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  • 本申请公开了一种图像去曝增强方法、装置、设备及介质,涉及图像处理技术领域。该方法包括:获取待处理图像数据;将待处理图像数据输入至预设神经网络模型,并通过预设神经网络模型的编码器提取图像的多尺度编码特征;基于预设高维群结构学习机制对多尺度编码...
  • 本发明涉及图像处理技术领域。本发明公开了一种基于天空区域分割的图像去雾方法,包括以下步骤:S1、天空区域分割;S2、计算大气光值;S3、计算透射率值;S4、求取去雾图像;S5、亮度增强。本发明基于阈值迭代的方式自适应获取天空区域分割的最佳划...
  • 本发明公开了一种解锁空间纹理的梯度引导全色锐化方法,包括两个图像处理分支组成:一个是引导特征提取分支,用于从梯度幅值中捕获梯度特征,生成辅助梯度特征grads以及精炼的引导梯度特征Gsrsr,从梯度幅值中提取的梯度特征能够提供互补信息,以促...
  • 本发明公开了本发明提出了一种基于自主提示的偏振感知自适应去雾的方法和装置,该方法基于傅里叶的偏振调制,根据偏振输入特征图像得到描述符,并将描述符投影到尺度设定的潜在空间中,得到尺度s下的描述符,以根据基于偏振特性的提示库和尺度s下的描述符得...
  • 本发明公开了一种面向浓雾场景下偏振先验双流协同清晰化方法,利用强度分支和偏振分支协同工作,分别处理RGB图像和多角度偏振图像,结合RGB强度信息和偏振信息,全面提取散射特征,提升去雾精度;利用双分支架构,分别建模全局上下文和局部细节,实现长...
  • 本发明公开了基于动态规划的肿瘤放疗剂量优化计算方法,涉及计算机辅助治疗技术领域,包括以下步骤:对原始影像数据进行插值操作,提取插值前后影像在靶区轮廓邻域范围内的体素灰度值,并基于灰度梯度计算梯度向量场;基于插值前后影像的梯度向量场,逐体素比...
  • 本发明提供一种医用镜头视野优化方法、装置、设备、介质及产品,属于智能医疗技术领域,方法包括:将医用镜头拍摄的待检测图像输入至图像检测模型,得到图像检测模型输出的检测结果,检测结果用于表征医用镜头是否工作于模糊场景,导致待检测图像存在模糊区域...
  • 本发明属于图像去雾处理技术领域,本发明公开了一种煤矿井下图像去雾方法,包括:步骤1:提取亮度分量图;步骤2:基于亮度分量图得到梯度图,并构造差值图识别原始梯度图中未被膨胀操作覆盖的区域,然后筛选出最优候选子块并提取其暗通道图前0.1%像素的...
  • 本发明公开了一种印花图案边缘锐化处理的控制与硬件成像优化系统,涉及印花图案成像处理技术领域,该系统包括:脆弱特征预分析模块识别细线条与高饱和色块交界,生成特征图谱;环境光采集模块获取光照参数并定位强光反射区;结构光补偿成像模块投射自适应结构...
  • 本申请提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取来自图像采集设备的第一图像数据;响应于根据第一图像数据确定图像采集设备存在液体遮挡,获取第一状态数据,第一状态数据包括与本车相邻的第一车辆的行车状态数据;根据第一状态数...
  • 本申请提出了一种非局部信息补偿的Mamba图像去模糊方法和系统,涉及计算机视觉技术领域,包括:对含模糊特征的退化图像进行特征提取,得到初始浅层特征;将初始浅层特征作为输入参数,进行n次第一迭代处理,然后进行去模糊处理,得到第一恢复特征图;第...
  • 本申请提供了一种航空发动机叶片缺陷图像数据增强方法,属于图像处理技术领域,包括对每个叶片缺陷图像进行掩膜信息标注,生成与每个叶片缺陷图像对应的缺陷掩膜图,将缺陷掩膜图和叶片缺陷图像成对输入至图像修复模型,生成叶片缺陷图像与修复图的匹配对;将...
  • 本发明公开了一种红外图像边缘特征引导的可见光图像去雾方法,包括:构建融合去雾网络,融合去雾网络包括第一编码器、第一解码器、第二编码器、通道注意力融合模块、第二解码器以及边缘提取模块;采用分阶段训练策略对融合去雾网络进行训练;在第一阶段,将红...
  • 本发明公开了一种基于双重模糊的图像模糊方法、装置、终端及存储介质,所述方法包括:在第一次降采样时,确定图像模糊区域范围;按照预设比例设定第一次降采样模糊的输出纹理大小;利用图像模糊区域范围和输出纹理大小建立降采样纹理坐标转换矩阵;基于降采样...
  • 本发明提出了基于跨域去偏傅里叶融合与参数化坐标查询的简牍文字修复方法,通过参数化坐标查询网络仅在空洞邻域生成自适应重建参数,结合逐像素查询实现精细补全;提出空间‑频谱互补快速傅里叶卷积模块,以跨域融合注意力联合空间与频域特征,增强纹理与结构...
  • 本发明提出了基于多粒度特征引导的简牍文字图像修复方法及其系统,针对简牍图像结构‑纹理混淆、退化不均、对比度低等问题,创新设计了粗‑精两阶段修复网络,端到端多任务损失联合训练。粗修复阶段:字形纹理与结构双重建子网络,从源头分离语义;细修复阶段...
  • 本发明公开了一种基于双树复小波Retinex分解的弱光图像增强方法及系统,方法首先利用双树复小波变换将输入图像分解为低频光照分量和高频反射分量。针对低频分量,设计了一个包含膨胀卷积与全局平均池化的全局光照平滑模块,以精准估计并平滑光照。对于...
  • 本发明公开了基于因子卷积传输矩阵的小尺寸散斑恢复方法及系统,该方法首先采集目标图像与对应散斑图,并构建物理感知散斑模拟器,其次构建基于物理感知散斑模拟器生成的伪散斑训练集。然后基于伪散斑训练集训练目标重建网络,实现对复杂散射环境下目标图像的...
  • 本发明公开了一种图像修复方法及系统,所述方法包括:获取待修复图像;利用训练好的先验网络从所述待修复图像中提取并编码语义信息,得到紧凑先验向量;将标准正态分布的噪声加入待修复图像,得到噪声图像;将噪声图像和紧凑先验向量输入至训练好的双条件扩散...
  • 本申请涉及一种文档图像修复方法及系统,所述文档图像修复方法包括获取待修复文档图像,利用预训练的初步修复网络进行初步重建,获得初步修复图像;提取所述待修复文档图的文档结构化信息,基于所述文档结构化信息获得文本特征;对每个文本特征分别进行文本内...
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