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  • 本发明公开了一种远程医疗设备控制系统及方法,属于医疗信息技术领域,包括情境画像构建模块、智能决策模块和协同控制模块,所述情境画像构建模块,用于获取远程医疗设备的操作者行为数据、设备自身状态数据及患者关键生理数据。本发明通过构建感知、预测与协...
  • 本发明公开了基于远程医疗移动CT车的卒中急救协同方法、系统及介质,包括记录患者的发病时间,获取在移动CT车内对患者第一次CT扫描得到的CT扫描影像,对CT扫描影像分析,得到患者首次医疗接触结果;获取移动CT车当前位置以及到达各目标医院的实时...
  • 本发明涉及智能医疗技术领域,特别是涉及一种基于AI的智能医疗机器人系统,包括多模态感知模块、AI决策模块、执行驱动模块、远程交互模块和电源模块;AI决策模块与多模态感知模块通过无线通信模块通信连接,执行驱动模块与AI决策模块通过有线通信线路...
  • 本发明涉及生物信息技术领域,公开了基于深度学习多模态融合模型的胃癌生存分析方法,该方法包括:收集多个患者的组织病理学图像、基因表达数据和临床信息数据,并对组织病理学图像数据进行预处理,继而生成数据集,将数据集按照7 : 3分为训练数据集和测...
  • 本发明属于生物医学工程技术领域,本发明公开了一种肝衰竭急性肾损伤诊断分类的多重生物标志物检测系统,包括生物标志物库构建模块,用于获取历史肝衰竭急性肾损伤数据构建生物标志物库;所述历史肝衰竭急性肾损伤数据包括生物标志物数据、病理影像数据和患者...
  • 本发明公开了一种双层特征选择辅助的心血管预测方法,包括收集数据集,所述数据集包括Cardiovascular数据集、Stalog数据集、Heart数据集和Z‑Alizadeh数据集;对数据集进行预处理;通过双层特征选择筛选出相关度最高的特征...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的肺癌分类和预测方法,包括收集肺癌患者的第一数据集,之后对第一数据集进行预处理和差异化分析,获得第二数据集;对第二数据集进行整合;构建卷积神经网络模型;通过交叉验证评估模型的稳定性和泛化能力,将第二数据集分为训练...
  • 本发明提出一种融合时空信息的抑郁症检测方法、电子设备和存储介质,属于计算机医学交叉领域。本发明通过静态全局动态局部空间注意力模块、双向时间注意力模块和时空融合模块;静态全局动态局部空间注意力模块利用自注意力机制与卷积结合,在保留局部细节的同...
  • 本发明公开了一种灰质注意力引导的可解释性阿尔兹海默症辅助判断方法,涉及图像处理和模式识别技术领域,灰质注意力引导的可解释性阿尔兹海默症辅助判断方法主要包括:对脑部MRI图像数据进行预处理和灰质分割得到预处理后的脑部MRI图像数据和灰质结构信...
  • 本发明提供基于DIKWP网状交互模型的主动诊疗推理优化方法,将医疗AI认知划分为数据、信息、知识、智慧、意图五层语义,构建双向闭环。通过多路径并行推理网络,利用患者意图影响因子动态调度路径优先级;实时监测信息缺失、知识冲突等异常,触发回滚反...
  • 本发明提供基于网状DIKWP模型的语义通信系统,构建数据‑信息‑知识‑智慧‑意图五层认知语义模型。通过语义镜像机制动态建立对等语义空间,结合意识相对论设计自适应编码策略。内置理解生成引擎实现交互迭代深化理解,语义调解模块在意图层纠偏确保共识...
  • 本发明公开了一种基于DIKWP人工意识模型的医疗人工智能决策系统。该系统采用数据‑信息‑知识‑智慧‑意图五层认知架构,结合元认知反馈机制,实现诊疗决策过程的全链路语义可解释。系统内置医疗伦理控制单元,确保AI建议符合患者利益和行业规范;并设...
  • 本发明提供患者意图驱动的主动诊疗流程生成机制,基于健康目标与意图动态调整诊疗方案。系统采集症状、病史及健康目标,结合医学知识库生成初步方案;实时监控患者反馈,分析效果偏差,超阈值时动态优化步骤。实现包括:NLP解析意图参数;建立分支式流程预...
  • 本发明公开的属于人工智能、大数据与医疗健康交叉技术领域,具体为一种基于人工智能和大数据的医学预诊系统,包括:多源数据采集与预处理模块,用于统一接入医疗机构信息系统与用户端多模态数据,并通过智能预处理技术实现数据清洗、特征提取与标准化,为后续...
  • 一种基于多尺度时序与跨通道注意力模型的抑郁症识别方法,首先,采集22通道的fNIRS信号作为样本信号,对样本信号进行预处理得到样本数据集,将样本数据集按照设定的比例划分为训练集、测试集,并进行数据增强;接着,构建MTCM网络;所述MTCM网...
  • 本发明提供了一种“病证症药”协同驱动的中医智能诊断系统,其包括:数据采集模块、智能诊断模块和结果输出模块。数据采集模块用于获取待诊断的中医证候文本数据;智能诊断模块用于使用中医诊断模型对中医证候文本数据进行智能分析判断,中医诊断模型首先利用...
  • 本发明公开一种面向孤独症领域的大语言模型筛查和干预方法,具体包括以下步骤:S1 : 采集孤独症状数据集并标注等级,作为训练集, S2 : 利用步骤S1中的孤独症数据集对通用大模型进行微调,使其能够更加准确的判断病情种类和病情等级, S3 :...
  • 本发明公开了一种多方DIKWP(数据‑信息‑知识‑智慧‑意图)语义图建模方法,用于复杂司法调解。该方法基于五层语义模型构建多方法律意图表达图谱,通过对原始纠纷数据进行逐层语义解析,将当事人的信息和意图映射为数据层、信息层、知识层、智慧层和意...
  • 本发明公开了一种基于模拟数据分析的脓毒症综合评估方法及系统,通过采集多时序APACHE II与SOFA评分并生成动态评分向量,结合历史个体数据动态设定权重并筛选目标群体;利用GAN模型生成模拟评分数据,解决数据稀缺问题,并挖掘针对目标患者的...
  • 本发明公开了一种孤独症儿童早期诊断与干预疗效评估方法,属于医学诊断技术领域。具体包括以下步骤:S1、获取历史病例大数据:收集孤独真确诊儿童与正常发育儿童的历史病例大数据以及对应的诊断结果和干预诊疗记录,关联形成历史数据库;S2、历史数据预处...
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