Document
拖动滑块完成拼图
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明提供了一种基于多介质多环节的污染物溯源方法、系统、设备及介质,属于目标区域污染治理技术领域,其方法包括:对污染物监测数据进行预处理获得标准化数据集;所述污染物监测数据包括目标区域内多个环节和多种介质中的污染物的数据,所述标准化数据集包...
  • 本申请实施例提供了基于工业云平台的铸造原材料智能加料方法,应用于工业信息和数据处理技术领域,方法通过工业云平台接收订单生成成分要求,并调用规则库与历史数据形成初始加料方案;核心在于进行多炉次滚动优化,建立综合成本目标与多重约束,求解生成包括...
  • 本发明公开了一种基于深度学习模型的二次供水余氯预测方法,涉及水质管理技术领域,包括以下步骤:对历史水力和水质参数进行数据采集,得到原始特征数据;根据原始特征数据进行特征序列生成,得到时序特征序列;根据时序特征序列进行非线性关系提取,得到余氯...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的电解液酸锌比浓度调控方法,包括如下步骤:S1、采集电解液系统的运行数据,构建输入数据集;S2、将输入数据集输入至改进型SSDNet模型,并计算残差值;S3、识别残差值对应的变量类型与浓度响应区间;S4、构建动态...
  • 本申请公开了一种辅助识别急性A型主动脉夹层的方法、设备、介质,方法包括:步骤S1:获取基于气相色谱‑离子迁移谱GC‑IMS技术检测的血清样本中的挥发性有机物VOCs的检测数据;步骤S2:确定VOCs的种类,并进行统计分析,筛选出在急性A型主...
  • 本发明提供一种A²O工艺碳源智能投加计算方法,涉及污水处理技术领域。通过S1:实时采集A²O工艺系统的运行参数,S2:基于所述运行参数计算核心修正因子,S3:结合所述运行参数和核心修正因子,通过内回流比调控公式、好氧末端硝态氮浓度预测公式、...
  • 本发明公开了基于图神经网络与Transformer的智能预测方法,涉及地球化学勘探技术领域,包括,获取空间观测数据集并进行数据预处理,所述空间观测数据集包含多个采样点,每个采样点均包括空间位置与金矿品位数据;基于空间位置通过K近邻算法构建K...
  • 本发明公开了一种基于不确定性感知的水质预警方法,步骤如下:步骤1:获取水质参数数据的历史时序数据;步骤2:对时序数据进行预处理;步骤3:构建概率分布模型,结合历史时序数据获取水质指标的均值和方差;步骤4:获取标准化偏差以及趋势层面的标准化偏...
  • 本发明涉及PCB材料技术领域,且公开了一种PCB材料阻抗Dk反推模型方法,包括以下步骤:采用TDR测试技术对PCB产品进行阻抗量测,在30%‑70%量测区间获取阻抗coupon的mean值,得到阻抗实际数据特征;采用切片制作技术在coupo...
  • 本申请公开了一种回转窑耐火材料寿命预测方法、装置、存储介质及计算机设备,该方法包括:基于物料平衡原则,确定回转窑对应的目标元素,其中,目标元素在回转窑对应的生产工艺中总量守恒,且在回转窑的耐火材料和入窑物料中均有可检测的含量;获取当前时间周...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的型材拉弯变形预测方法,属于金属成形技术领域,本发明的方法包括S1:核心变量参数分析;S2:有限元仿真数据积累;S3:坐标系建立与转换;S4:标准化截面生成;S5:标注化型材构件弧长计算;S6:标准化虚拟型材构件...
  • 本发明属于数据处理技术领域,提出一种生物炭复合材料的固碳能力快速评估方法及系统,具体为:将标记的矿物复合生物炭进行田间施放, 对复合生物炭高频实时监测获取碳含量流失速率, 然后根据测量间隔之间的碳含量流失速率获取流失偏差, 最后根据流失偏差...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体公开了一种多通道智能协作式合金成分或工艺规范化方法,包括:获取原始文献目录列和合金成分列,建立原始文献目录和合金成分之间的关联映射;评估每条合金成分数据的处理复杂程度,并根据处理复杂程度将各条合金成分数据路由...
  • 本申请公开了一种路面性能预测方法、装置及电子设备,涉及工业大数据技术领域,该方法包括:对历史路面数据进行预处理,构建多层级特征体系,多层级特征体系包括关键原始特征;基于多层级特征体系训练多个异构基学习器,并通过交叉验证生成元特征向量;将元特...
  • 本发明公开了一种薄壁异形清水混凝土配合比设计方法,按照规范结合薄壁异形清水混凝土工况,确定薄壁异形清水混凝土主要参数指标;根据所述参数指标选取材料,进行配合比初步设计并在实验室制备试配混凝土;记录试配混凝土的初步参数,包括模拟混凝土出场和入...
  • 本发明涉及金属增材制造技术领域,涉及一种基于非平衡相变模型预测增材铝合金沉淀相的方法及系统。方法包括:获取初始条件并建立激光增材制造过程的三维有限元模型;运行三维有限元模型,提取特征点数据以及热循环曲线,特征点数据包括:熔池固液界面前沿凝固...
  • 本申请公开一种基于物理知情神经网络的凯夫拉索段蠕变预测方法及系统,属于材料性能预测技术领域。该方法通过获取凯夫拉材料在不同恒定温度与张力下的蠕变实验数据并构建数据集,进行预处理与划分;构建以温度、张力和时间为输入,蠕变位移或应变为输出的神经...
  • 本发明提供一种改变氮化镓层间扭转角预测界面热特性变化的方法,属于微观尺度热输运技术领域,包括:以预设尺寸的氮化镓作为衬底,在衬底上方采用另一块与衬底中心对齐的尺寸更大的氮化镓作为外延层,建立初始状态分子动力学模型;将外延层按照预设的扭转角度...
  • 本申请属于材料性能优化领域,具体公开了一种基于遗传算法和贝叶斯优化的碳陶瓷电阻配方优化方法,包括:接收多组碳陶瓷电阻的配方参数组合及对应的性能参数;建立基于径向基核函数的高斯过程回归模型,以构建配方参数与性能参数之间的映射关系,并通过最大化...
  • 本发明属于铝合金成分设计与计算机技术领域,提供基于高通量计算的高强度低淬火敏感性铝合金设计方法,包括:获取多个铝合金成分组合;利用并行计算池高通量计算多个铝合金成分组合的TTT曲线并提取孕育时间;利用并行计算池高通量地联合每个铝合金成分组合...
技术分类