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  • 本发明公开了动态负压监测与AI的深静脉血栓风险预警健康信息系统,本发明涉及智能医疗健康信息技术领域,包括动态负压传感器模块、多模态数据采集模块、波形基元解析模块、分层注意力融合模块、风险评估分类器模块以及预警输出模块;所述动态负压传感器模块...
  • 本发明公开了一种心理健康状态评估方法及装置,涉及心里健康技术领域。该方法步骤包括:采集待评估人员在诱导场景下的互动信号数据;将互动信号数据输入到对抗去噪网络模型中,输出得到去噪信号数据;对所述去噪信号数据进行时域和频域特征提取,得到去噪信号...
  • 本发明提供一种肌少症发生风险的预测方法及设备,涉及数据处理技术,对日常数据中的行为数据进行还原并汇总,得到各分析肌肉群的分析数据,以及补充肌肉群;根据目标人员四周的接触物对所述补充肌肉群进行动作定制,得到与补充肌肉群对应的定制指令;对目标人...
  • 本发明公开了一种呼吸设备数据处理方法,包括:通过呼吸设备内置传感器同步采集多通道生理信号,进行噪声处理和数据标准化,按时间窗口切分形成数据片段;提取每个数据片段的呼吸幅度、频率和形态变异性特征,组合生成多维度动态特征向量序列;构建基于隐马尔...
  • 本发明涉及睡眠健康监测技术领域,具体为一种面向睡眠呼吸暂停的监测与反馈系统,包括:睡眠感知模块采集睡眠中的生理参数、睡眠行为数据及睡眠环境参数;睡眠呼吸状态分析中枢对睡眠呼吸暂停类型识别、严重程度评估及睡眠周期与呼吸事件的关联分析;自适应干...
  • 本发明涉及医学图像处理技术领域。本发明公开了一种基于生境成像的胃癌新辅助化疗疗效预测方法及其系统,其包括S1:获取治疗前CT和临床病理信息,标注肿瘤区域最大及上下层面。S2:生境成像划分标注区域为不同生物学特征的生境亚区。S3:对生境亚区预...
  • 本发明公开了一种基于多模型集成的卵巢肿瘤复发风险概率预测方法,属于人工智能技术领域。方法包括:获取待预测目标的临床检测数据;其中,所述临床检测数据包括卵巢癌的临床检测数据和卵巢交界性肿瘤的临床检测数据;将所述临床检测数据输入预先训练好的复发...
  • 本申请涉及一种睡姿识别和自适应枕高调整系统、方法和存储介质,其中,该睡姿识别和自适应枕高调整系统包括:数据采集模块、睡姿识别模块、枕高调整模块和用户交互模块;用户交互模块用于获取用户个性化先验数据和历史睡眠舒适度评分;数据采集模,用于实时采...
  • 本发明涉及电数字数据处理技术领域,公开了基于人体成分数据融合的动态补偿状态预测方法及系统,其中基于人体成分数据融合的动态补偿状态预测方法包括:识别用户运动状态,判断是否为测量就绪状态;采集原始数据,得到处理数据;对处理数据进行修正,得到补偿...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,具体而言,涉及基于机器学习的双J管被膜菌感染风险用药决策支持方法,旨在解决双J管留置被膜菌感染风险评估不精准及用药决策经验化的问题。本发明通过采集多维度数据并进行特征工程,构建预测感染风险、病原菌及药物疗效的机器...
  • 本发明涉及智慧医疗技术领域,具体为基于大数据的孕期管理系统及方法,系统包括异常段识别模块、偏离特征提取模块、风险类型识别模块、异常趋势预测模块、生理数据管理模块。本发明,通过计算周期内生理数据的变异性以识别数据序列的异常波动,不再局限于孤立...
  • 本发明公开了一种基于特定社交动画刺激的孤独症风险评估方法及系统,涉及图像视频处理技术领域,包括以下步骤:向被测试者呈现预设的特定社交动画刺激,同步采集所述被测试者对应的反应视频数据;处理所述反应视频数据,以提取所述被测试者与所述特定社交动画...
  • 本发明提供一种基于步态和糖化血红蛋白预测痴呆的模型,其特征在于,所述模型构建的方法采用具有多个压力传感器膜片组成的鞋垫,以及跟部具有距离传感器的鞋进行压力分布数据以及离地距离的数据采集,形成行走转身姿态的判断基础上的糖化血红蛋白预测的联合模...
  • 本发明提供一种个性化人机耦合数字孪生模型构建方法及系统,涉及数字孪生技术领域,包括:构建针对目标康复患者构建的人机耦合下肢外骨骼康复机器人数字孪生模型;所述模型耦合了康复患者肌肉骨骼系统数字孪生模型与下肢外骨骼康复机器人数字孪生模型;将初始...
  • 本发明公开了一种用于姜黄素复合纤维伤口敷料的智能效果评估方法,属于医疗评估技术领域,具体包括:通过构建多参数耦合的动态伤口模拟环境;将敷料样本置于环境中运行完整周期并同步采集纤维形貌、环境酸碱度、姜黄素浓度和活菌数量数据;依据环境与菌群数据...
  • 本发明公开了一种肺炎患者住院时长预测模型的构建方法,涉及影像组学技术领域,其包括以下步骤:(1)收集若干不同类型肺炎患者的CT影像数据和临床指标特征;(2)从CT影像中提取影像组学特征;(3)将临床指标特征与影像组学特征合并根据特征重要性进...
  • 本发明公开了一种基于运动疲劳动态响应关系的个体化运动健康管理方法。该方法包括:输入用户的个性化信息,所述个性化信息包括用户基本信息、信号特征和历史训练数据;响应于所输入的个性化信息,利用大模型输出个性化运动剂量推荐方案,其中,所述大模型基于...
  • 本发明公开了一种基于多模态扩散模型的声学特征分析方法和系统,包括数据集构建模块用于收集医疗数据,通过自举式多模态数据集构建方法构建训练数据集;模型构建模块用于通过多模态融合架构与临床决策引擎构建声学特征分析模型;模型训练模块用于采用训练数据...
  • 本发明涉及医学技术领域,具体涉及一种大健康医学模型构建方法,本发明通过“古籍假设—CRISPR验证—数字孪生—跨物种映射—异源融合—强化学习”六步闭环,首次将传说级古籍信息以≥92%的置信度转化为可量化生物参数,跨物种数据融合误差下降≥32...
  • 本发明涉及一种基于大模型的多智能体中医数据资源分类分级方法及系统,其中方法包括以下步骤:获取中医领域公共数据;定义中医数据分类分级方法与规则;基于中医数据分类分级方法与规则,调度智能体调用对应的大模型对中医领域公共数据进行自动分类;根据分类...
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