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  • 本发明公开了一种泄漏源定位方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:对目标园区进行气体泄漏数值模拟,基于预设气体传感器网络确定气体泄漏溯源数据库;根据气体泄漏溯源数据库对预设气体泄漏溯源模型进行训练,得到气体泄漏溯源模型;通过气体泄漏溯源模型...
  • 本发明提供一种浇铸系统自动化仿真模拟方法,涉及浇铸仿真模拟技术领域,包括如下步骤:将待分析浇铸工艺参数输入第一回归模型中,以获取其在各评价层的评价指数预测值,并基于各聚类中心值确定评价指数预测值对应的评价标签及置信程度,第二回归模型基于评价...
  • 本发明涉及智能交通技术领域,具体涉及一种面向船舶冰区航行决策模型训练的状态空间建模方法,包括:构建海冰动力学模型,利用无迹卡尔曼滤波估计不可观测海冰状态,得到隐变量向量;将隐变量向量、可观测状态信息及外力场编码输入Transformer编码...
  • 本发明公开了一种基于大数据的地球物理测井预测方法以及预测系统,具体涉及地球物理测井技术领域;该方法通过使用基于地层物理方程与模拟测井数据构建的已训练的物理约束神经网络模型及基于石油地球物理测井大数据训练的已训练的深度学习模型共同融合构建所得...
  • 本发明公开了一种考虑电流泄漏的固体氧化物电解槽电解质厚度优化方法,具体为:基于电解质层内部电流泄漏现象,提出适用于含电解质SOEC的泄漏电流模型,推导出SOEC电解质厚度对应的泄漏电流解析表达式,并确立SOEC阳极‑电解质界面最大氧分压安全...
  • 本发明公开了一种基于语义驱动与多模态检索的机械装配体生成方法,属计算机辅助设计领域。步骤包括:构建含机械零件几何文件、B‑Rep模型数据、专业与业余双通道描述文本及ISO标准信息的多模态数据集;结合RAG与CLIP检索策略,将用户自然语言指...
  • 本发明涉及一种基于图神经网络的风电场系统可靠性高效评估方法及系统,该方法包括:通过Weibull分布和t‑Copula函数建模风速的不确定性及空间相关性,并结合向量自回归模型捕捉时间相关性,以生成具有时空关联的风速序列;采用非序贯蒙特卡洛法...
  • 本发明属于油气田勘探开发技术领域,公开基于解耦式物理约束网络的试井解释参数反演方法及系统。先预训练并固化一个物理过程代理网络,使其能快速准确地模拟从物理参数到压力响应的正演过程;再构建一个参数预测网络,利用由数据匹配损失和物理一致性损失构成...
  • 本发明公开了一种考虑长期计划参数的含氢综合能源系统的调度方法,包括:1.建立含氢综合能源系统关键设备数学模型,描述系统运行特性;2.构建系统运行约束,从系统设备损耗、可再生能源利用率及碳排放率三个维度定义调度性能评价指标;3.基于历史数据,...
  • 本发明公开了一种改进ENSO循环模拟的条件多模式集合方法和装置,涉及气候预测与数值模拟技术领域。该方法包括:获取多种气候模式的ENSO模拟结果;计算各气候模式的ENSO模拟结果与ENSO观测结果的相关性系数;基于各气候模式的性能指标,确定阈...
  • 本发明涉及计算力学技术领域,具体涉及一种基于神经网络的断裂韧性评估模型构建方法,包括:建立断裂韧性测试试样的有限元模型,确定材料损伤模型的参数,依据所述材料损伤模型的参数运行有限元模型,获得断裂韧性指标;基于所述材料损伤模型的参数和断裂韧性...
  • 本发明公开了一种基于符号回归的磁性材料描述符智能生成方法,包括:S1、基于磁性材料的关键指标,对基于遗传编程的传统符号回归算法进行改进,构建得到优化后的符号回归模型;S2、对于新材料,符号回归模型基于用户给定的输入特征生成候选描述符公式;S...
  • 本发明公开了一种基于视觉语言模型自进化的建筑体量原型生成与优化方法、系统和应用,涉及计算机辅助建筑设计领域,通过预定义的几何原子指令组生成建筑体量原型及多视角渲染图,构建“原子指令组–语义表述”数据集,训练得到语义驱动的几何指令推理模型;通...
  • 本申请提供了一种对撞喷雾形态特征预测方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取基于CFD仿真软件模拟得到的对撞喷雾仿真数据;基于喷雾碰撞模型的关键参数构建修正函数,并通过所述修正函数引入环境因素对喷雾形态的影响,以对所述原始对撞喷雾仿真数据...
  • 本发明公开了一种基于多源信息融合的采空区隐蔽热源位置和强度反演的方法,首先确定煤自燃潜在隐患区,然后构建采空区三维几何模型,测试岩样热物性参数建立三维热物性参数矩阵,构建动态三维空间预测模型;基于傅里叶导热定律建立热传导数学模型;划定采空区...
  • 本申请涉及温度场数值求解领域,尤其涉及一种基于深度外推校正的瞬态温度场计算方法及系统,其中,该方法包括:首先通过编码器网络将非结构化网格数据映射为高维的温度特征;随后,并行执行粗分支和细分支计算,粗分支采用粗步长通过添加时间编码直接预测未来...
  • 本发明涉及涉及一种基于双层优化与反馈迭代的任务驱动标签设计方法,该方法通过采集下游任务的性能与场景约束,通过层次分析法转化为量化参数集;其次,提取核心特征构建初始标签集,将标签粒度与定义映射为层级变量与特征维度变量,形成标签变量化配置表;进...
  • 本发明提供一种基于随机森林模型的零件轻量化设计方法,包括:定义设计变量和响应目标,采用试验设计采样方法生成样本点;通过参数化脚本自动完成几何建模与更新、有限元前处理、求解计算和结果提取,形成样本数据集;利用样本数据集为每一个性能响应分别独立...
  • 本发明属于高性能混凝土设计与机器学习交叉技术领域,且公开了一种基于LSTM的混凝土‑力位移曲线预测方法,该预测方法具体由数据集构建、数据预处理、LSTM模型构建、模型训练、曲线预测和评估五个模块构成,通过在LSTM神经网络的创新构建中,结构...
  • 本发明公开了一种基于日光诱导叶绿素荧光估算湿地植被冠层蒸腾量的方法,属于生态水文模拟技术领域。包括以下步骤:S1、获取冠层日光诱导叶绿素荧光数据值;S2、基于湿地冠层阻力模型获取冠层阻力真实值;S3、利用水量平衡法或同位素法获取蒸腾量真实值...
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