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  • 本发明涉及高性能计算集群资源调度管理领域, 公开了Slurm调度规范集成方法及系统, 包括以下步骤:步骤一、解析异构作业描述文件, 通过正则表达式规则库提取资源需求参数及依赖关系;步骤二、基于提取的原始参数, 通过预设映射规则将其转换为SL...
  • 本发明公开了一种容器资源调整方法、装置、设备、介质及产品, 涉及计算机和云计算技术领域, 可用于金融科技领域。该方法包括:在容器集合启动时, 获取目标容器的启动资源配置信息;基于所述启动资源配置信息为目标容器进行资源分配, 以使所述目标容器...
  • 本发明公开了一种基于cpu+gpu的张量并行计算大模型的算法, 包括以下步骤:S1、采用混合维度的张量切分方式, 对模型中的线性层结合行并行和列并行, 并根据模型结构和硬件资源动态调整切分比例;S2、构建CPU与GPU协同计算机制, 将部分...
  • 本发明公开了一种基于软件包管理器的负载混部方法、装置、设备及介质, 涉及云计算技术领域。通过软件包管理程序控制器, 获取分布式数据处理集群对应的当前数据描述请求;对当前数据描述请求进行解析, 得到当前待处理数据任务和当前待处理数据任务大小;...
  • 本公开实施例公开了一种多任务抢占的片上内存优化方法、装置、介质和设备, 其中, 方法包括:确定执行第一计算任务时, 访存硬件单元中片上内存的每一子块的活跃状态;基于各子块的活跃状态确定第一计算任务对应的分布指示变量;获取抢占的第二计算任务;...
  • 本申请公开了一种服务重构方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品, 涉及数据处理技术领域, 该方法包括:获取目标服务中各功能单元的处理流程数据, 对处理流程数据进行处理, 确定高内聚性服务边界;处理流程数据包括接口调用记录和数据库访问日志;...
  • 本申请提供了一种CPU核资源调度方法、装置、电子设备以及存储介质, 涉及服务器资源处理技术领域, 该方法包括:对多个在线服务的运行特征数据进行特征分析, 得到各在线服务的资源需求特征;基于资源需求特征对目标服务器的CPU核资源进行划分, 得...
  • 本说明书实施例提供了一种基于分布式系统的资源配置优化方法。该方法包括:获取计算任务的历史运行状态, 计算任务由分布式系统进行计算, 分布式系统包括多个计算节点, 历史运行状态包括历史策略以及对应的性能指标, 历史策略用于配置至少一个计算节点...
  • 本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、电子设备、存储介质及产品, 涉及数据处理技术领域, 可以应用于医疗业务场景或者金融业务场景。该方法包括:获取执行待处理任务所需的多个待处理数据, 以及每个计算节点的剩余资源;确定多个待处理数据的数据...
  • 本申请提供一种服务器健康检测方法、装置、计算机设备及存储介质, 包括根据数据库服务器的服务器信息, 启动用于对数据库服务器进行健康检测的目标线程;基于目标线程的第一标识查找目标线程对应的目标内核的任务结构体, 并将数据库服务器所属虚拟路由转...
  • 本发明公开了一种加速大模型推理任务的异构智能算力优化管理调度系统, 涉及算力优化管理调度技术领域, 本发明通过异构算子级调度重构算力管理范式, 动态尺寸块划分与梯度突变检测协同作用, 将长序列场景下显存碎片化问题转化为可控的块迁移任务, 突...
  • 本申请提供一种服务器健康检测方法、装置、计算机设备及存储介质, 包括:根据数据库服务器的服务器信息, 启动用于对数据库服务器进行健康检测的目标线程;创建文件名称与目标线程的第一标识匹配的目标文件, 并将数据库服务器所属虚拟路由转发表的第二标...
  • 本发明公开了一种基于Lyapunov优化的EdgeManager框架及AIoT系统资源管理方法及检测方法, 所述的方法包含:步骤1、EdgeManager系统模型构建, 步骤2、动态资源管理方法, 所述的动态资源管理方法包括任务动态分配、通...
  • 本申请提供一种并行策略的确定方法、电子设备、存储介质及程序产品。该方法包括:根据训练大模型时所使用的集群的信息和大模型的结构, 确定集群通信信息、模型计算信息和模型资源占用信息;根据集群通信信息和模型计算信息, 对大模型训练所需的训练时间进...
  • 本申请涉及一种视图驱动型子图匹配负载均衡方法、系统、计算机设备、存储介质和计算机程序产品, 通过启动核函数, 获取和筛选部分子图的候选点;收集计算数据;计算前缀和及总候选顶点数;根据所述总候选顶点数划分计算范围;筛选候选点, 并记录候选点数...
  • 本发明属于模型调用技术领域, 公开了一种基于XGBoost的模型调用方法, 包括以下步骤:获取模型训练单元训练完成的各个模型, 将训练完成得到的各个bin文件模型进行存储;接收应用单元发来的模型调用请求, 根据预定的路由规则和负载均衡策略,...
  • 本发明公开了一种云平台AI算力调度方法, 包括如下步骤:S1、采集云平台中所有待调度AI任务的任务特征信息;S2、将任务特征向量和资源状态向量分别输入双流神经网络的两条输入通路;S3、利用猫群算法对双流神经网络的参数进行全局优化;S4、利用...
  • 本发明提供一种基于扩散模型的通信和计算资源联合分配算法, 涉及分配算法技术领域。该基于扩散模型的通信和计算资源联合分配算法, 包括以下步骤:S1:定义输入输出;S2:构建环境信息数据集;S3:数据集预处理;S4:训练环境信息分类器;S5:训...
  • 本发明提供一种基于虚拟化平台的混合计算资源调度系统, 包括1个管理节点、1个用户登录节点、1个存储节点、3个CPU计算节点及4个GPU计算节点, 且该资源调度系统采用高速网络互联, 整套集群采用Slurm集群软件统一进行调度与管理, 该调度...
  • 本发明公开了一种大数据资源容量管理方法及装置, 属于人工智能领域, 包括如下步骤:S1、按照设定的采集周期T周期性采集系统资源数据、数据行为特征及业务运行指标, 所述资源数据包括CPU使用率、内存使用率、磁盘I/O和网络带宽使用率, 所述数...
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