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一种基于VMD与TWSVM的雷达辐射源个体识别方法
本发明涉及一种基于VMD与TWSVM的雷达辐射源个体识别方法,包括以下步骤:S1、获取雷达辐射源信号;S2、利用捕鱼优化算法优化变分模态分解参数,获取最优模态数和二次惩罚因子;S3、基于参数组合,对所述雷达辐射源信号进行变分模态分解,获得个...
基于三空间解耦和多模态互信息的神经解码方法与系统
本发明公开了基于三空间解耦和多模态互信息的神经解码方法。该方法包括:将多模态数据分别编码得到私有表示、共享表示和协同表示,并对应转换为私有空间、共享空间和协同空间的分布参数;基于私有表示、共享表示和协同表示得到潜在表示,将潜在表示解码为重建...
基于结构增强与可学习变换张量低秩建模的物联网数据重建方法、应用及存储介质
本发明公开一种基于结构增强与可学习变换张量低秩建模的物联网数据重建方法、应用及存储方法,属于物联网数据处理领域。该方法将监测区域离散为网格点并部署传感器,将连续T个时隙的数据构建为三阶原始张量;通过对原始张量在时空方向滑动窗口构造Hanke...
一种基于大语言模型和循环验证的审计证据匹配方法
本发明公开一种基于大语言模型和循环验证的审计证据匹配方法,首先获取目标审计事项与审计证据集合,将目标审计事项输入大语言模型提取关键词并生成语义特征向量,同时对审计证据进行关键词提取与特征向量生成;接着通过余弦相似度和欧氏距离相似度算法分别计...
一种水污染监测方法、装置以及存储介质
本申请公开了一种水污染监测方法、装置及存储介质,包括:确定目标区域内的多个污染源,并以多个污染源为第一节点,以污水流向关系为第一边,构建与不同监测时刻对应的多个第一图结构;将多个第一图结构输入至预先训练的图神经网络模型,并利用图神经网络模型...
食材推荐方法及计算机程序产品
本发明提供了一种食材推荐方法及计算机程序产品,首先获得用户语音;然后利用预先构建的情绪检测模型,从用户语音中确定用户的实时情绪状态;接着从预先构建的知识图谱中,查询与实时情绪状态匹配的可摄入营养素和至少一种目标食材;知识图谱表征情绪类型、营...
一种汽车故障预测方法、装置、介质及设备
本申请提供了一种汽车故障预测方法、装置、介质及设备,通过获取目标汽车的状态参数;提取状态参数中的特征信息,得到目标汽车的故障特征值;基于故障特征值,预测目标汽车在未来时间的故障特征向量;基于故障特征向量,确定目标汽车在未来时间的状态信息及其...
大语言模型微调数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品
本申请涉及一种大语言模型微调数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。所述方法包括:获取文本数据集;文本数据集包括多个文本数据;对各文本数据的文本质量进行量化处理,得到各文本数据的质量描述信息;将各文本数据转换为相应的语义向量,对...
一种用户数据分类分级处理方法及系统
本申请公开了一种用户数据分类分级处理方法及系统,涉及数据处理技术领域,该方法包括:获取多个历史用户的第一业务数据和当前用户的第二业务数据;基于第一业务数据中各个用户类别的业务交互记录,构建历史用户的业务流程有向图;基于第二业务数据与业务流程...
基于在线软标签高斯原型网络的滚动轴承小样本故障诊断方法及系统
本申请属于机械故障诊断技术领域,公开一种基于在线软标签高斯原型网络的滚动轴承小样本故障诊断方法及系统。该方法采集不同工况下轴承振动信号构建数据集,划分为元训练集和元测试集并拆分为支持集与查询集;构建含嵌入、原型计算及分类模块的高斯原型网络模...
一种基于组合光谱的批次识别方法、装置、设备及介质
本申请涉及光谱分析技术领域,具体提供了一种基于组合光谱的批次识别方法、装置、设备及介质,方法包括步骤:S1、获取两个待识别样品的实测光谱数据;S2、利用基于注意力机制的双分支卷积编码器对两个实测光谱数据依次进行特征提取、权重分配、特征加权处...
海岛礁底质分类模型的构建方法、分类方法及装置
本发明提供了一种海岛礁底质分类模型的构建方法、分类方法及装置,涉及模型分类技术领域,所述海岛礁底质分类模型的构建方法包括:获取岛礁区的数据集,其中,所述数据集包括遥感数据以及基于所述遥感数据反演的水深数据和叶绿素浓度;基于预设的神经网络模型...
一种基于语义增强与伪标签不确定性感知的不完整多视图多标签数据分类方法
本发明公开了一种基于语义增强与伪标签不确定性感知的不完整多视图多标签数据分类方法,构建的不完整多视图多标签数据分类网络模型采用双通道特征提取与解耦模块获取每个样本中每个视图的共享语义表征和特异性表征,共享语义表征和特异性表征分别执行跨视图融...
一种基于物理约束引导的湖库水质智能预报方法、系统及介质
本发明提供一种基于物理约束引导的湖库水质智能预报方法、系统及介质,该方法包括:构建与验证水动力水质机理模型;构建深度学习水质智能模型:对历史水文水质监测数据进行预处理,得到基于Transformer的深度学习水质智能模型及输入数据集;基于经...
基于深度学习的多模态特征对齐语义融合方法
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及基于深度学习的多模态特征对齐语义融合方法,包括通过事件触发采集机制获取多模态数据片段,采用多粒度时序建模网络生成跨模态时序关联置信度矩阵,利用双向迭代对齐模块实现特征序列精细化对齐,通过动态跨模态Tran...
一种气体变压器故障智能诊断装置
本发明公开了一种气体变压器故障智能诊断装置,包括:多传感器数据采集模块,用于实时采集气体变压器的状态信号;信号预处理模块,用于对采集的原始状态信号进行校准、线性化处理;GAF变换模块,用于将预处理后的一维时间序列信号转换为二维格拉姆角场图像...
一种基于GSNM图神经网络的低压台区用户识别方法、系统、设备及介质
本发明公开了一种基于GSNM图神经网络的低压台区用户识别方法、系统、设备及介质,属于图神经网络技术领域,包括:采集低压台区用户的电能量数据并进行预处理;基于预处理后的数据进行特征融合构建节点特征向量,形成电能量图数据;利用GSNM图神经网络...
家庭安防的预测方法及装置、电子设备和存储介质
本公开公开了家庭安防的预测方法及装置、电子设备和存储介质,涉及数据处理技术领域,由于能融合视觉与非视觉数据生成感知事件特征,构建包含家庭实体、事件及情境状态的动态因果知识图谱,实现对家庭整体状态与事件因果关联的深度建模;还能通过因果链模板匹...
一种基于矾花目标识别的混凝沉淀工艺效果预估方法
本发明公开了一种基于矾花目标识别的混凝沉淀工艺效果预估方法,包括图像采集:在混凝反应池中安装高清水下摄像头,采集矾花的视频影像;数据对齐与预处理:将采集到的矾花视频影像与在线流量水质仪表数据进行对齐,对视频图像进行预处理;矾花特征提取:包括...
面向多工况环境的自适应字典核稀疏表示过程监测方法
本发明公开了一种面向多工况环境的自适应字典核稀疏表示过程监测方法,针对工况不断变化时存在的特征遗忘与非线性建模不足的问题,通过核函数参数动态调整特征空间映射,结合宏观字典演化与微观关键特征基对齐,实现多工况下的自适应字典建模,在高维核空间求...
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