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  • 本申请提供一种种质筛选方法,包括如下步骤:获取包含多表型数据的初步筛选样本集合;对表型值进行归一化处理以消除性状间的异质性;基于归一化值计算每个样本的综合评分;最终依据评分筛选出优选样本集合。通过自动化的归一化与综合评分流程,有效解决了多性...
  • 本发明公开了基于多头门控残差网络的海上风机监测数据缺失智能填充方法,涉及人工智能技术领域,包括:构建多头门控残差网络模型;利用所述模型输入数据集对所述多头门控残差网络模型进行训练,优化模型参数,直至模型收敛,获得训练完备的缺失数据填充模型。...
  • 本发明涉及一种基于脑电波的学习能力分析系统及其方法,包括:步骤S1:利用脑波采集模块采集脑波频率的五个基础波,步骤S2:利用频段细分模块对用脑波采集模块采集的α波、β波和γ波进行波段细分;步骤S3:将步骤S1采集的θ波和δ波的脑波图,以及经...
  • 本发明属于自动驾驶车辆感知技术领域,具体涉及一种面向多传感器融合的自适应图构建方法,包括以下步骤:S1、多传感器数据预处理和特征提取;S2、跨模态特征映射学习,将多模态特征对齐到统一的潜在空间中;S3、跨模态相似性度量学习,计算不同传感器节...
  • 本发明公开了一种基于AI多源数据分析的销售经营问询诊断方法及系统,具体涉及商业信息数据分析领域,包括:数据采集阶段,主要对用户问题和销售经营数据进行采集;数据分析阶段,对用户问题和企业销售经营数据进行预处理分析得到对应指标;数据处理阶段,通...
  • 本发明涉及环境监测数据管理技术领域,公开了智能化多源异构数据监控管理系统及方法,其中,智能化多源异构数据监控管理方法包括:从多源异构数据源采集原始数据;对原始数据进行清洗、标准化和初步处理,从清洗标准化后的数据中提取关键特征;将提取出的关键...
  • 本发明提供了充电桩管理技术领域的一种充电桩智慧充电方法及系统,方法包括:步骤S1、基于数据预处理层、特征提取层、特征融合层以及决策输出层创建一智能充电决策模型,设定智能充电决策模型的奖励函数;步骤S2、采集大量的历史充电监测数据构建数据集;...
  • 本发明公开了一种厂站关口计量误差趋势分析的方法、系统、设备及介质,方法包括获取厂站关口计量误差相关的多源数据,对多源数据进行预处理,并对处理后的多源数据进行特征提取,得到训练特征集;构建误差预测模型,并基于训练特征集进行强化学习与监督学习的...
  • 一种基于多源数据预测边坡变形的方法,属于矿山边坡稳定性的预测和分析技术领域。包括数据收集、数据标准化、数据训练、数据预测等。本方法通过监测模型注意力权重的分布模式,能够在物理量尚未达到危险阈值前,就识别出与历史失稳案例相似的、危险的演化趋势...
  • 本发明提供一种基于多维多态电网一张图的数据分析方法及装置,涉及电力电网技术领域。本发明通过对电网的静态电网数据、动态量测数据、气象数据、视频监控数据和作业数据等多维数据进行时空对齐和业务维度扩展,构建按时序排列的二维数据层形成的三维分析模型...
  • 本发明提供一种轨道交通联锁设备的健康度测量方法以及系统,应用于轨道交通技术领域,其中,包括:获取联锁维护信息,其中,所述联锁维护信息用于表示联锁设备的设备状态数据;基于所述联锁维护信息,根据预设的多个健康度因子对所述联锁设备运行的影响程度进...
  • 本发明涉及一种基于核电站泵叶轮寿命预测方法,方法包括以下内容:步骤S1:采集核电站泵叶轮的历史运行数据,对所述历史运行数据进行预处理并提取多维度退化特征,构成特征参数集;步骤S2:构建神经网络模型,采用Sobolev损失函数对模型进行训练,...
  • 本发明涉及工程智能监测技术领域,尤其涉及一种用于装配式车站的钢支撑轴力传感数据智能分析方法。所述方法包括以下步骤:采集装配式车站内每一钢支撑的轴力时序数据集、安装位置信息集和施工时间记录集;基于轴力时序数据集计算各钢支撑的基线轴力参考值;基...
  • 本发明公开了一种用于泵站取水头部取水过程的计量方法,通过采集企业取水头部取水主要流程,整理供水管网信息;调查取水泵站数量、功率、扬程等基础数据,分析泵站运行特征;进一步构建取水泵站运行效率与取水水量的关联模型,考虑不同的取水工况与方案,开展...
  • 本申请具体地公开了一种储能变流器信号高精度故障诊断方法及系统,其首先通过对储能变流器的三相电流与直流电压进行同步处理,构建能够反映系统瞬时动态的联合信号视图。基于此,引入自适应信号分解技术,将高度耦合且充满噪声的原始信号深度解构为一系列更具...
  • 本发明涉及构件剩余寿命验证方法和处理终端,其方法包括:获取被监测设备运行过程中的多源数据;根据所述多源数据进行退化轨迹预测,得到退化轨迹数据;对所述多源数据进行损伤退化预测,得到损伤退化数据;根据所述退化轨迹数据和所述损伤退化数据进行寿命预...
  • 本发明公开了一种电动汽车充电需求预测方法、系统及介质,所述方法包括:根据多个备选源域协方差矩阵和目标域协方差矩阵,计算每个备选源域和目标域对应的损失值,筛选损失值最小的备选源域作为源域;将源域特征矩阵进行特征转换,与目标域特征矩阵对齐,得到...
  • 本发明涉及常压和低压储罐检验与维修管理领域,特别是涉及一种常压和低压储罐风险水平快速筛选方法。该方法针对常压和低压(工作压力小于0.1MPa)储罐,在基础数据收集、损伤类别和失效模式识别的基础上,采取以储罐检验情况关联失效可能性,以存储介质...
  • 本申请公开了一种大模型蒸馏的光伏发电功率预测方法、设备及介质,涉及能源电力系统技术领域。方法包括:获取光伏电站的数据集,并按时间顺序将数据集划分为训练集、验证集和测试集,数据集包括历史功率数据、气象监测数据和时间戳数据;使用训练集对预训练的...
  • 本发明涉及石油勘探与开发技术领域,公开了一种基于迁移学习的机械钻速智能预测方法。针对传统预测新机械钻速数据往往存在样本稀缺、分布不均的问题,本发明采用迁移学习框架,将成熟区块的钻井知识迁移到新场景中,从而提升模型的预测能力。于解决钻井数据稀...
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