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  • 本发明公开了一种基于深度神经网络参数分析的实时轻量级后门检测方法、系统,属于深度学习安全领域。在DNN模型中,特征提取器和分类器是处理干净样本和后门样本的两个关键部分,而模型的最后一层对后门攻击的性能有最直接和关键的影响。本发明定义了62种...
  • 本申请涉及机器学习技术领域,提供了一种特征提取方法、装置、计算机设备及可读存储介质,包括:构建特征元数据库;引入强化学习框架,根据预置特征算子对应的当前数据分布对应的模型评价指标和计算耗时生成奖励函数,根据预设奖励函数计算特征效用值;基于特...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种任务结果的分析方法、装置、设备及介质,包括:获取任务结果数据,并将所述任务结果数据进行预处理操作,得到结构化数据;通过深度学习模型对所述结构化数据进行特征提取,得到高维特征矩阵;通过异常检测模型对所述高...
  • 本发明提供了一种基于sEMG的手指关节连续识别的控制方法及系统,包括步骤S1:采集手指关节信息并进行预处理,计算得出各类信号特征值;步骤S2:对各类信号特征值进行数据平铺和归一化处理,构建训练数据对并训练CNN网络模型;步骤S3:使用基于中...
  • 本公开提供了一种关键词提取方法、装置、计算机设备及存储介质。方法通过获取待处理文本,待处理文本具有预设文本标签,预设文本标签指示待处理文本包含异常用词;基于预设文本抽取模型对待处理文本进行关键词识别,得到目标异常用词;其中,预设文本抽取模型...
  • 本发明属于SBI患者卒中生物标志物识别与软件技术领域,具体地说是一种识别无症状脑梗死患者卒中标志物的特征选择方法。本发明是一种引入SBI患者多次随访数据的变化信息的两阶段邻域粗糙集的特征选择方法,可以提高SBI患者卒中生物标志物的识别准确率...
  • 本发明公开了一种基于干扰信号的分类识别方法,涉及信号处理技术领域,接收干扰信号数据,进而利用信息熵、分形维数和频谱特性得到复杂度评估值;基于干扰信号数据特征的复杂度评估结果和应用场景信息,动态配置蚁群算法的关键参数,关键参数包括信息素挥发系...
  • 本发明涉及数据挖掘技术领域,具体涉及一种面向异常值数据的模糊多邻域熵无监督特征选择方法,首先,为了获取特征的全局信息,引入基于模糊多邻域熵的最大相关性最小冗余度最大交互方案,具体通过模糊多邻域熵,加强了特征间结构的表达能力,并计算了特征在整...
  • 本发明公开了基于超声波透射法的桩基完整性智能诊断模型与集成系统,本发明涉及桩基诊断技术领域,包括数据采集模块、参数特征计算模块、智能判定模块以及完整性判定模块,本发明的优点在于:通过建立一套系统的、多层级的数学模型和判定逻辑,将专家的判读经...
  • 本发明公开基于葡语大模型的小语种数据价值链构建方法及系统,通过采集多源葡语语料并进行方言差异识别生成区域语言特征图谱,从图谱中提取质量分层分布并进行价值量化生成数据价值评估矩阵;依据价值评估矩阵识别高价值语料聚集区并进行应用场景映射,提取跨...
  • 本发明提供了一种对话式AI模型的质量控制系统及方法,涉及人工智能与自然语言处理技术领域,该系统包括三维覆盖分析模块、补测推荐模块、阈值动态调节模块、误判样本分析模块、训练建议生成模块、闭环训练优化模块和守门控制模块;本发明融合语义测试的三维...
  • 本发明公开了一种多任务并行的电力物资检测的验证方法及装置,包括:获取多源电力物资检测数据和各分析单元的当前状态,分别给出整合数据集和状态特征;从整合数据集提取每个检测验证任务的任务数据,给出任务特征;基于融合节拍遵守奖励的深度学习模型,对状...
  • 本申请提出了一种基于多维特征的设备异常预警系统及方法,属于设备安全监测领域。其中,该系统包括:历史损伤获取模块用于获取历史累积疲劳损伤值;任务载荷监测模块用于获取当前任务载荷工况序列;疲劳损伤计算模块用于基于历史累积疲劳损伤值和当前任务载荷...
  • 本发明公开了一种工业风险识别规则自动演化方法、系统、设备及程序产品,方法包括:获取工业风险数据;将工业风险数据输入基于动态风险识别规则库的工业风险识别模型进行风险识别,输出风险识别结果;将风险事件识别结果映射至工业安全知识图谱进行语义推理;...
  • 本发明提供了一种用于生成式问答系统的RAG评估方法及系统,涉及数据处理技术领域,方法包括:确定生成式问答系统的应用场景;根据应用场景和历史用户问题,构建测试数据集;基于测试数据集,设计三级评估指标;利用三级评估指标,对生成式问答系统的性能进...
  • 本申请实施例提供了一种电动机温度的预测方法、装置、存储介质和车辆,该方法包括:获取电动机在历史时间段的状态参数,其中,状态参数用于反映电动机在不同维度上的运行状态;对状态参数进行特征提取,得到电动机的状态特征和行为特征,其中,状态特征用于表...
  • 一种基于扩散补全的低质量多视图新闻数据锚图正则划分方法,属于低质量多视图新闻数据中的数据划分领域,本发明首先将每个视图的低质量新闻数据及对应的相似性关系矩阵输入异构关系卷积网络中,以获得每个视图的低维嵌入表示。然后将低维嵌入表示使用条件扩散...
  • 本发明公开了一种管道应力内检测器验证优化方法、装置、设备和存储介质。其特征包括:识别管道施工资料中的管道焊缝,建立高风险金口数据集;通过管道应力内检测器对所述管道施工资料对应的管道进行应力检测,确定所述管道应力内检测数据集;基于预设的匹配范...
  • 本发明涉及无人机安全控制技术领域,公开一种基于人工智能的无人机飞行状态安全监管方法,包括如下步骤:步骤1,采集无人机飞行的多维度状态参数,所述多维度状态参数最少包括运动状态参数、位置状态参数、姿态状态参数以及机体工况参数。本发明采用构建多维...
  • 本发明提供一种基于多项单元特征的能见度时序预测方法及装置,涉及能见度预测技术领域,包括:获取历史气象数据集合,对历史气象数据集合进行预处理,获得最终气象时序数据;将最终气象时序数据输入能见度时序预测模型,能见度时序预测模型包括N个特征域混合...
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