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  • 本发明涉及多模态语义对齐技术领域,公开了一种基于语言感知与特征融合的多模态大模型对齐方法和系统,所采用的对齐模型的构建及训练过程包括:基于图像块特征计算每个图像块的显著性得分,生成可微的二元决策矩阵;将筛选出的重要图像块通过学习的聚合权重矩...
  • 本申请提供了一种电厂设备智能巡检方法及装置,包括:采集巡检区域内电厂设备的原始图像数据,并通过智能调光算法和图像参数调节策略对所述原始图像数据进行动态调节;对动态调节后得到的原始图像数据进行图像预处理,所述图像预处理至少包括自适应滤波去噪、...
  • 本发明涉及人工智能在文档图像处理中的应用技术领域,公开了一种基于文档布局分析的多层级文本矫正方法、系统,包括:结合多尺度自相似性特征算法与方向性频域峰值特征算法判别待校正图像的类型,并进行适应性预处理得到标准化图像;提取标准化图像中的文本连...
  • 本发明提供一种图像校正方法及装置,所述方法包括:在当前帧图像内,确定至少两个预设的图像区域;计算各图像区域相对于上一帧图像的运动距离;基于各图像区域的运动距离,确定当前帧图像的目标平滑角度;根据目标平滑角度,确定用于对当前帧图像进行校正的变...
  • 本发明公开了一种少数民族身份证中的汉字识别方法、装置及存储介质,涉及数字医疗技术领域和金融科技技术领域,要在于能够提高少数民族身份证中的汉字识别精度和识别效率。包括:获取待识别少数民族身份证的身份证图像,并确定所述身份证图像中待识别字段的初...
  • 本发明涉及基于机器视觉的印刷品孤品鉴定方法,包括以下:获取目标印刷品的预设位置图像,并基于此得到待检测图像;对所述待检测图像进行图像预处理得到预处理图像;对所述预处理图像进行图像识别提取其侵染部分信息;将所述侵染部分信息输入预训练的微调D2...
  • 本发明公开了一种基于隐式文本查询的开放词汇3D推理高斯溅射方法。本发明包括:1、选取参考的代表性视图集合;2、采用视觉语言模型解析隐式查询文本,并在代表性视图集合上生成目标检测边界框,用分割模型对目标检测边界框进行分割,生成精细化2D目标掩...
  • 一种多尺度频率感知注意力融合的跨视角地理定位方法,本发明涉及无人机场景的跨视角地理定位方法。本发明的目的是为了提高现有无人机场景的跨视角地理定位准确度。过程为:一、获取不同场景下的跨视角图像对以及相应的地理位置标签数据集;二、构建跨视角多尺...
  • 本发明公开了基于正样本和大模型弱监督的刚性物体的自动图像标注方法,包括步骤1、采集刚性物体图像;步骤2、使用SAM模型对每张刚性物体图像均进行分割;步骤3、先采用通过面积和重心筛选不在设定范围内的Mask,再采用人工交互的方式提取正样本;步...
  • 本发明涉及基于类别指导的全视野切片图像的多级多标签分类方法、系统、电子设备,属于医疗图像处理技术领域。本发明包括步骤:通过超像素分割的图建模模块构建WSI图;通过图局部与全局特征交互模块将图神经网络GNN与多头自注意力机制MHSA有机结合,...
  • 本发明提出了一种基于语义分割的室外输电通道隐患识别方法和系统,该方法包括:从室外输电通道图像中标注出长尾分布中的小目标区域,裁剪出小目标区域后进行几何变换,再跨图像迁移生成迁移图像;对迁移图像进行光照校正后生成增强图像;构建用于隐患识别的语...
  • 本发明涉及图像数据处理技术领域,具体为一种免疫细胞图像数据分类识别系统,系统包括:时空配准模块、动态轨迹分析模块、膜表形变检测模块、亚型分类决策模块。本发明中,通过仿射变换实现坐标系对齐,结合灰度方差阈值筛选机制提升配准精度,三帧滑动窗口计...
  • 一种样本分类方法(100)、装置(500)和存储介质,样本分类方法(100)包括:获取待分类样本的样本图像(S1),在第一显示界面上显示样本图像(S1,S110);接收用于对样本图像(S1)对应的待分类样本进行分类的分类指令(S120);基...
  • 本发明公开了一种腺异常细胞的识别方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:获取液基细胞玻片的多个焦平面图像,将各焦平面图像融合成全焦点图像;对全焦点图像进行腺异常细胞检测,确定检测结果;所述检测结果包括全焦点图像中的各第一检测框以及各第一检...
  • 本发明提供了一种基于多尺度Vision Transformer模型进行血液细胞图像识别的方法,所述方法通过构建一个多尺度特征提取架构,结合Transformer网络的全局建模能力,并行处理不同尺寸的Patch并融合多尺度信息,实现对血液涂片...
  • 本发明提供了一种基于多尺度Vision Transformer模型进行淋巴细胞图像识别的方法,所述方法通过构建一个多尺度特征提取架构,结合Transformer网络的全局建模能力,并行处理不同尺寸的Patch并融合多尺度信息,实现对血液涂片...
  • 本发明公开了基于计算机视觉的果蔬表面状态识别方法,属于果蔬存储状态监测技术领域,旨在解决传统果蔬表面状态识别中主观性强、效率低、难以及时发现异常变化的问题。其包括:通过触发式采集果蔬表面图像并进行标准化预处理;根据存储空间的背景特征,提取果...
  • 本发明提供了一种用于香蕉采摘机器人视觉的果实成熟度判别方法及系统,涉及机器视觉技术领域。本发明首先采集目标香蕉果串的RGB图像与深度图像,提取果实长度、中截面长短径、圆度误差及轴线夹角等形态特征,同步提取成像条件及种植方式变量,基于成像条件...
  • 本发明公开了一种对于香蕉的轻量化视觉识别和分割模型系统,包括数据采集模块、目标检测模块、果柄分割模块、三维定位模块、遮挡计算处理模块和采摘点优化模块,所述目标检测模块通过Slim‑Banana模型检测果实并输出二维边界框,本发明通过进行香蕉...
  • 本发明公开了一种基于计算机视觉的冷鲜牛肉在线分级系统,涉及食品加工智能化技术领域,该系统包含环境控制单元(暗箱、电子秤,称重精度±0.01kg)、图像采集单元(LED光源、≥2000万像素摄像机,帧率≥30fps)、图像处理单元(高档部位图...
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