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  • 本发明公开了一种基于纹理分析模块的轻量化遥感卫星图像分割方法与系统,涉及遥感卫星图像的分割技术领域。图像获取单元获取卫星按照预案扫过目标区域拍摄的候选帧及卫星的轨道信息和姿态信息;图像处理单元对图像进行候选帧选取,并对选取的候选帧进行随机采...
  • 本发明提出一种多类别卡件图像协同分割方法及装置,涉及图像处理技术领域,其中,方法包括:输入多张相同类别的卡件图像,并利用编码器提取每张图像的特征图;将特征图划分为多个图像块,并通过Transformer模型计算各图像块之间的协同注意力权重;...
  • 本申请公开了一种基于自适应尺度的遥感影像分割方法、装置、设备及介质,所述方法包括获取遥感影像中目标对象的指数影像;获取像素点在预先构建的候选尺度集中的每个候选尺度下的有效像元数,以所述有效像元数为依据选取所述候选尺度集中的有效尺度,获取所述...
  • 本申请实施例提供一种骨微结构分割方法、设备、存储介质及程序产品。在本申请实施例中,通过获取骨微结构图像,依据体素灰度值的空间变化率构建加权图网络,并在基于加权图网络计算各体素块的离散曲率以提取符合指定数据范围内的正曲率分量形成正曲率特征图;...
  • 本申请实施例提供一种骨微结构参数的提取方法、计算设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。其中,骨微结构参数的提取方法包括:首先对CT图像进行超分辨率重建以增强图像质量。随后,通过全局阈值生成第一骨掩模,并结合局部灰度统计特征构建局部自适应...
  • 本发明提供了一种基于几何特征的半监督图像分割方法及系统,涉及深度学习和图像处理领域,包括:获取待分割的牙齿CBCT图像;将牙齿CBCT图像输入到半监督学习后的分割模型中,对每颗牙齿进行分割和识别,得到最终的分割结果;其中,所述半监督学习是通...
  • 本发明提供一种基于双教师的半监督3D医学图像分割训练方法及系统。该方法初始化一个学生网络和两个教师网络;将有标签数据分别输入至学生网络和SAM2教师网络,并计算监督损失;将无标签数据分别输入至学生网络和两个教师网络,量化学生网络自身的不确定...
  • 本发明公开了一种基于深度特征的无监督变化监测方法及系统, 该方案首先借助语义分割模型构建对象级对齐的影像对,为无监督特征学习提供语义纯净的训练目标,解决了传统随机采样导致的特征混淆问题;其次,在编码器中嵌入各向异性感知模块,显式建模遥感影像...
  • 本发明公开了一种工业异常检测方法、系统、设备及存储介质,它们是相对应的方案,方案中:基于可选的参考图像与自然语言指令驱动,通过引入可学习的分割令牌并扩展VLM的生成能力,实现语义理解与像素级分割的统一建模;通过设计结构化的提示文本,将正常样...
  • 本发明公开了一种半监督自适应非结构化场景分割方法,涉及计算机视觉技术领域。该方法包括:获取非结构化场景的无标签图像数据;将弱增强图像输入教师模型,生成第一预测结果;将强增强图像输入学生模型,生成第二预测结果;计算第一预测结果与第二预测结果之...
  • 本发明提供一种使用Kolmogorov–Arnold Networks增强的遥感图像语义分割方法,包括准备Massachusetts Roads数据集的训练集、验证集和测试集,具体步骤为:使用所述训练集中的图像进行TMKNet 网络训练,生...
  • 本发明提供一种融合深度学习的公路边坡裂缝分割与形变度量方法及装置,涉及图像处理技术领域,方法包括:调用图像分割模型对公路边坡的裂缝图像样本裂缝分割,生成裂缝二值掩码来确定裂缝的尺寸属性,并调用裂缝分类模型对尺寸属性进行裂缝分类得到裂缝标注图...
  • 本发明公开了一种基于环形卷积的遥感影像语义分割方法,涉及遥感影像技术领域,核心流程包括影像预处理、特征提取、多尺度特征强化、异质区域自适应优化、特征融合上采样及分割输出,构建环形卷积相关模块,包含环形残差、环形金字塔卷积和环形混合卷积,强化...
  • 本发明提供了一种端到端的轻量级深度融合6D位姿估计方法,涉及计算机视觉的技术领域。该方法包括:步骤1,使用RGB‑D传感器采集位姿估计对象的图像数据信息,并对图像数据信息进行训练;所述图像数据信息包括RGB图像和深度图像;步骤2,构建端到端...
  • 本发明提出一种结合语义分割网络和缺陷个数识别的深度学习模型用于混合型晶圆图缺陷检测。本发明基于Pytorch框架实现对混合型晶圆图缺陷模式的检测算法,提出一种用于混合型晶圆图缺陷检测的新型双分支语义分割网络。该模型由编码器、解码器和辅助分支...
  • 本申请公开一种基于轻量化模型的智能驾驶数据自动标注方法,涉及数据处理领域,包括:步骤A1,对待标注的图片数据进行预处理;预处理包括,标准化处理图片数据,以避免特征失真;步骤A2,采用轻量化视觉编码器,将预处理后的图片分割为固定数量的图像块,...
  • 本发明属于图像处理和计算机视觉技术领域,具体涉及一种基于显式思考机制的可解释人像裁剪模型和构建方法;包括:获取LISA数据集和人像数据集;基于通用视觉语言模型,采用LISA数据集通过基础锚定训练得到基本结构和几何先验模型;基于基本结构和几何...
  • 一种智能化图像信息提取方法,本方法能够适用于不同模式的图像,具有灵活性强、提取精度高、应用场景广的特征,具体包括如下内容:对于彩色科学图件(属性时空分布图等),运用神经网络方法建立像素点RGB值与目标数值的转换关系。同时,采取颜色标尺全覆盖...
  • 本发明公开一种基于掩码自编码器的云粒子谱优化方法、系统、介质及设备,方法包括:获取待补全的云粒子阴影图像,进行预处理,得到预处理后的图像;基于训练好的云粒子图像补全模型,进行重建补丁,得到补全后的图像;对补全后的图像进行评估与筛选,对通过评...
  • 本申请公开了一种致灾要素提取方法、装置、设备以及存储介质,涉及遥感灾害监测技术领域,方法包括:收集多源卫星遥感数据;将所述多源卫星遥感数据输入至预先构建的卫星遥感反演算法模型,得到降雨强度分布图、洪水淹没范围图、洪水淹没水深估算图中的至少一...
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