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最新专利技术
  • 面向车联网流量对抗攻击的鲁棒图对比学习方法及系统
    面向车联网流量对抗攻击的鲁棒图对比学习方法及系统_东华大学_202511638610.9
    本发明提供的一种面向车联网流量对抗攻击的鲁棒图对比学习方法及系统包括步骤：根据提供数据的预筛选邻居结果及一维结构熵，计算得到所述提供数据的最优邻居数量；基于所述最优邻居数，使用局部线性重构，计算得到邻居权重并构造鲁棒优化图结构；根据所述的鲁...
    2026-03-18
  • AI处理器算子溢出优化方法及系统
    AI处理器算子溢出优化方法及系统_方心科技股份有限公司_202610010009.3
    本发明涉及算子溢出控制技术领域，具体为AI处理器算子溢出优化方法及系统，通过对数值引入有限自动机进行状态组合与排序，生成覆盖算子执行栈的连续状态序列，使中间结果获得同时携带位宽区段信息与栈位置信息的状态编号，令算子中间数值所属区段在定点空间...
    2026-03-18
  • 一种主动记忆方法、装置、电子设备及存储介质
    一种主动记忆方法、装置、电子设备及存储介质_畅索软件科技(上海)有限公司_202511425122.X
    本申请关于一种主动记忆方法、装置、电子设备及存储介质，包括：实时获取多模态数据，多模态数据与车内用户及车辆所处情景关联；对多模态数据进行语义分析，得到情景记忆数据，情景记忆数据携带对应的时间戳；对情景记忆数据进行特征分析，得到长期记忆数据，...
    2026-03-18
  • 一种基于动态权重混合模型的实时时间序列预测系统及方法
    一种基于动态权重混合模型的实时时间序列预测系统及方法_天津天传电控设备检测有限公司_202511552462.9
    本发明提供一种基于动态权重混合模型的实时时间序列预测系统及方法，属于时间序列预测与机器学习技术领域，预测系统包括数据生成模块、实时数据缓存模块、模型初始化模块、预测模型选择模块、单一模型预测模块、混合模型预测模块、结果显示模块、误差计算模块...
    2026-03-18
  • 一种因果特征保持和混淆因子消除的类增量学习方法
    一种因果特征保持和混淆因子消除的类增量学习方法_中国科学院计算技术研究所_202511304725.4
    本发明提供一种因果特征保持和混淆因子消除的类增量学习方法，其基于包括主干网络的初始训练的模型进行一轮或多轮增量学习，每轮包括：获取多个旧类的原型；利用第一训练集预训练旧模型，得到教师模型，首轮旧模型为初始训练的模型，其它轮旧模型为前轮增量学...
    2026-03-18
  • 一种面向金融数据分析的融合分形HTM设计方法
    一种面向金融数据分析的融合分形HTM设计方法_江苏大学_202511559867.5
    本发明提供了一种面向金融数据分析的融合分形HTM设计方法，包括以下步骤：步骤1，采集一个长时间段内的金融数据信息，并利用金融数据信息与该长时间段内的时间信息构建历史金融数据序列集，得到具有时序特性的历史金融数据流；步骤2，将具有时序特性的历...
    2026-03-18
  • 一种基于长文本感知与噪声抑制的多模态城市区域表征学习方法
    一种基于长文本感知与噪声抑制的多模态城市区域表征学习方法_浙江工业大学_202511565025.0
    本发明公开了一种基于长文本感知与噪声抑制的多模态城市区域表征学习方法，属于城市计算领域，其方法包括：获取城市区域内的街景图像及对应的多个初始长文本描述；通过图像显著视觉元素和短语级过滤策略细化并去除幻觉内容，得到候选文本，并基于共识的评估机...
    2026-03-18
  • 面向视觉基础模型的微调方法、系统、设备及存储介质
    面向视觉基础模型的微调方法、系统、设备及存储介质_中国科学技术大学_202511611566.2
    本发明公开了一种面向视觉基础模型的微调方法、系统、设备及存储介质，它们是相对应的方案，相关方案旨在解决现有参数高效微调方案在资源受限条件下微调与部署过程中GPU显存消耗过大以及量化感知微调开销高等问题，具体而言，方案中：通过子网络适配器量化...
    2026-03-18
  • 跨介质航行器的运动轨迹预测方法及计算机程序产品
    跨介质航行器的运动轨迹预测方法及计算机程序产品_北京大学_202610007252.X
    本申请公开了一种跨介质航行器的运动轨迹预测方法及计算机程序产品。该方法包括：获取跨介质航行器在当前时间点的观测状态参数；将当前时间点的观测状态参数输入已训练轨迹预测模型并输出下一时间点的预测状态参数，已训练轨迹预测模型包括已训练状态预测模型...
    2026-03-18
  • 一种基于分组卷积的注意力机制在边缘端推理的加速方法
    一种基于分组卷积的注意力机制在边缘端推理的加速方法_中光学(杭州)智能光电科技有限公司_202511402335.0
    本发明涉及计算机视觉与边缘计算联合优化技术领域，具体公开了一种基于分组卷积的注意力机制在边缘端推理的加速方法。该方法针对Transformer架构在边缘设备部署时的算力矛盾、计算复杂度矛盾及硬件适配矛盾，通过定位标准Transformer的...
    2026-03-18
  • 基于分裂学习的设备状态预测模型训练方法及预测方法
    基于分裂学习的设备状态预测模型训练方法及预测方法_中控技术股份有限公司_202511422344.6
    本发明提供了一种基于分裂学习的设备状态预测模型训练方法及预测方法，涉及计算机技术领域，包括：客户端通过本地模型对原始令牌矩阵进行递归操作，得到目标客户端令牌矩阵；服务端接收所有客户端的目标客户端令牌矩阵和对应的标签信息，并通过服务端模型分别...
    2026-03-18
  • 一种信息处理方法、模块确定方法及信息处理装置
    一种信息处理方法、模块确定方法及信息处理装置_联想(北京)有限公司_202511563575.9
    本申请公开了一种信息处理方法、模块确定方法及信息处理装置，该方法包括：获得第一输入特征，所述第一输入特征为以下至少之一：文本特征、图像特征、视频特征、音频特征，所述第一输入特征的维度与第一语言模型对应的第一维度不同，所述第一维度表征所述第一...
    2026-03-18
  • 一种提高大模型记忆量的方法及系统
    一种提高大模型记忆量的方法及系统_北京信工博特智能科技有限公司_202610008866.X
    本发明涉及大模型技术领域，尤其涉及一种提高大模型记忆量的方法及系统，该方法通过在训练或推理过程中部署监控模块，统计各组件的记忆错误数量与总任务量，计算组件初始记忆性能；基于各组件性能评估结果，量化模型整体初始记忆量，作为优化起点；利用动态敏...
    2026-03-18
  • 神经网络的处理方法、装置、存储介质与程序产品
    神经网络的处理方法、装置、存储介质与程序产品_小米汽车科技有限公司_202411047933.6
    本公开涉及一种神经网络的处理方法、装置、存储介质与程序产品，涉及网络框架技术领域。该神经网络包括卷积层；该方法包括：获取第一参数与第二参数；该第一参数包括量化算子或反量化算子，该量化算子用于对该神经网络中的待量化数据进行量化得到已量化数据，...
    2026-03-18
  • 一种基于截断误差的卷积神经网络模型量化方法
    一种基于截断误差的卷积神经网络模型量化方法_北京计算机技术及应用研究所_202511576991.2
    本发明涉及一种基于截断误差的卷积神经网络模型量化方法，属于图像识别、语音处理和自然语言处理技术领域。该方法通过在量化过程中充分建模和利用截断误差，有效降低量化带来的信息丢失和性能损失。本发明采用小批量数据驱动的训练后量化方式，在无需依赖大规...
    2026-03-18
  • 一种面向卷积神经网络的全维注意力机制的硬件加速器
    一种面向卷积神经网络的全维注意力机制的硬件加速器_厦门大学_202511580574.5
    本发明公开了一种面向卷积神经网络的全维注意力机制的硬件加速器，包括：卷积运算单元，用于对输入特征图进行卷积运算；全维注意力单元，用于对卷积运算单元输出的特征图进行全维注意力操作；融合单元，对全维注意力单元输出的特征图进行融合，得到最终的输出...
    2026-03-18
  • 一种面向非易失存算芯片的深度神经网络训练方法及系统
    一种面向非易失存算芯片的深度神经网络训练方法及系统_南京大学_202511618625.9
    本发明公开了一种面向非易失存算芯片的深度神经网络训练方法及系统，属于深度学习领域。所述方法包括：步骤1、将通过片外训练得到的基础权重数据部署到非易失存算芯片的交叉阵列；步骤2、采用所述第一网络训练系统多阈值划分优化权重更新过程，对所述非易失...
    2026-03-18
  • 一种基于全局动态卷积神经网络DOA估计方法及系统
    一种基于全局动态卷积神经网络DOA估计方法及系统_杭州电子科技大学_202610008726.2
    本发明公开了一种基于全局动态卷积神经网络DOA估计方法及系统，该方法首先获取均匀线性阵列接收的时域信号，进行预处理。其次构建DOA估计模型，利用全局动态卷积神经网络从预处理后的信号中提取深层特征；基于提取的深层特征，利用分类头，通过分类方式...
    2026-03-18
  • 神经网络模型转换方法、神经处理器及存储介质
    神经网络模型转换方法、神经处理器及存储介质_蒂普爱可斯有限公司_202510772502.4
    本公开的一示例揭示一种神经网络模型转换方法、神经处理器及存储介质。所述方法可包括：向客户端终端提供一个或多个NPU(Neural Processing Unit)的信息的步骤；向所述客户端终端提供多个编译选项的信息的步骤；从所述客户端终端接...
    2026-03-18
  • 神经网络模型的密态推理方法、计算机设备及程序产品
    神经网络模型的密态推理方法、计算机设备及程序产品_支付宝(杭州)数字服务技术有限公司_202511554366.8
    基于此，本说明书提供了一种神经网络模型的密态推理方法。该方法通过加速硬件执行。该方法所针对的模型为量化后的神经网络模型，该神经网络模型包括第一线性层以及第一线性层后的第一非线性层。首先利用加速硬件的若干用于执行基础同态算子的基础运算单元，计...
    2026-03-18
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