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  • 本发明公开了一种低剂量CT重建方法及装置, 涉及图像处理技术领域, 包括:获取低剂量CT图像;采用训练好的深度学习网络对低剂量CT图像分别在投影域、弦图域和图像域进行处理;在投影域, 对低剂量CT图像进行处理, 得到更新的投影数据, 在弦图...
  • 本公开提供了一种基于文生图推理模型的生图方法、装置、设备及存储介质, 涉及人工智能技术领域, 尤其涉及计算机视觉、深度学习、大模型等技术领域, 可应用于基于人工智能的内容生成等场景。具体实现方案为:获取用户的生图请求;采用预先训练的文生图推...
  • 本公开提供了图片生成方法、装置、电子设备及存储介质, 涉及计算机视觉、图像处理、深度学习以及大模型等人工智能领域, 可应用信息投放等场景。所述图片生成方法可包括:获取待生成的目标结果图片对应的生成需求描述信息, 根据生成需求描述信息生成目标...
  • 本发明公开了一种基于正则化的多参数全波形反演超声成像方法, 包括:对待成像模型实施全矩阵时间域声场数据采集, 经离散傅里叶变换后, 得到频域观测声场;构建QFWI正演方程, 获得正演仿真声场;计算频域观测声场和正演仿真声场之间的数据残差, ...
  • 本申请提供了一种图像生成方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品;方法包括:将第一对象的第一三维模型的第一顶点投影到第一纹理图, 得到第一纹理坐标;将第二对象的第二三维模型的第二顶点投影到第二纹理图, 得到第二纹理坐标;确定...
  • 本公开涉及圆柱锂电池稀疏角的计算机断层扫描重建方法及其系统, 包括:获取圆柱锂电池投影图像序列作为原始投影数据, 并对其进行对角插值处理生成完整的正弦图数据;对正弦图数据执行拉东逆变换, 生成初始迭代重建图像并将其作为迭代初始值, 采用同时...
  • 本申请实施例提供了一种刻蚀模拟方法、一种刻蚀模拟模型训练方法以及装置, 包括:联合模型通过光刻胶模型对目标晶圆进行光刻模拟, 确定光刻模拟图像。通过刻蚀模拟模型训练方法训练得到的刻蚀模拟模型, 对光刻模拟图像和刻蚀材料分布数据进行刻蚀模拟,...
  • 本发明公开了一种基于临床脑MRI和PET数据确定脑PET标准化重建参数的方法, 涉及医学影像处理领域;首先, 收集临床配对的MRI和PET影像进行预处理, 结合部分容积校正算法和设备的系统参数, 进行虚拟重建估计“真实”脑部活度分布, 得到...
  • 本发明涉及一种文生图及模型训练方法、装置、电子设备和存储介质。针对现有技术中多概念生成时存在的生成结果与概念错配、概念学习不充分等问题, 本发明提出一种新的文生图模型训练方案及相对应的装置、电子设备和存储介质。通过引入多个专家LoRA网络,...
  • 本发明涉及信息可视化技术领域, 具体公开了一种涉气污染源可视化展示系统, 包括:信息查询模块, 用于从预设接口获取涉气工业源企业的污染物扩散情况数据;图形生成模块, 用于根据污染物扩散情况数据在GIS地图上进行可视化渲染, 生成污染物扩散地...
  • 本申请公开了多模态模型的训练方法、文本生成方法及装置, 涉及人工智能技术领域, 尤其涉及计算机视觉、深度学习、大模型等技术领域, 可应用于AIGC基于人工智能的内容生成等场景。具体实现方案为:对第一多模态模型中的第一视觉编码器进行训练, 得...
  • 本申请属于人工智能技术领域, 涉及一种图像生成方法, 包括:获取用户输入的文本描述;基于预训练的语言模型将文本描述转换为语义向量;基于预训练的姿势预测器对文本描述进行姿势估计处理得到初始姿势参数;基于预设的生物力学约束模块与姿势条件扩散模块...
  • 本发明公开了一种基于神经场的无透镜动态成像方法及系统, 该方法包括, 通过多高度无透镜成像装置, 获取不同高度下的多帧动态衍射图;利用多帧动态衍射图对初始神经网络进行训练, 得到目标神经网络;获取输入多帧动态衍射图对应的目标时刻;将目标时刻...
  • 本发明涉及一种基于肺部常规H&E病理切片的染色归一化方法。它解决了现有技术中病理图像染色归一化方法识别能力不足且染色分离不准确的问题。它包括S1、数字病理切片数据预处理;S2、建立粗略染色归一化模型并输出经过颜色迁移后的图像;S3、使用改进...
  • 本发明公开了一种基于二进制算术编码的三维几何模型序列压缩方法、装置、设备及存储介质, 该方法包括:基于三维几何模型序列的三维模型数据类型对三维几何模型序列进行分割, 获得多个子结构, 对面片连接属性的三维几何模型的网格面片进行符号化, 对顶...
  • 服务计算系统事件采集与溯源图压缩方法及系统, 涉及无服务计算与溯源图领域。解决了现有技术在无服务计算环境下系统事件采集性能低, 影响服务质量;大溯源图存储空间占用较大, 存储开销较大等问题, 利用先进的技术对无服务计算实例的系统事件进行采集...
  • 本发明公开了一种基于卷积神经网络的柔性AMOLED图像压缩驱动方法, 包括:S1、将原始图像数据输入多层级特征提取卷积神经网络模块;S2、对原始图像数据进行特征提取, 得到包含全局特征与局部细节特征的特征图集合;S3、构建色彩映射转换卷积神...
  • 本发明公开了一种基于先验知识特征差异的SAR图像高密度压缩重构方法, 包括:将包含目标的仿真SAR图像作为先验知识图像;构建图像压缩模型, 分别提取原图像有关目标的关键特征区域和先验知识图像有关目标的关键特征区域, 计算原图像有关目标的关键...
  • 本发明提出了一种图片压缩方法及装置, 解决了现有技术中存在的图片压缩性能较差的问题。具体包括:步骤S1、获取用户选择的图像文件, 设定目标压缩质量参数和限制参数;步骤S2、读取所述图像文件的内容, 并转换为DataUrl对象;步骤S3、根据...
  • 本文公开的示例装置针对在沿着训练光线的样本点处的光密度来对神经网络进行查询, 所述训练光线与训练所述神经网络以提供所述视频帧的神经表示相关联。所公开的示例装置还基于在沿着所述训练光线的样本点处的所述光密度来生成针对所述视频帧的所述占用网格,...
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