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  • 本申请涉及一种自由编组重载列车纵向动力学仿真方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品,可用于计算机技术领域。该方法包括:将车辆序号信息、控制信号信息和时间序列信息,输入至预先训练的制动仿真模型进行空气制动力预测处理,得到空...
  • 本发明公开了沙尘暴极端天气下电力系统运行场景生成方法,在所在地区可靠沙尘暴历史气象数据和地理信息的基础上,分别采用广义极值分布和Beta分布拟合风速和光照强度的概率分布;通过蒙特卡洛抽样抽取多组环境参数,考虑沙尘颗粒影响建立沙尘暴环境下的光...
  • 本发明公开了一种配电网运行安全评估方法、系统、设备及存储介质,涉及配电网安全运行与可再生能源接入评估技术领域,包括采集配电网的多源运行数据、随机噪声与条件向量,根据配电网的多源运行数据构建评估引导条件,通过评估引导条件构建对抗网络模型;将随...
  • 本发明公开了一种用于电动汽车无线充电系统传能装置的参数设计方法,涉及电动汽车无线充电技术领域,包括以下步骤:S1、构建系统数据集;S2、提取空间关系矩阵和多维输入特征序列;S3、提取节点特征矩阵和邻接矩阵,构建动态图;S4、通过STGNN模...
  • 本发明属于损伤分析技术领域,提供了一种结构损伤多级致因机理分析方法,本发明基于改进融合STPA、HAZOP、FMEA分析识别结构损伤影响因素,提供了完整的因素证据链,并结合模糊数学与结构解释模型, 提出了针对各类结构损伤多级致因机理分析方法...
  • 本发明涉及电动汽车与电网协同规划技术领域,具体提供基于历史发展特征与饱和状态的电动汽车规模预测方法,包括构建Verhulst模型的微分方程,将累加序列带入微分方程,得到累加序列的预测值,包括:将微分方程离散化,通过拟合得到初始增长速率参数和...
  • 本发明公开了一种复杂流域关系下水文预报经验模型的构建方法及系统,包括:S1、采集复杂流域中原始监测数据;S2、对原始监测数据预处理,并划分为训练监测数据集与测试监测数据集;S3、构建动态流域图,并通过改进型DCRNN模型提取图嵌入特征;S4...
  • 本申请公开一种基于深度强化学习的布料折叠优化方法及设备。所述方法在质点‑弹簧物理仿真环境中获取布料图像、关键点和折叠执行器状态,利用包含视觉编码器、策略网络和双动作价值网络的模型输出折叠动作;基于关键点距离构造任务进度,对角点对齐、平整度、...
  • 本发明涉及铣削工艺风险评估与参数优化技术领域,具体为一种基于深度神经模糊推理系统,包括语义层、规则层和推理层,所述语义层、规则层和推理层依次信号连接,协同实现铣削工艺的刀具风险与质量风险评估,具体包括:语义层接收铣削参数,通过区间Type‑...
  • 本申请公开了一种基于机器学习的磁悬浮轴承寿命预测方法及系统,属于机器学习技术领域,所述方法为:采集磁悬浮轴承在各运行时段的运行响应数据和工作环境数据;通过所述运行响应数据对磁悬浮轴承中各元器件的退化程度进行预测,确定磁悬浮轴承的当前生命周期...
  • 本申请公开了一种基于多维矩阵能的混凝土单轴抗压强度预测方法,其通过将原始无损检测数据实例化为三维测量矩阵组,提取能区分材料宏观密实度与局部不均匀性的多维矩阵能特征集,并以此作为自变量驱动模型进行迭代寻优。通过这样的方式,不仅有效度量了次级效...
  • 本申请公开了基于深度学习的铸件缩孔工艺参数优化方法及系统,涉及参数优化技术领域,该方法包括:训练代理模型,输出产品质量指标的预测值及不确定性;构建不确定性融合引擎,对代理模型预测不确定性、工艺参数波动不确定性及材料参数区间不确定性进行融合;...
  • 本申请提出一种高速铁路桥梁地震反演方法、装置及设备,获得待反演地震时程曲线,利用训练好的分块自适应加权扩散模型,对所述待反演地震时程曲线进行处理,得到桥梁结构损伤预测结果,分块自适应加权扩散模型采用的损失函数为:桥梁结构损伤图像中各分块损失...
  • 本发明涉及参数识别领域,提出一种基于改进人工蜂群算法的光伏模型参数辨识方法及系统,具体为:获取待识别光伏模型并构建优化目标函数,所述优化目标函数基于均方根误差;对人工蜂群算法进行初始化并进行地形复杂度评估,以获取地形类型,所述地形复杂度评估...
  • 本申请提供一种面向仿真试验关键因子筛选的方法和系统及计算机程序产品,包括:生成结构化配置文件;基于所述结构化配置文件,构建监督学习数据集;基于所述监督学习数据集,训练机器学习分类模型,得到当前关键因子集合;重复上述步骤,判断所述当前关键因子...
  • 本发明公开了一种基于时空融合和物理约束的海面温度预测方法及系统,解决现有技术存在的合理性和准确性低的问题。所述方法包括:基于预测模型对输入数据进行如下预测:根据输入数据获得时间特征、节点位置编码和空间特征;根据时间特征和节点位置编码获得融合...
  • 本发明公开了基于神经网络的海洋平台系泊缆链张力实时预测方法及应用,包括以下步骤:通过数值仿真模拟海况,离线生成系泊缆链顶端全局位移与张力的高频时序数据对,作为模型的训练基础;将全局位移数据转换至以各缆链顶端为原点的局部坐标系下实现运动归一化...
  • 本发明提供了一种基于多模态深度学习与逆向设计的超导磁体优化方法,包括:获取超导磁体的设计参数和对应的性能指标,构建多模态训练数据库。基于该数据库,构建了自编码器网络结构,用于对多模态数据进行学习和映射。通过对自编码器网络的训练,获得训练后的...
  • 本发明公开了一种柴油发电机组底座结构优化设计方法及系统。该方法首先以底座的横梁位置、厚度、宽度及数量为设计参数,以应力最小化为目标,建立参数化模型和应力仿真模型。通过全局灵敏度分析筛选出高效应设计参数,缩小优化空间。随后,基于高效应参数空间...
  • 本发明公开了一种基于FPGA的多维度计量系统及计量方法,属于电子数据处理技术领域,包括:数据采集模块,用于获取并预处理多源传感数据;模拟器构建模块,用于构建多物理场干扰模拟器,并加载基准影子工件的几何模型与物理响应系数,其中,基准影子工件为...
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