动态模拟,获得物理一致的根区土壤水分剖面;利用无迹卡尔曼滤波同化HYDRUS‑...
  • 本发明提供了一种电离层多普勒监测系统的数据处理方法和系统,包括:获取电离层多普勒监测系统的待处理输出数据;根据待处理输出数据进行快速傅里叶变换,得到功率分布数据;根据功率分布数据进行参数反演,得到多普勒频移数据;对多普勒频移数据进行动态质量...
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