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  • 本发明请求保护一种关系感知核点卷积网络的点云语义分割方法与系统,属于遥感信息提取领域,该方法包括以下步骤:S1:获取目标区域点云;S2:对获取的目标区域点云进行预处理,获得训练样本数据和测试样本数据;S3:将带标记的训练样本输入关系感知核点...
  • 本发明属于地质灾害风险评估技术领域,具体涉及一种基于多模态深度学习的斜坡稳定性等级识别方法和系统。包括获取遥感影像及其对应的参数数据,分别对遥感影像及其对应的参数数据进行预处理,得到高维图像特征向量和参数特征向量;将高维图像特征向量和参数特...
  • 本申请公开了一种视觉闭环控制的光缆生产优化方法、设备及存储介质,该方法包括:在光缆的生产过程中实时捕获光缆表面图像,并从中提取出光缆表面特征数据;将所述光缆表面特征数据输入至预先训练的缺陷检测模型,识别出光缆缺陷类型及缺陷特征参数;基于所述...
  • 本申请公开了一种多时相多模态损毁检测模型训练方法、检测方法及装置,其中,该模型训练方法包括:根据第一提示信息,利用第一初始模型确定样本图像中的至少一个第一边界框;根据第二提示信息,利用第二初始模型从至少一个第一边界框中确定至少一个第二边界框...
  • 本发明提供一种基于分数阶微分优化的玉米生物量高光谱估算方法及系统,包括:采集目标区域的玉米种植数据;对原始高光谱灰度值图像进行处理,得到多波段的地表反射率影像,经过感兴趣区域ROI提取和SG滤波,获得原始高光谱反射率;对经过NDVI掩膜处理...
  • 本发明涉及用于缺陷分类的方法和系统。所述方法包含:获取样本的一或多个图像;接收基于一或多个训练缺陷的一或多个属性对所述一或多个训练缺陷的手动分类;基于所述经接收的手动分类和所述一或多个训练缺陷的所述属性产生整体学习分类器;基于经接收的分类纯...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的中药饮片清洗方法,所述方法包括如下步骤:S1、通过高光谱成像系统对中药饮片表面进行图像采集,采用差异特征分离的图像增强算法对图像进行处理,得到突出饮片表面的污染物特征的增强图像;S2、基于增强图像,利用拓扑特征...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,公开了一种烟草杂物检测方法、模型、系统、电子设备、计算机可读存储介质,包括如下步骤:S1、获取带有杂物的烟草图像;S2、建立YOLOv3模型,将所述烟草图像输入所述YOLOv3模型中进行处理;S3、所述YOLOv...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于识别模型辅助的肠道息肉识别方法、系统和产品,其方法包括如下步骤:S1,获取肠道内壁的图像;S2,通过息肉侦测模型,在图像上识别并标示目标息肉范围;S3,将图像输入深度图预测模型,得到目标息肉的深度...
  • 本发明公布了一种基于加法神经网络稀疏和量化的图像分类方法,通过对加法神经网络进行稀疏和量化,构建图像分类预测网络模型,将网络中的权重无损截断到和输入图像相同的分布范围,并把截断值提前计算作为偏置项,从而增加权重的稀疏度;再针对稀疏后的加法神...
  • 本发明公开了一种基于多尺度加权双向特征融合的垃圾图像检测方法。包括以下步骤:步骤一,获取待检测图像,对输入图像进行尺寸归一化及数据增强;步骤二,将预处理后的图像输入至YOLO模型的主干网络,利用主干网络层级化的卷积结构,提取出三个具有不同感...
  • 本申请公开了一种行车卷筒钢丝绳错卷检测方法和装置,涉及图像识别技术领域。该方法包括:构建图像分割模型、走向特征提取模型以及紧急处理决策模型;同步采集原始图像、张力传感器数据以及运行状态数据,并进行预处理;将预处理后图像输入至图像分割模型,得...
  • 本发明设计一种基于深度学习的包覆纱表面缺陷自动识别方法,具体如下:通过偏振相机和RGB工业相机分别采集包覆纱表面的偏振光数据和RGB图像,并进行多模态特征融合,得到融合特征图;构建包覆纱表面缺陷识别模型,将融合特征图输入至模型中,依次经过特...
  • 本发明一种基于注意力机制的细粒度棉花颜色级智能检验系统公开了一种通过细粒度棉花图像采集模块实现棉花样品的高分辨率标准化采集与样本构建,通过棉花检验模型训练模块完成基于注意力机制的深度特征提取与分类模型训练,通过细粒度棉花图像测试模块进行模型...
  • 本发明涉及计算机视觉与智能监测技术领域,具体公开了一种基于图像标定与动态区域分割的路面积水检测方法:首先从道路监控视频中选取无积水或轻微积水状态的基准帧图像,并人工标注积水区域以生成基准掩膜,作为统一的检测参考标准。随后,对待检测视频进行抽...
  • 本发明公开了一种基于图像识别算法的岩石颗粒界面变形识别方法,所属领域为岩石颗粒界面变形识别领域,包括:通过高分辨率图像采集和多尺度扫描技术获取颗粒分布范围,当检测到尺度跨度超过预设阈值时,采用分层分割方法将不同尺度颗粒区域分离处理。利用卷积...
  • 本发明公开了一种用于小样本遥感场景分类的微调方法,包括:构建用于测试的小样本遥感场景分类任务;采用公开的ResNet‑18预训练网络作为模型的特征提取器,初始化全连接网络作为模型的线性分类器;在模型特征提取器的多个网络块后添加可训练的空间模...
  • 本申请公开了一种用于对血管粘连进行判断的方法、设备及存储介质,该方法包括:基于包含动脉瘤的脑血管灰度影像分割得到动脉瘤分割掩模和血管重建模型;对血管重建模型进行骨架提取,构建包含节点和边的血管骨架拓扑图;基于动脉瘤掩模,对血管骨架拓扑图中的...
  • 本申请提供一种用于风机仓内装置故障检测的方法、电子设备及介质,所述方法包括:获取待检测装置中所有待检测位置的检测数据;基于第一预设策略,提取每个所述第一视频流数据的视频模态特征,以及基于预设算法,提取每个所述热辐射数据流的热辐射模态特征;基...
  • 本申请提供了一种基于多尺度融合与极化自注意力机制的高光谱图像分类方法。通过获取高光谱图像数据并生成包含空间和光谱信息的三维数据立方体,为多尺度特征提取提供结构化输入基础;通过三条并行分支分别独立提取多尺度光谱特征、空间特征及空间‑光谱联合特...
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