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  • 本发明公开了一种机器人自动熔断锡片的图像识别与定位方法,涉及机器视觉识别技术领域,包括以下步骤:建立高动态光照时序基线,对熔融高亮区域与冷却低亮区域的交替变化进行连续采样,提取亮度周期与能量波动特征,生成曝光相位参考面;在曝光相位参考面约束...
  • 本发明提供一种单端子线的线芯数量识别方法和系统,包括获取单端子线裁切端面的多类典型标注样本,多类典型样本图像包括正面线芯图像、倾斜线芯图像、粘连线芯图像和典型负样本图像,基于多类典型标注样本对目标检测神经网络模型进行训练,输出相应类别,根据...
  • 本公开提供了一种数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及自然语言处理技术领域。该方法包括,对原始思维链数据进行预处理,确定有序思维链信息、问题信息和问答对信息;基于预设的多维度评估指标对思维链信息、问题信息和问答对信息的数据质量进...
  • 本发明涉及医学图像处理与分析技术领域,且公开了一种基于机器视觉的口腔颌面病变定位方法及系统,获取口腔颌面灰度矩阵,取全图最小/最大灰度并线性归一化;对每像素求横纵差分,边界用对称延拓并得幅值与方向;设多尺度层级,在方形邻域对梯度平方与乘积做...
  • 本发明提供了一种多阶段天际线定位方法,属于导航技术领域,具体包括:获取山区山脉图像的全景图图像数据,生成山区景观图像并提取其对应的天际线;从景观图像中提取局部聚合描述符特征、SVD特征及高度频率向量,拼接成统一检索向量,并以欧式距离为度量筛...
  • 本申请提供了一种蛹虫草缺陷检测方法及系统,通过从蛹虫草的原始彩色图像中提取出蛹虫草的多维度特征图;并确定多维度特征图中各个特征通道与蛹虫草对应各缺陷类型之间的相似度矩阵,基于相似度矩阵和预设的相似度阈值确定蛹虫草的多维度缺陷增强图;确定蛹虫...
  • 本发明实施例提供了一种地面材质的识别方法及装置、存储介质、电子装置,该方法包括:获取目标设备在待测区域移动过程中的姿态信息;根据垂向距离和预设距离区间,确定所述目标设备识别待测区域中地面材质的可信度;根据可信度确定待测区域中的地面材质的识别...
  • 本发明涉及元器件检测技术领域,公开了一种PCB板元器件目标检测方法,在训练前期采用梯度更强的第二损失函数加速收敛,后期切换为第一损失函数进行精细优化,有效提升训练效率与稳定性。最终,通过将检测获取的目标旋转框中心点与旋转角度,与标准CAD布...
  • 本发明实施例提供了一种地面材质的识别方法及装置、存储介质、电子装置,该方法包括:获取目标设备在待测区域移动过程中的姿态信息;基于姿态信息确定目标设备识别待测区域中地面材质的可信度;根据可信度确定待测区域中的地面材质的识别结果,获取目标设备在...
  • 一种基于跨模态立体感知的近电行为监测方法,它属于电力安全监测技术领域。本发明解决了由于现有监测方法的精度低导致的预警可靠性差的问题。本发明通过电场引导、视觉锁定、点云测距、交叉校核的层次化处理流程,使得系统能够高效、可靠地锁定带电体目标,电...
  • 本发明公开了一种地面车辆目标识别方法、电子设备及存储介质,所述方法包括:构建地面车辆目标图像数据集,采用MAE模型提高遮挡目标的特征表征能力,采用LC和SR视觉显著性特征引导的Swin Transformer识别网络,抑制背景杂波的干扰,利...
  • 本发明提供了一种发光字符缺陷检测方法,其中在获取发光字符的差异图后,提取差异图中的每个独立差异区域,基于各独立差异区域的最小外接矩形,生成对应大小及朝向的形态学结构元素,分别采用各形态学结构元素,对差异图进行形态学闭运算,对形态学闭运算后的...
  • 本申请公开了一种对象检测方法和装置、存储介质及电子设备。其中,该方法包括:基于目标提示生成当前视频帧中的目标检测框;获取当前视频帧的相邻视频帧中的待匹配检测框,其中,相邻视频帧包括先于当前视频帧生成的前N个视频帧,和晚于当前视频帧生成的后N...
  • 本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种基于证据不确定性的垃圾目标检测主动学习方法;包括:构建垃圾目标检测模型并使用初始标注数据集训练,得到初始检测模型;使用初始检测模型对未标注数据集和标注数据集进行候选池筛选处理,生成未标注候选集和全数据...
  • 本发明属于人工智能技术领域,涉及一种面向智慧城市的基于事件相机的高效目标检测方法,包括:步骤一:事件生成与时空体素化;步骤二:二维相对位置特征编码建立;步骤三:显著性与多样性令牌选择;步骤四:计算全局特征,通过下采样和上采样操作,得到全局表...
  • 本发明提供一种基于鲁棒特征的工业场景小样本检测方法及系统,涉及检测技术领域,通过对采集的工业场景图像进行预处理,提取预处理后的工业场景图像的全局特征,获取用户指定的目标区域,并从全局特征中找到用户指定的目标区域对应的特征,作为提示特征,依据...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,具体涉及一种基于可分离大核卷积与动态特征融合的小目标检测方法,旨在解决现有目标检测技术在小目标场景中因像素占比低、特征表达能力弱、背景干扰严重导致的检测精度不足的问题。发明的核心在于通过可分离大核卷积模块、多尺...
  • 本发明公开了一种基于分层特征融合与校准的小目标检测方法,该方法包括步骤:1)利用ResNet50骨干网络保留S2至S5的多尺度特征,以兼顾小目标细节与深层语义信息;2)构建特征融合与校准网络,引入逆小波池化操作缓解小目标边缘模糊与伪影,并将...
  • 本发明公开了一种适用于南极无人值守台址的小行星自动识别方法,包括数据处理模块和目标检测模块。数据处理模块用于在统一时空参考下对地基光学观测序列进行一体化增强处理,提升低信噪比条件下暗弱条痕的可见度;目标检测模块用于执行实时小行星条痕检测,其...
  • 本发明公开了一种复杂太空场景红外弱小目标检测方法,包括以下步骤:采集并预处理红外弱小目标图像集,划分为训练集、验证集和测试集;构建基于U型网络的目标检测模型,该模型包括编码器、解码器、编解码桥接模块以及多尺度空间通道交叉注意力模块;所述编码...
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