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  • 本发明提出一种面向口腔临床决策的大模型协同推理与动态优化方法,属于人工智能领域。构建结构化思维链可审计推理机制,通过规划器、执行器与核验器实现多源证据融合及可追溯输出;设计动态专家路由与风险门控机制,将大语言模型、知识图谱、影像分析等封装为...
  • 本发明涉及大数据分析与人工智能交叉技术领域,公开了一种基于大模型的多维指标异常原因生成与干预路径推荐方法,包括:对业务系统中的关键指标进行监测,识别所述关键指标的异常变动;构建指标血缘关系图谱,梳理所述关键指标与其上下游指标、计算公式、依赖...
  • 本申请公开了一种答案生成方法、装置、电子设备及介质,涉及计算机技术领域,该方法包括:获取固件查询问题;基于固件查询问题,分别从预构建的固件数据库中筛选与固件查询问题对应的至少一个目标固件和至少一个目标固件集合;将至少一个目标固件、至少一个目...
  • 本发明公开了一种基于指标语义增强的智能数据问答方法及系统,涉及智能数据问答技术领域。该方法包括步骤:获取自然语言形式的数据分析需求;利用指标语义增强型的大语言模型对数据分析需求进行信息提取,并根据提取得到的信息生成查询语句,其中,利用知识检...
  • 本发明公开了一种基于大模型语文智能问答管理系统及方法,通过获取用户的实时语文提问数据,利用递归字符分割对中文文本进行分块,并结合自动化信息抽取构建知识库,利用增量学习实时更新知识库,得到目标知识库;获取历史对话数据,通过模型识别用户意图生成...
  • 本发明提出一套将DIKWP五层语义结构(数据、信息、知识、智慧、意图)与区块链深度融合的跨智能体协同系统。系统在链上以本体/知识图谱对每笔事务进行语义标注,形成可追溯的多层语义账本;通过标准化接口支持异构智能体的语义登记与查询;引入具备语义...
  • 本发明属于SAR图像分类网络解释技术领域,具体涉及一种SAR图像分类网络的可解释性分析方法和装置、计算机可读存储介质。该方法首先采用SHAP算法计算输入至SAR图像分类网络的SAR图像的特征的Shapley值,从而得到原始SHAP显著图;然...
  • 本发明公开了一种航天器离轨控制的评估方法及其装置、电子设备,涉及航天器飞行控制技术领域,包括:构造预设评估体系中预设层级中的各指标因素的重要性模糊判断矩阵,采用不同专家策略对最后一个评估层级中各指标因素在每个安全性等级上的隶属程度进行确定,...
  • 本发明公开一种量子离散去噪扩散概率模型方法与系统,该方法包括:在每个时间步,将经典数据编码为量子态;通过量子通道对该量子态进行前向扩散演化,得到下一个时间步的量子态,该量子态编码了在所述经典数据条件下噪声数据所有维度的联合分布;通过测量该量...
  • 本申请提供了一种基于光量子的非线性数据生成和处理方法及光量子计算机,其中,该方法包括:获取非线性层的非线性函数以及属性信息;根据非线性函数的频谱数量以及属性信息,构造初始光量子线路;对初始光量子线路进行测量,根据测量结果确定初始光量子线路对...
  • 本公开涉及使用混合声电量子比特的容错量子硬件。使用混合声电量子比特实现一种容错量子计算机。控制电路包括带有不对称螺纹的超导量子干涉装置(ATS),所述带有不对称螺纹的超导量子干涉装置通过驱动机械谐振子的存储模式而在所述机械谐振子中激发声子并...
  • 本发明公开一种实现离子晶体中可调量子模拟的方法及系统,包括:S1:将离子阱的囚禁系统中,多维离子链中的N个目标离子制备到统一的初始量子态;S2:控制模块输出N个频率和幅值均不同的射频信号,驱动声光调制单元输出N束衍射光至N个离子上,并持续固...
  • 本发明公开一种用于离子阱量子计算系统中的串扰抑制方法及系统,包括:S1:通过控制模块输出多个辅助频率,辅助频率的相位和幅度,与照射至目标离子上的串扰光,幅度相等,相位相反,其中,目标离子为预纠缠的离子;S2:通过声光调制单元接收辅助频率后,...
  • 本发明提出一种基于变分量子电路的流水线装配过程自适应状态估计方法。该方法利用量子态的叠加与纠缠特性,构建基于量子编码的变分量子电路,将具有时间相关噪声序列编码至高维希尔伯特空间,从而捕获其复杂的时间依赖特征;通过构建自适应变分量子电路优化机...
  • 本申请提供了一种基于场景条件的模型参数调整方法及系统,属于中小河流洪涝灾害监测预警、山洪泥石流监测预警、水库安全监测、地质灾害监测预警等场景中模型优化与预测技术领域,用于解决相关技术中特殊条件下量化分析结果难以准确确定的问题,该方法及系统中...
  • 本公开提供一种模型的对抗训练方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能领域,主要技术特征包括:对训练样本进行多维度的风险评估,得到所述训练样本不同维度的风险度;其中,所述多维度包括模型参数梯度、与历史样本的相似度、与知识库的相似度中的至少...
  • 本发明提供一种拆分联邦学习方法、装置、设备及介质,该方法:接收第二子模型和激活数据;根据激活数据训练第二子模型,得到第二子模型参数梯度和激活数据的梯度,将第二子模型参数梯度反馈给服务器,及将激活数据的梯度反馈给客户端,以使客户端根据激活数据...
  • 本发明涉及一种面向纵向联邦学习的通信与计算效率协同优化方法及系统,属于分布式机器学习技术领域。该方法通过预训练使中间计算结果信息量逼近任务标签信息量;基于信息论划分高相关与低相关特征,并利用编码器‑解码器结构去除低相关特征信息;通过本地训练...
  • 本申请公开了一种模型训练数据的优化方法、装置及电子设备,该方法应用于人工智能领域,该方法包括:采集目标训练任务的原始数据集,以及确定待训练模型;依据数据组合策略和原始数据集生成多个候选数据集,并基于强化学习算法在多个候选数据集进行筛选,得到...
  • 本发明公开一种基于联邦迁移学习的智慧矿山多子系统协同综管方法,包括:基于中央服务器,通过工业设备数据集和历史脱敏数据对深度神经网络进行预训练,得到初始的全局特征提取模型,并将初始的全局特征提取模型的全局模型参数分发至若干个本地节点;基于每一...
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