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  • 本发明提供了基于MLP微调的服装包裹重量预测系统及方法,涉及产品数据管理技术领域,包括:MLP全量训练模块、系统偏移检测与校正模块、服装包裹增量微调模块和重量预测模块,本发明能够基于MLP微调实现数据质量的可靠保障和系统性偏移的消除和整体分...
  • 本公开提供了一种使用融合模型的数据处理方法、电子设备、存储介质和程序产品,融合模型包括多个预设任务的个性化模型,每个个性化模型通过使用相应预设任务的训练数据,对预训练大模型进行微调训练得到,数据处理方法包括:获取待处理任务的任务数据;根据待...
  • 本申请实施例提供一种金融多场景模型训练方法、设备、介质及程序产品,涉及人工智能技术领域。该方法包括:对预训练语言模型的前馈网络参数进行低秩分解,生成多组低秩矩阵对;构建路由器模块,基于场景标注先验信息调整多组低秩矩阵对的贡献度,路由器模块为...
  • 本发明公开了一种图神经网络模型的增量学习方法、相关装置及存储介质,其中,基于增量数据集从历史快照图中筛选多个目标边界节点;基于多个目标边界节点、历史快照图以及增量数据集构建知识图谱,生成增量子图;将增量子图输入增量学习网络,得到节点新表征;...
  • 本发明涉及一种面向模型灾备的自适应特征过滤联邦学习方法,旨在解决模型灾备中因客户端数据分布异构,导致全局模型难以满足各客户端个性化需求的根本性问题。该方法的核心在于:客户端采用基于一维卷积神经网络的自适应门控机制,根据每个数据样本的特征,动...
  • 本发明提供一种基于公平聚合与适配器融合的联邦视觉域泛化方法及系统,本发明首先基于相对泛化差距训练一个公平的全局模型;然后冻结公平的全局模型参数,并为每个源域训练轻量级的域特定适配器;在测试时根据目标域样本特征动态融合多个域特定适配器,实现样...
  • 本发明提供了一种基于VSMC滤波的同类型专家聚合联邦混合专家学习方法,涉及专家模型学习技术领域,该方法的框架包括客户端局部权重计算模块、服务端同类型专家分组模块和服务端VSMC聚合模块。客户端基于专家历史性能数据计算反映其实时可信度的局部权...
  • 本发明公开了一种基于神经架构搜索(NAS)的带架构级后门的神经网络方法。该方法在无需引入后门样本的情况下,通过在NAS搜索空间中嵌入无参数子检测器并构建跨层交织路径及非线性门控机制,并结合带有后门路径奖励和误杀惩罚的搜索损失函数,引导控制器...
  • 本申请提供一种融合RAG和CAG技术的大语言模型增强生成方法及系统,涉及大语言模型领域,解决了现有技术在面对用户动态多样的查询需求时,难以在效率、质量、时效性和成本之间取得最佳平衡的技术问题。该方法包括:接收用户的查询文本,通过RAG模型将...
  • 本发明公开了一种利用推理数据闭环优化的视觉‑语言‑动作模型训练方法和系统,属于人工智能技术领域。先利用训练数据集对视觉‑语言‑动作模型进行初始训练;再将训练后的模型部署于任务环境中执行任务,并实时监测任务执行结果,当识别到任务执行失败时,捕...
  • 本发明属于知识库融合技术领域,具体涉及一种基于关联信息的知识库融合方法,对输入知识库中进行初始化,并设置向量维度,得到实体向量和关系向量;将实体向量输入图卷积网络进行训练,经邻域结构特征编码器编码得到每个实体的邻域结构特征;将实体向量和关系...
  • 本发明涉及人工智能与知识工程技术领域,提供基于用户反馈的数字人知识图谱动态迭代系统及方法;本发明提升了知识更新的时效性与自动化水平;优化了技术资源的配置效率;构建了数据驱动的迭代验证闭环;增强了系统的可维护性与鲁棒性,本系统具备了对任何一次...
  • 本申请实施例公开了一种基于图神经网络的图谱表示学习方法及装置,属于知识图谱技术领域,用以解决图谱知识表示的准确性较低的问题。包括:获取待表示的知识图谱并读取对应的知识图谱数据,知识图谱数据包括:多个实体、各实体之间的关系、以及实体和关系的网...
  • 本发明公开了一种基于神经网络与条件随机场的电力系统知识图谱构建方法,属于电力系统运行技术领域。该方法包括:对电力负荷进行分类,划分为可调负荷和不可调负荷,并将可调负荷细分为工业、温控、电动汽车和用户侧储能四类负荷;利用Transformer...
  • 本发明涉及工业互联网和智能制造技术领域,且公开了一种基于工业信息模型的工业知识模型构建与表示方法;包括借助于工业信息模型的基础构件和表达能力,工业信息模型的基础构件包含变量、事件、方法、报警、订阅和部件;所述变量包括静态变量、空间变量、时序...
  • 本发明提出一种大模型驱动的无人机装备培训知识图谱自动构建方法,首先针对无人机培训任务的实际需求,利用收集到的各类技术资料构建包含实体、关系和属性的培训知识图谱模式;然后基于培训知识图谱模式,采用基于思维链的多轮判断机制的知识抽取提示框架进行...
  • 本发明公开一种电网客户诉求挖掘方法及系统,本发明融合区域气象、客户服务数据及地理信息,构建“微气象‑区域客户‑微地形”耦合的时空动态模型,实现极端天气下区域级供电服务风险的精准预警;利用自然语言处理技术构建电力应急动态知识图谱,对非结构化的...
  • 本申请属于灾害信息处理技术领域,涉及融合社交媒体数据与地理场景知识的洪水叙事表达方法,利用地理场景本体的结构化规则与大语言模型协同,实现社交媒体灾情信息的精准语义解析,将非规范化的灾情描述转化为结构化灾害场景要素;结合灾情语义知识推理与时空...
  • 本发明公开了一种基于度量几何的大型语言模型推理优化方法,属于人工智能和自然语言处理技术领域,该基于度量几何的大型语言模型推理优化方法,包括以下步骤:构建迷宫几何结构:离线获取固定大型语言模型的隐藏层表示,将预先准备的候选示例集中的每个示例(...
  • 本申请公开了一种基于模型加速推理的文本生成方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取样本数据,按照数据并行量将样本数据分配至各个第一GPU,以供各个第一GPU进行推理,得到每个并行通道对应样本数据的视觉特征,对各个视觉特征进行聚合,得到聚合...
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