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  • 本申请提供一种电机温度预测方法、装置、存储介质及设备,该方法中,按照预设采样频率,获取电机在不同时间点的运行状态数据与温度数据,对获取到的运行状态数据与温度数据进行预处理,以构建多个时序数据样本,基于多个时序数据样本对时序卷积网络TCN模型...
  • 本发明实施例提出一种汽车风险评估方法及系统,涉及车辆行驶风险判定技术领域。本申请从目标待测车辆集合中提取每个待测车辆的目标特征集,目标特征集至少包括制程特征、用户行为特征以及电芯离群特征。随后确定每个风险预测模型的评估权重,并利用多个风险预...
  • 本发明公开了一种热食快餐保障系统的性能评估装置和方法,所述方法包括:采集得到历史性能测试数据集;所述历史性能测试数据集,包括测试条件数据集和试验测试数据集;所述测试条件数据集,包括对所述热食快餐保障系统的每次试验的试验条件设置数据序列;对所...
  • 本申请公开了一种驾乘体验量化评分方法、装置、电子设备、可读存储介质及计算机程序产品。该方法包括:实时获取目标车辆上驾乘人员的目标驾乘脑电信号和目标车辆的目标传感器信号;分别提取目标驾乘脑电信号的目标时频域特征以及目标传感器信号的目标统计特征...
  • 本发明公开了一种基于生物数据的睡眠质量评估方法,所述生物数据包括夜间睡眠特征数据、睡眠偏移数据、关联应用使用数据以及关联环境数据;评估方法包括以下步骤:通过夜间睡眠特征数据对夜间睡眠发生特征异常的情况进行评估;通过特征异常的情况以及睡眠偏移...
  • 本申请属于神经网络技术领域,具体公开了一种基于多层神经网络的运动状态识别方法、装置及设备。通过本申请,根据内部态势数据和外部环境数据生成待识别数据样本;对待识别数据样本进行动态标准化处理;基于第一层神经网络对当前标准数据样本进行矩阵运算;基...
  • 本申请提供了一种数据处理方法,可以应用于人工智能技术领域,具体涉及生物识别技术领域。所述方法包括:在客户同意或授权的情况下,获取监控区域内客户的行为数据;对所述行为数据执行特征提取处理,获得客户行为特征集;基于所述客户行为特征集与预先训练的...
  • 本发明公开了一种自适应极坐标映射下二维图像特征提取方法,本发明包括:步骤一、利用短时滑移窗函数截取短时序列;步骤二、生成时域信号短时矩阵能量‑时间分布图谱;步骤三、通过峰值筛选算法定位表征故障特性的关键信号序列;步骤四、自适应调整极坐标映射...
  • 本发明属于文本处理模型训练相关技术领域,公开了一种面向大语言模型的低秩适配微调方法及其系统、文本处理方法,微调方法包括:在低秩适配层中配置低秩矩阵A、B以及词元自适应矩阵;执行前向传播:将目标层的输入特征一方面直接输入其目标层得到原始输出特...
  • 本发明公开了考虑跨领域因素的用户充换电行为多维特征时空量化方法,依托用户出行规律、充换电服务水平、电网价格水平、交通网络数据、所在地的气象因素,对用户的充电行为进行客观量化。方法中不仅提出了用户充电行为对周边道路交通的影响,弥补了该领域的空...
  • 本发明提出一种非线性超声检测信号降噪算法综合降噪性能评估方法,首先基于前期实验数据,构建了基于误差带分析的多工况降噪性能预筛选机制,随后引入雷达图作为信号降噪算法综合降噪效果的评估工具,对滑动平均法(MA)、谱减法(SS)、短时傅里叶变换法...
  • 本发明涉及健康数据处理技术领域,具体为基于车把式健康数据实时分析与提示系统,系统包括生理信号感知模块、趋势特征提取模块、状态等级识别模块、提示方案选取模块、多模通道提示模块。本发明中,通过脉搏跳动周期、握力速率、血氧下降时段与接触面积频率四...
  • 本申请公开了一种基于流式计算的GNSS‑MET水汽观测数据处理方法,涉及数据处理技术领域,引入流式计算引擎,对GNSS‑MET观测数据进行逐条或小批量的实时处理,彻底改变了传统批处理模式的高延迟问题,数据一旦产生即可进入处理流程,使得从数据...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,公开了多模态大模型跨模态特征对齐优化方法,包括:获取工业设备的多模态数据,多模态数据分为长尾小众模态数据和主流模态数据,对长尾小众模态数据进行分解处理,生成时频共生特征张量,长尾小众模态数据为工业设备的振动信号,...
  • 本申请公开了一种基于情绪预测的运动想象耦合系统和方法,方法包括采集情绪相关脑部区域的动态情绪脑电数据和运动感知相关脑部区域的运动想象脑电数据;进行情绪特征以及运动想象特征提取,形成情绪特征向量和运动特征向量;基于历史情绪特征向量和当前情绪特...
  • 本发明提供基于时序特征的矿井异常事件实时识别方法及系统,涉及模式识别技术领域,包括通过对多模态监测数据进行时空对齐与语义标注,构建时序知识图谱;计算实体间动态关联权重,分析风险传播路径;基于历史演化规律预测风险态势;动态生成差异化预警策略并...
  • 本发明公开了一种基于判别特征学习的开集脑电信号识别方法,涉及脑电信号(Electroencephalogram,EEG)识别技术领域,包括以下步骤:对EEG进行预处理;利用现有脑电解码网络提取预处理后EEG特征,构建类互反点和类中心点;构建...
  • 本发明公开了基于迁移学习的双域双尺度跨被试SSVEP解码方法及装置,属于脑机接口技术领域。方法包括:获取源域SSVEP脑电数据与目标域待解码SSVEP脑电数据;子带滤波及正余弦参考矩阵模版生成;针对源域多子带数据中每个子带的源域数据,面向每...
  • 本申请公开了一种监测节点部署优化方法及装置,涉及环境监测技术领域,该方法包括:获取监测区域内各污染源排放口处污染物的成分数据与属性数据,根据成分数据与属性数据构建污染源特征向量,基于污染源特征向量,确定污染物的溯源归属,以溯源归属生成污染责...
  • 本申请提供一种数据收集方法、装置及设备,该方法应用于第一设备,方法包括获取与人工智能AI和/或机器学习ML相关的测量数据;向第二设备发送所述测量数据。上述方案,能够实现通过第一设备进行数据获取,第二设备从第一设备接收与人工智能AI和/或机器...
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