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  • 本公开涉及一种洗衣机内桶及其检测方法、装置和系统、洗衣机和介质。该洗衣机内桶检测方法包括:获取洗衣机的内桶图像,其中,所述内桶图像包括内桶侧面图像和内桶底面图像中的至少一项;根据提升筋区域的对称轴将所述内桶图像划分为多个内桶区域;对多个内桶...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的烟支外观质量缺陷检测方法,包括先由工业相机在标准光照下采集图像,经尺寸归一化、灰度化、对比度增强、高斯去噪和亮度标准化预处理后,输入改进ResNet50深度学习模型提取深度特征,用全局平均与最大池化拼接得一维向...
  • 本申请公开了一种产品检测方法及装置,所述方法包括:在产品检测图像上设置识别区域,所述识别区域包括多个依次相邻设置的扇形选择区域;检测所述识别区域的扇形选择区域中是否存在直线;若存在,基于所述直线所在的扇形选择区域及多个扇形选择区域的相对位置...
  • 本发明涉及图像检测技术领域,具体为一种基于图像识别的PCB贴片检测方法及系统,包括以下步骤:采集定向照射图像提取灰阶变化判断亮度梯度并筛查像素密度生成反射边缘图,提取非接触区分析突变距离与方向聚集输出偏移分布图,识别灰度扰动传播输出扰动覆盖...
  • 本发明涉及纸制品缺陷检测领域,公开了一种基于机器视觉的纸制品缺陷检测方法及装置,所述方法包括获取纸制品表面图像数据;对所述纸制品表面图像数据进行光反射校正,得到光反射校正图像;对所述光反射校正图像进行缺陷识别,得到缺陷标注图像;对所述缺陷标...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种检测方法、电子设备、介质和程序产品。该方法包括:获取待检测图像;将待检测图像输入至分割模型,得到待检测图像的识别结果,识别结果包括多个分割区域,多个分割区域对应至少两个目标类型,目标类型包括第一类型;获...
  • 本发明属于电路板检测领域,是一种电路板焊接缺陷快速检测方法,包括如下步骤:搭建GPU模型服务器,部署模型,生成基础模型库,同时部署增量训练模块以接收后续优化数据;缺陷检测业务系统包括工业摄像机、光感传感器、温湿度传感器以及云台,对摄像机拍摄...
  • 本申请实施例提供了一种大视场图片中的异常孔洞检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质、计算机程序产品,属于图像处理技术领域。该方法包括:获取待检测的目标大视场图片;对所述目标大视场图片进行切割处理,得到多个具有重叠区域的切片图片;通过...
  • 本发明公开了基于深度学习的膝关节退化预测分析方法,涉及深度学习与计算机视觉领域。该基于深度学习的膝关节退化预测分析方法,包括以下步骤:S1,采集并预处理膝关节影像数据构建原始数据集;S2,集成空间和通道注意力及多尺度卷积结构融合全局与局部信...
  • 本发明公开一种用于锂电池极耳激光焊点的检测方法及系统,通过搭建多光谱相机、红外热成像相机及光声成像模块的采集系统,同步采集焊点表面光学、内部热分布、微观结构特征并重建预设深度的内部缺陷三维分布;构建特征关联矩阵,结合三维分布验证特征与缺陷的...
  • 本发明公开了基于深度学习的卫星遥感图像异常变化检测方法,涉及图像处理技术领域,包括:对非参考图像进行一致性处理,得到标准图像;利用非参考块形成非参考块序列;识别得到至少一个异常非参考块;形成实际环境变化的距离上限,判断异常非参考块的异常原因...
  • 本发明公开一种基于深度学习的疟原虫图像智能识别方法,属于医学数据处理技术领域。该方法先对疟原虫血涂片进行标准化制备与图像采集预处理,通过电极处理及感应初步筛选活疟原虫样本;再经专家标注划分数据集,构建多尺度特征融合分类模型,采用加权交叉熵损...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的两轮电动车电池温度变化检测方法及系统,本发明通过将电池的红外图像划分为基础图像层和细节图像层来进行图像增强处理;其中,先利用基础图像层中的显著特征和非显著特征,来突出基础图像层中的目标并抑制背景,进而增强基础图...
  • 本发明公开了一种基于深度学习算法的精密铸件缺陷智能识别方法,具体涉及工业检测技术领域,本发明采集历史精密铸件的多源异构数据,进行预处理,并分别提取图像特征向量、工艺特征向量和结构特征向量,再通过动态权重特征融合,得到缺陷智能识别的融合特征向...
  • 本发明公开了用于高精度尺寸视觉检测的图像数据管理方法及系统,涉及图像数据技术领域,该用于高精度尺寸视觉检测的图像数据管理方法,包括以下步骤:S1、采集数据集,并进行区域分割处理;S2、对数据集进行校正增强,并提取轮廓特征参数;S3、进行映射...
  • 本申请提供一种连接器的连接状态检测方法、电子设备和程序产品,可用于图像检测技术领域。该方法包括:获取连接器图像;其中,连接器包括至少一组连接片;提取连接器图像中各组连接片对应的检测图像;针对各张检测图像,将检测图像输入双流目标检测模型,获取...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,具体涉及一种基于图像分割的零部件识别定位方法及系统。其方法包括:获取灰度图像并构建局部邻域窗口,利用高斯权重函数对像素差值加权求和生成结构能量特征图;对特征图进行二值化及形态学闭运算提取前景区域;以几何质心为起点...
  • 本发明提供一种单端子线的缺陷检测方法和系统,包括获取单端子线的输入图像,基于阈值分割算法结合形态学操作算法对所述输入图像进行单端子线的矫直,消除姿态偏差,根据高分辨率通道聚合网络结构对矫正后的所述输入图像进行特征提取,并基于YOLO神经网络...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,具体提出一种预制焊料壳体缺陷检测方法、系统、设备及介质,方法包括:采集预制焊料壳体在不同模态下的多个模态图像;对多个模态图像进行配准处理,获取多个配准图像;计算多个配准图像的配准置信度分数,并将配准置信度分数与第...
  • 本发明提供一种晶圆加热盘视觉检测方法及系统,检测方法的步骤包括:检测环境参数配置,上料定位,常温冷态检测,热态稳态检测和数据处理及结果判定,通过晶圆加热盘视觉检测系统执行,能够多维获取加热盘上表面、下表面、侧面的图像以实现全表面检测,并能兼...
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