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  • 本申请提供了一种任务处理方法及电子设备,方法包括利用第一智能体获取目标任务的需求信息;根据所述需求信息对所述第一智能体进行处理,得到第二智能体;其中,所述第二智能体包括至少一个不同于所述第一智能体的子智能体;所述第一智能体与所述第二智能体中...
  • 本申请提供了一种业务请求调度方法,可以应用于大数据技术领域。该业务请求调度方法包括:响应于用户发起业务请求,根据业务请求的业务类型,确定业务请求对应的调度参数,其中,调度参数表征业务请求被调度的优先级;将业务请求和调度参数封装为节点对象,并...
  • 本发明公开一种资源受限的数据作业平台的智能调度方法及系统,属计算机领域。该方法包括:步骤S1,获取数据作业平台的历史作业信息得到历史作业集合;步骤S2,将历史作业集合拆分历史作业子集得到历史作业子集信息;步骤S3,将数据作业平台的全局信息和...
  • 本发明公开了一种任务调度方法、装置、设备及程序产品,涉及金融科技领域。该方法包括:获取前端页面发出的待处理请求,并根据待处理请求的紧急程度、数据复杂度、请求类型和请求发起方,确定待处理请求的处理优先级;根据待处理请求的处理优先级和请求类型,...
  • 本公开是关于一种任务调度策略的生成方法、设备、存储介质及程序产品。该方法可以包括:获取具身智能体待执行任务的任务描述信息、以及目标场景的场景信息;其中,所述任务描述信息包括至少两个子任务的预期执行时长,所述目标场景是所述具身智能体执行任务的...
  • 本发明涉及集群管理技术领域,具体为一种面向人工智能计算的智能集群算力优化管理平台,平台包括:异构节点状态监控模块、算力路径趋势识别模块、任务通路动态重组模块、节奏式任务推迟调控模块和跳跃式任务迁移执行模块。本发明中,通过提取任务占用状态建立...
  • 本发明提供了一种混合精度矩阵乘法的自适应加速方法及系统,利用一预先构建的策略派发图,所述策略派发图存储了用于表征计算任务的工作负载特征与基于预设性能指标评估出的最优计算策略之间的关联关系,所述方法包括:在接收到计算任务时,由策略派发器确定所...
  • 本公开实施例涉及一种分布式集群的任务调度方法、装置、设备及介质,其中该方法包括:响应于监测到分布式集群中待执行的目标任务事件,从预设的多种任务事件类型中确定目标任务事件所属的目标事件类型,并从多种类型的任务调度器中确定与目标事件类型对应的目...
  • 本申请公开了一种线程调度方法、装置、电子设备及存储介质,属于电子技术领域,该方法包括:在运行前台线程队列的前台线程的情况下,若满足第一条件,运行后台线程;前台线程队列包括至少一个前台线程;其中,该第一条件包括以下其中一项:后台线程的等待时长...
  • 本发明具体为一种基于大数据执行引擎的任务动态传参方法及装置,涉及大数据处理技术领域,包括:根据上游任务的类型,采用与任务类型适配的参数处理逻辑,将三类参数存储至对应存储介质;校验两个前提条件,包括下游任务已在平台中配置与上游任务的依赖关系、...
  • 本申请涉及一种任务处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取查询内容;基于查询内容进行任务拆解,确定针对查询内容的多个任务、以及各任务之间的执行顺序约束;针对每一任务,在与任务存在执行顺序约束的前置任务已经完成...
  • 本发明公开了一种联动规则的调度优先级确定方法、装置、设备、介质及产品。所述方法包括:检测到联动规则被触发时,更新所述联动规则的不确定性数值;根据所述联动规则是否成功执行,确定是否对所述联动规则的可信度数值和不确定性数值进行更新;若确定对所述...
  • 本申请提供一种车辆终端的资源调度方法、装置、设备及存储介质,涉及车辆终端的资源处理领域。本方案中,获取任务处理指令;任务处理指令用于执行目标任务。确定目标任务对应的性能优先级,将目标任务部署至性能优先级对应的性能核。根据预设的服务质量策略,...
  • 本发明属于边缘计算技术领域,具体涉及一种基于上下文感知的边缘AI协同优化方法及系统,包括在边缘设备本地预存储由若干不同复杂度AI模型构成的模型簇仓库,并预定义用于模型选择的调度策略,将调度策略的可调参数编码为可演化的规则染色体;其中调度策略...
  • 本申请实施例提供一种基于树形拓扑的任务调度方法,所述方法包括:基于第一频率将任务利用所述树形拓扑有向图和预设的资源分配策略加入任务队列,其中,所述树形拓扑有向图用于基于所述任务与Hub服务器节点的映射关系将所述任务绑定至所述Hub服务器节点...
  • 本发明公开了一种多AI模块协同的智能任务处理系统及迭代优化方法,包括需求理解AI模块、实现AI模块、验证AI模块和校正AI模块;需求理解AI模块用于接收用户自然语言需求,并将结果输出至实现AI模块,实现AI模块用于输出初步实现结果至验证AI...
  • 本申请公开了一种基于意图的异构算力资源声明与自动配置系统和方法,属于算力分配技术领域,所述基于意图的异构算力资源声明与自动配置系统旨在解决现有技术中异构算力资源配置复杂、依赖人工经验、应用与资源耦合紧密、以及难以直接根据应用性能目标自动优化...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,具体涉及一种数据处理方法、系统、电子设备及程序产品。该方法包括:建立N个模型分别对应的N个处理任务,初始化N个模型的输入数据地址和输出数据地址;获取M组输入数据,从N个处理任务中确定与M组输入数据分别对应的M个处...
  • 本发明公开了一种流计算实现方法,包括:用户向服务端发送由触发、分组、计算和输出语句定义的流计算请求;服务端通过解析用户发送的流计算请求中的触发、分组、计算和输出语句,生成并持久化保存触发信息、分组信息、计算信息、输出信息;服务端在持久化保存...
  • 本发明公开了一种基于一致性感知的Serverless自适应调度方法及系统,该方法通过感知层监控关键共享状态,采集多源数据,计算风险特征并预处理,输出特征向量和系统状态快照;决策层基于感知层提供的特征向量,计算风险分数,并依据动态阈值与实时冲...
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