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  • 本发明提供一种基于频繁模式挖掘的根因分析和最优参数推荐方法,涉及智能制造与数据分析技术领域,所述方法流程为:对良品和不良品事务数据集进行独立项集挖掘,以获取良品和不良品频繁项集;采用卡方检验对良品和不良品频繁项集进行统计显著性分析,以获取项...
  • 本发明公开了一种基于液压压差的间隙测量方法、系统、设备及介质,具体涉及间隙测量领域,其技术要点为:利用泊肃叶定律,结合水电站机组导叶间隙的实际流动特性,构建间隙流量压差关联函数;获取水电站机组在不同时期不同工况下的历史运行数据和对应的历史流...
  • 本申请涉及新能源货车碳排放监测技术领域,公开了基于车载实时称重的新能源货车碳排放监测方法及系统,包括:通过新能源货车配置的车载实时称重设备,获取货车的实时称重数据,构建负载状态向量;结合负载状态向量和预获取的货车实时道路状态数据,模拟得到货...
  • 本申请提供了一种基于机器学习预测人工湿地污染物出水浓度的方法和装置,其技术要点是:通过收集包括人工湿地的环境运行条件、水质参数及湿地自身条件的数据,构建多特征数据集;构建初始人工湿地水质预测模型,分别通过随机森林、梯度提升、极限梯度提升和梯...
  • 本发明提出了基于支持向量回归的燃煤电厂引风机监测方法及系统,涉及引风机监测技术领域。采集火电机组引风机正常运行历史数据,并结合离心式引风机的机理模型进行数据预处理,得到数据集;对数据集进行重采样,获得多个样本集;利用多个样本集训练多个支持向...
  • 本发明提供一种基于雷电气象信息预测输电线路雷击故障概率并评估输电线路可靠性的方法及相关装置,该方法包括:预处理多源数据(气象雷达数据、线路参数、地形数据),输出标准化特征集;基于该数据集通过ConvLSTM模型预测未来1小时雷电流幅值及分布...
  • 基于CEEMDAN与优化BiLSTM的锂离子电池SOC预测方法,包括:采用自适应噪声完全集合经验模态分解CEEMDAN对预处理后的运行数据进行分解,得到若干本征模态函数IMF和一个残余分量;构建BiLSTM模型,该模型包括前向LSTM单元、...
  • 本申请涉及一种海上风速合成方法及风电功率预测方法。本申请适用于海上风电技术领域。本申请要解决的技术问题是:提供一种海上风速合成方法及风电功率预测方法。本申请所采用的技术方案是:一种海上风速合成方法,包括:基于第一时间尺度下的平均风速,结合威...
  • 本发明涉及多模态医学图像融合技术领域,提供了一种基于视觉状态空间与门控注意力机制的医学图像融合方法,通过卷积神经网络和状态空间模型的协同组合,有效捕获了跨模态的局部细节和全局依赖关系。具体来说,我们引入了一个多尺度特征提取模块,用于提取各模...
  • 本发明提供一种车辆动力系统永磁同步电机温度预测方法及系统,包括:采集电机运行数据,确定影响电机温度变化的特征;通过马氏距离聚类算法进行电机运行工况的检测与划分;构建LSTM自回归模型以及Transformer自回归模型,分别针对单个工况的温...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的桩基长期性能预测与健康诊断系统及方法,该系统包括多源数据融合与预处理模块、时序‑形态联合分析模块、长期性能预测模块及健康状态诊断与可视化模块,通过采集并融合注浆过程时序数据与载荷‑沉降曲线数据,利用长短期记忆网...
  • 一种基于多元机器学习融合的污水厂小时进水BOD预测方法,属于污水处理智能检测技术领域。为解决实现高精度、小时级的 BOD 预测的问题。本发明采集污水厂的小时级进水水质数据输入到编码器‑解码器Seq2seq结构的长短期记忆网络LSTM中进行训...
  • 本发明提供了一种基于多源数据融合的电解铜箔生箔工艺优化方法,涉及智慧工厂大数据分析与优化技术领域。方法包括:建立溶铜和电解工艺的超图模型;根据所述超图模型确定多源数据产品生产结构;根据所述多源数据产品生产结构确定质量预测的结构化数据;根据所...
  • 本发明公开了基于ARIMA‑LSTM的滑坡位移预测方法,包括:获取滑坡位移原始数据,将所述滑坡位移原始数据通过累计移动平均法分解为趋势项和周期项;对所述趋势项采用多项式函数进行拟合预测,获得趋势项预测结果;对所述周期项采用ARIMA模型与L...
  • 本发明公开了一种欠阻尼振动符号回归方法、系统、装置及电子设备,涉及物理实验技术领域;方法为搭建欠阻尼振动实验装置采集多组真实数据,采用符号拟合工具回归每组数据得到初始公式列表,按复杂度与回归误差筛选候选公式,将系数转为符号常量得到通用化公式...
  • 本发明涉及智能交通领域,尤其涉及一种基于多模态轨迹融合的行程时间估计方法,包括:设计三个编码器,包括网格编码器、GPS编码器和道路编码器;引入对齐融合模块,实现GPS‑网格的动态对齐增强以及道路‑增强后的网格的多模态融合交互,获得统一多模态...
  • 本发明提供了一种机场流量预测方法、装置、计算机设备及存储介质,属于模型预测领域,该方法包括:获取目标机场的历史航班流量数据与气象预报数据并构建多维度特征向量;采用聚类算法将多维度特征向量划分为不同的运行情景类别,对应类别建立机器学习回归子模...
  • 本申请公开了一种考虑物理约束损失函数的腐蚀油气管道剩余强度预测方法,包括:采集腐蚀油气管道的多源特征数据,并获取剩余强度实测值作为标签,构建训练数据集;采用XGBoost回归模型结合SHAP可解释性分析技术,量化各特征对剩余强度的影响程度和...
  • 本申请涉及时空序列预测技术领域,公开了一种基于U‑Net和时空Transformer的拉格朗日轨迹预测方法、系统及介质,方法包括S1、输入数据融合与编码;S2、分层时空预测:采用U‑Net架构,所述融合特征张量通过编码器进行处理,通过预测注...
  • 本发明提供了一种基于深度张量分解重构的长时地铁客流预测方法,涉及轨道交通运营规划技术领域,通过将地铁客流数据表示为站点、时间片和日期维度的三维张量,将地铁客流数据的空间和时间特征解耦表示,并为各个维度的初始化对应的空间、时间、日期潜在因子,...
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