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  • 一种图形处理器及指令执行方法、终端设备、介质,图形处理器包括:指令缓存模块,以及至少两个引擎,其中:指令缓存模块,其中缓存有指令队列,指令队列包括不同类型的指令;不同类型的指令由不同的引擎执行;至少两个引擎中的任一引擎,适于从指令队列中依次...
  • 本说明书实施例提供数据处理方法及系统,该方法包括:推理框架,响应于云平台发送的冷启动指令,在目标图形处理器上冷启动,向劫持模块发送开启劫持命令,并在加载第一推理模型的第一模型权重的过程中,向目标图像处理器发起显存申请;劫持模块,响应于开启劫...
  • 本说明书实施例提供的数据处理方法及系统,该方法包括:第一推理框架,响应于云平台发送的冷启动指令,在目标图形处理器上冷启动,将第一推理框架对应的第一推理模型的第一模型权重,加载至目标图形处理器的显存,并向第一保存恢复模块发送权重备份通知;第一...
  • 本说明书实施例提供激光雷达点云数据的处理系统,包括:动态自适应采集模块,用于通过UDP协议异步接收原始点云数据流,并对原始点云数据流进行解析和结构化处理得到点云数据;多级缓存与预处理模块,用于接收点云数据,进行多帧数据缓存与合并,并构建空间...
  • 本发明公开一种基于ZYNQ芯片的图像卷积处理系统,ARM芯片将图像存储在DDR芯片中,模板图像的ID号与存储地址形成地址映射表;模板图像记录了卷积核;FPGA芯片中的地址映射模块用于存储地址映射表,ARM芯片与上位机通讯,将上位机发送的ID...
  • 本发明公开了一种图片风格迁移方法,属于图像风格迁移技术领域,该图片风格迁移方法,包括以下步骤:S100:输入图片;S200:使用噪声将输入图片破坏,在这个破坏过程中,加入了基于扩散的高斯混合分布处理,并将处理后的图片作为样本;S300:将样...
  • 本公开涉及图像渲染技术领域,公开了图像处理方法、装置、设备、介质和程序产品,方法包括在目标界面上显示目标图像以及特效控件;响应于与特效控件的交互,确定目标特效方式,目标特效方式表征待在目标图像中添加的特效,特效包括无需改变目标图像点位信息的...
  • 本发明提供了SAR域自适应方法,属于SAR成像和数据增强领域,包括:对目标的SAR仿真切片进行散射特征增强,得到处理后的SAR仿真切片;将处理后的SAR仿真切片和相同目标的SAR实测图像输入预先训练的风格迁移网络,得到融合有实测图像特征的仿...
  • 本申请涉及图像生成技术领域,公开了一种个人化LoRA模型构建方法、系统及存储介质,该方法包括:基于变分自编码器输出表征个人化艺术风格的隐空间特征;基于隐空间特征,结合LoRA适配器输出适配个人化艺术风格的LoRA调整参数;基于LoRA调整参...
  • 本申请公开了一种动作序列生成方法、电子设备、存储介质与产品,涉及人工智能技术领域,包括:基于动作描述信息生成各三维人体动作序列;对动作序列生成设备各三维人体动作序列进行相似度过滤,得到各候选动作序列;对于动作序列生成设备各候选动作序列中的任...
  • 本申请实施例公开基于时空频域加权的尘雾天气图像处理方法及系统,所述方法包括:获取目标图像,所述目标图像为在恶劣天气下捕获且待处理的初始退化图像;基于所述目标图像,通过模拟大气散射导致图像退化的物理过程,构建伪时间图像序列;对所述伪时间图像序...
  • 本发明提供一种超分辨显微镜图像重建方法及装置,所述方法包括:对原始的高清显微图像进行处理,形成配对的目标分辨率显微图像;采用近端策略优化算法、多目标奖励函数,基于所述目标分辨率显微图像在预构建的混合式搜索空间中搜索得到帕累托最优集,所述帕累...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,特别涉及一种基于遥感图像超分辨率质量的畸变感知方法及装置,其中,方法包括:基于原始遥感图像的融合梯度信息调制的去均值对比度归一化系数生成与畸变相关的全局先验向量;利用预先构建的盲超分辨率网络区分训练所述全局先验向...
  • 本发明公开了基于扩散模型的图像超分辨率频率感知增强方法、设备、介质,包括:对原始图像进行编码,得到嵌入特征向量;将嵌入特征向量输入至扩散模型中,得到高分辨率图像;其中,所述扩散模型对嵌入特征向量处理的过程包括:将嵌入特征向量经注意力机制输入...
  • 基于大模型语义‑运动先验引导的云边端协同监控视频重建方法、系统、设备及介质,它涉及一种云边端协同监控视频重建方法、系统、设备及介质。本发明为了解决现有技术存在关键语义信息丢失、误差累积与视觉伪影、系统效率与部署瓶颈的问题。本发明通过在边缘侧...
  • 本发明适用于图像超分辨技术领域,提供了一种基于结构和纹理先验的任意倍率图像超分辨方法,包括以下操作步骤:将低分辨率图像输入系统,对输入的低分辨率图像进行多尺度先验提取,从多尺度先验提取的特征中,进一步提取主干特征,将提取的多尺度先验特征与主...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的数字媒体图像超分辨率重建方法,包括以下步骤:S1:获取待重建的低分辨率数字媒体图像,对所述低分辨率图像进行归一化处理;S2:构建多模块协同深度学习网络;将步骤S1预处理后的低分辨率图像与噪声区域掩码输入所述网络...
  • 本发明涉及磁粒子成像领域,具体涉及一种基于多级小波变换和双分支注意力网络的MPI系统矩阵快速校准方法及系统,旨在解决现有基于校准的系统矩阵获取方法耗时、繁杂的问题。本发明方法包括:根据预先设定好的欠采样网格获取低分辨率的系统矩阵;将系统矩阵...
  • 本发明适用于多源数据处理技术领域,提供了一种多源航天伽玛能谱融合与超分辨率重建方法及系统,该方法包括以下步骤:对预处理后的多源能谱数据进行目标元素特征峰定位与峰面提取,并进行以相关性为依据的归一化处理,得到尺度一致的元素特征峰计数值数据集;...
  • 本发明提供了一种基于遥感变量相关性的蒸散发数据高分辨率重建方法,属于数据重建技术领域,包括:通过收集Landsat8与MODIS数据,筛选9种蒸散发相关变量,采用优化的ESTARFM模型融合变量,建立单变量相关的回归模型,结合潜在蒸散发实现...
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