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  • 本发明公开了具备隐私保护机制的城市级个体出行轨迹生成方法及系统,步骤为:1、数据采集与融合;2、关键位置识别;3、生活模式提取;4、隐私扰动与重采样;5、出行序列生成;6、在线迭代优化并输出。系统包括数据融合与预处理模块、关键位置与生活模式...
  • 本发明公开了一种多源数据融合的网络安全知识模型构建方法,涉及网络安全数据建模与分析技术领域,包括采集多源数据进行预处理,生成平稳矩阵;基于平稳矩阵进行序列预测,构建残差矩阵和完全无向图,计算节点间的皮尔逊相关系数进行显著性判定,得到候选集合...
  • 本发明公开了基于单模态解耦与梯度协调的多模态音视频分类方法及系统,该方法首先对音频样本与视频样本进行预处理。其次通过音频编码器与视觉编码器分别对预处理后的音频张量与视觉张量进行特征提取,得到两模态的特征向量。然后将两模态特征向量拼接输入融合...
  • 本发明公开了一种基于双序列数据输入神经网络的太阳黑子预测方法,涉及电磁环境影响分析技术领域,包括以下步骤,步骤一:获取历史数据;步骤二:滑动窗口输入;步骤三:数据归一化;步骤四:建立神经网络模型;步骤五:衡量指标;步骤六:完成训练,太阳黑子...
  • 本申请提供一种多模态决策生成方法、设备、介质及产品,涉及人工智能技术领域。包括:获取多模态决策任务需求信息,并根据多模态决策任务需求信息在预设视觉编码器池中选择适配的异构视觉编码器作为目标视觉编码器;获取与多模态决策任务需求信息对应的视觉数...
  • 本申请公开了一种语音与视觉融合识别方法、存储介质及电子装置,涉及多模态融合技术领域,该语音与视觉融合识别方法包括:获取至少一台设备同步采集的音频数据、视频数据和环境数据;根据音频数据、视频数据和环境数据动态确定音频权重和视觉权重;根据音频权...
  • 本发明提供了一种基于人工智能的水表计量优化处理方法及系统,属于计量设备校准技术领域,包括:获取电子水表传感器采集的原始流量序列,所述序列包含因管网环境干扰和用水工况变化引入的噪声和异常;将所述原始流量序列输入至预先训练好的流量优化模型,由所...
  • 本发明公开了一种基于时空特征融合的轨道交通异常事件预测方法,涉及公共交通数据分析预测技术领域,具体包括如下步骤:步骤S1,数据采集与预处理;步骤S2,时空特征提取与融合;步骤S3,模型选择与训练;步骤S4,异常事件实时预测;步骤S5,结果输...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据融合的监控器状态评估方法及系统。本发明方法包括:从监视器的各模态传感器获取数据;基于双头并行输出方法与证据深度学习,构建初始监控器状态评估模型;分别通过MAML算法、分类损失以及正则化损失构建损失函数,对初始监...
  • 本发明公开了一种发电厂碳足迹核算时空数据压缩与异常检测恢复方法,包括将关联网络图及碳排放时空数据序列输入至异常检测恢复模型中,提取时空数据序列的时间特征及提取关联网络图中发电厂节点的空间特征,将时间特征和空间特征构建为时空融合特征;建模用于...
  • 本发明涉及数据分析技术领域,是基于多模态冲突感知的智能问询策略生成方法及系统,具体包括:获取审讯背景信息,其中审讯背景信息包含被审讯者的类型、案件性质以及该案件性质所处的调查阶段;选择用于生成问询策略的问询模式和对问询过程进行调控的调控方法...
  • 一种故障检测方法、装置及电子设备,涉及数据处理领域;能够在无需标注的情况下实现故障检测。该故障检测方法包括:提取电力系统在不同故障类型下不同位置处的故障电流信号;对故障电流信号进行相模变换,得到线模信号,对线模信号进行变分模态分解,得到固有...
  • 本发明公开了发电机的健康状态评估方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:获取发电机的实时监测量、周期监测量和离线试验监测量,得到评估数据;利用至少一个评价维度对应的数据类型,对发电机的评估数据和属性信息进行判别处理,得到至少一个评价维度...
  • 本发明公开了一种隧道火场多参数协同识别预测模型与方法,属于火灾识别技术领域,模型包括:时序特征提取模块,采用BiLSTM,通过门控机制提取火灾时序数据时序特征;空间特征提取模块,采用Vision Transformer提取火灾时序数据中空间...
  • 本发明公开了一种基于时空特征的社区多任务预测方法和相关设备,方法包括:获取主要观测数据及关联的时空指标数据,通过预处理得到第一输入特征;基于已知的每个任务的主要观测数据构建任务提示,进而与第一输入特征拼接得到第二输入特征;基于第二输入特征,...
  • 本申请涉及一种视觉锡膏印刷缺陷检测方法、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括:若待比对高度值在合格高度范围内且待比对重量值在合格重量范围内且待比对灰度范围包含在合格灰度范围内,则进行下一步,否则输出不合格信号;若待比对灰度均值和平均灰度...
  • 本申请提供一种车辆轨迹预测处理方法、系统、设备、介质及程序产品,方法包括:获取融合感知数据,并基于融合感知数据记录行驶车辆的轨迹数据;判断行驶车辆的行驶状态,筛选满足轨迹预测条件的目标车辆;基于目标车辆及周围环境车辆的轨迹数据,构建目标车辆...
  • 本发明公开了一种目标监测数据的生成方法以及评估方法。本发明通过空间网格划分与时间对齐处理,有效解决了多源监测数据的时空异质性难题,建立了统一的时空基准;进一步通过生态因子关联模型挖掘数据间的条件概率关系,突破了传统简单加权融合的局限,实现了...
  • 本发明公开了基于多站特征融合的射频信号识别方法及系统,通过在不同采集节点采集同一辐射源信号的IQ序列,获得各采集节点的原始IQ数据; 对各采集节点的原始IQ数据进行标准化预处理,得到预处理后的数据;利用预先训练好的特征提取模型对各节点标准化...
  • 本发明公开了一种基于神经网络的电碳计量系统及方法,属于电碳计量技术领域。该系统包括多模态数据采集模块,数据预处理模块,特征提取与降维模块,模态势能计算模块,模态张力矩阵构建模块,模态神经状态更新模块,融合模块,以及电碳量化模块。该方法基于原...
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