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  • 本发明涉及一种基于改进DETR模型的金属表面缺陷检测方法。包括:获取待检测的金属表面图像,将待检测的金属表面图像输入金属表面缺陷检测模型,得到金属表面缺陷检测结果;其中,所述金属表面缺陷检测模型基于DETR进行改进得到,具体包括:利用Con...
  • 本发明提供一种基于对话引导的目标检测模型训练方法、抓取位姿生成方法及装置。通过构建含场景图像与多轮对话的样本集,并为多轮对话中的引导提示和目标检测框坐标标注反馈类别;微调阶段,以生成语句与引导提示的交叉熵损失优化模型对话生成能力;以反馈为引...
  • 本发明涉及农业病害检测技术领域,具体公开了一种用于蓝莓叶片病害数据集扩充的ConvNeXt‑GAN模型生成方法及系统;采集蓝莓培育基地中不同光照条件与天气环境下的蓝莓叶片病害图像,对采集的图像进行预处理操作,进而划分得到训练集、验证集和测试...
  • 本发明公开了一种公共安全场景的反措隐患样本生成方法、装置、终端设备及存储介质,涉及计算机技术领域,所述方法,通过根据样本生成指令,确定场景类型、隐患参数以及反措信息,并从预设的隐患图像特征数据库中,抽取与隐患参数相关的隐患特征图像集,生成反...
  • 本发明公开了一种基于DTE‑GAN的遥感数据自适应迁移方法,属于遥感数据处理与深度迁移学习技术领域,包括以下步骤:1输入数据并对数据进行相应的处理,得到源域;2构建正则化模型,并使用源域中的数值对模型进行训练;3构建生成对抗网络,使用生成对...
  • 本申请提供了一种模型参数生成和模型训练方法,获得第一领域图像;基于具有理解第一领域图像的能力的第一模型处理该第一领域图像,获得多组特征,基于该多组特征生成目标矩阵,用于影响已具有理解第二领域图像的能力的第二模型中至少一个注意力模块的输出,以...
  • 本公开涉及一种半监督遥感图像语义分割网络模型训练方法,属于人工智能技术领域。该方法包括:将实际图像输入教师模型进行训练,得到预测值;根据预测值和真实标签,计算得到监督损失;将随机选择的未标注子图像集和标注图像集输入教师模型进行交叉训练,其中...
  • 本申请提供了一种数据处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品,其中,数据处理方法,包括:获取视频数据对应的频域数据,并分解为第一数据部分和第二数据部分;对所述第二数据部分进行至少两个等级的扰动处理,得到至少两个扰动部分;根据所述第一数...
  • 本申请公开了一种对用于脑血管分割的分割模型进行训练的方法及相关产品。该方法包括:基于三维血管造影图像获取三维灰度图和对应的三维血管分割掩膜;根据所述三维灰度图生成三维灰度熵特征图;根据所述三维血管分割掩膜生成三维标签熵图;对所述三维灰度图和...
  • 本发明涉及违禁品识别领域,且公开了一种用于安检机的违禁品少样本学习识别方法,包括在安检机扫描区内对行李进行异步多角度影像采集,识别液体容器的潜在存在区域,将这些区域离散化为候选点阵;对候选点阵进行微尺度空间扰动映射,通过模拟少样本变化形成增...
  • 本发明公开了一种自回归图像生成训练数据检测方法及设备,属于训练数据检测技术领域,用于解决当前缺乏针对自回归图像生成模型的有效训练数据检测方案,针对扩散模型的检测方案因模型差异无法适配,针对自回归文本生成的检测方案因自回归图像生成模型泛化性强...
  • 本发明提出一种基于时间序列图像的花期物候识别方法,包括步骤如下:步骤一:随机选取其中的30%作为花检测数据集,用于花个体的标注;步骤二:将标注后的花检测数据集按照4:1的比例分成训练数据集与验证数据集;步骤三:基于模型训练数据集,采用YOL...
  • 本发明一种细粒度棉花颜色级标准图像样本库构建方法及终端公开了一种通过在标准昼光条件下由专业分级员获取真实颜色级标签,通过标准化摆放与高一致性照明采集真实颜色图像,通过 CIELab 色差校正确保颜色表达一致,通过结构化封装与层级索引实现可追...
  • 本公开实施例提供了一种模型训练方法、控制方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,该方法包括:获取多个训练样本以及每个训练样本对应的样本标签;利用预设的动作序列确定模型对每个训练样本对应的多模态信息和机械臂轨迹信息进行处理,得到...
  • 本发明涉及计算机视觉算法领域,尤其涉及一种基于庞特里亚金最大值原理的缺陷检测数据筛选方法,包括以下步骤:通过训练数据集训练和评估数据集测试得到模型基准指标;基于预设代理数据集,分别计算清晰度、标注完整性和分布偏离度指标,得到初始质量权重向量...
  • 本发明提供一种基于深度学习模型的热成像图像的故障识别方法与系统,属于图像识别技术领域,具体包括:基于故障识别数据,确定深度学习模型的识别可靠程度,需要进行验证处理的电力设备,并将其作为验证电力设备,根据验证电力设备在备选输电线路中的历史故障...
  • 本发明涉及计算机视觉与图像处理技术领域,具体涉及一种面向跨模态自适应融合的集装箱检测方法及系统。所述方法包括:获取港口场景下的可见光图像、红外热成像图像和毫米波雷达点云数据;构建包含环境感知门控网络的多模态自适应融合深度学习模型;所述环境感...
  • 本申请提供了一种多模态脑血管影像融合方法、装置以及处理设备,从整体来看,设计了一种新颖的多模态脑血管影像融合机制,对应配置得到的区域协同算法,可以很好地解决相关技术中的多模态脑血管影像融合过程中质量不均、局部信息缺失以及缺乏统一质量评估与优...
  • 本发明实施例公开了一种驾驶舱多波段视景图像融合方法、系统及存储介质。方法包括:先采集驾驶舱视景的可见光与红外波段图像作为输入;对输入图像用细节增强卷积和内部自注意力提取浅层特征;浅层特征经卷积后小波变换获中间特征,经傅里叶变换与细节卷积并特...
  • 本发明公开了一种光电侦查方法及光电侦察装置,涉及光电检测技术领域,包括以下步骤:S1:多光谱数据采集:同步采集侦查区域的可见光图像数据、红外热成像数据及目标的距离信息;S2:双重融合目标确认;S2a:特征级融合:基于所述距离信息,对配准后的...
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