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  • 本发明公开了一种人脸图像的鉴伪方法及其装置、电子设备及存储介质,涉及生物识别领域或其他相关技术领域,其中,该方法包括:生成随机噪声向量并输入至生成器网络,生成初始面部特征向量;将初始面部特征向量输入至生成器网络的时序生成模型和光照模拟模型,...
  • 本申请提供一种金融业务的业务办理方法、装置、设备、介质及产品,涉及人工智能领域。该方法在客户进行业务办理时,通过响应客户的人脸图像,提取人脸图像的多模态特征,并确定每个多模态特征对应的权重系数。基于核心簇参考库,确定每个多模态特征的第一质量...
  • 本发明提供一种人脸图像识别方法,涉及图像识别技术领域。该方法包括:获取目标对象的人脸图像;对人脸图像进行关键点检测处理和遮挡识别处理,得到面部可视区域、面部遮挡区域;并对面部可视区域进行特征提取,得到面部可视区域的可视特征。基于预设的面部补...
  • 本申请公开了一种图像识别方法、装置及程序产品,涉及人工智能领域,应用于金融科技领域,该方法包括:对第N图像集进行数据预处理与特征提取操作,得到第一特征向量,其中,第N图像集包括第N个时间窗口内采集到的人脸图像;依据第一特征向量和第N‑1图像...
  • 本申请公开了一种人类表型辅助识别方法、装置、设备、介质及产品,涉及人类表型识别领域,该方法包括:计算待识别人类表型图像的特征向量与训练集中各图像的特征向量的余弦相似度;选取前K个余弦相似度对应的图像的真实标签,得到初步候选标签集;将待识别人...
  • 本发明提供一种基于人工智能的运动疲劳状态非接触式检测方法,涉及非接触式运动疲劳检测领域。本发明通过分析用户的面部可见光视频,实现运动疲劳状态的非接触式评估;创新性地提出知识引导的非线性因子化对齐与投影框架,先基于运动疲劳知识图谱,获取表征核...
  • 本申请实施例本申请提供一种人脸数据的处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,涉及生物识别领域。该方法包括:获取应用程序采集的人脸数据;通过残差单元对人脸数据进行特征提取,得到原始人脸数据特征;通过注意力机制单元对原始人脸数据特征进行特...
  • 一种RSVP脑电多尺度特征提取和聚合的素描人脸脑机混合智能识别方法,包括以下步骤;步骤1:采集素描人脸RSVP脑电数据,将RSVP脑电数据处理;步骤2:构建多尺度特征提取聚合网络,对处理后的RSVP脑电数据进行解码;步骤3:对构建的多尺度特...
  • 本发明提供了一种基于滑模变结构分类决策的人脸识别分类方法,属于滑模控制策略技术领域。本发明中,步骤一:提取人脸的特征向量,定义识别目标为目标人物或非目标人物的SVM分类函数;步骤二:向步骤一得到的SVM分类函数中引入加权的高斯型函数作为核函...
  • 本发明实施例提出一种图像处理方法、电子设备及存储介质,涉及图像处理技术领域,该方法包括:对获取的直播元数据进行拆帧取样得到多个图像帧;获取每个所述图像帧包含的人脸区域,将每个所述图像帧中的所述人脸区域进行对齐处理得到对齐人脸图像;对所述对齐...
  • 本发明涉及计算机视觉与数据处理技术领域,公开了一种人员属性检测方法、系统、电子设备及存储介质,包括输入图像提取多尺度特征信息,融合多尺度特征信息生成增强后的融合特征;基于多任务预测分支对融合特征进行处理,以输出人体骨骼关键点预测结果和人员穿...
  • 本发明涉及一种融合宏表情迁移学习与数据降维的微表情识别方法,属于计算机视觉领域。该方法为:1)利用稠密光流算法提取宏表情和微表情特征;2)对微表情特征进行非线性放大,以增强微表情表达强度;3)利用均匀流形近似与投影将宏表情和微表情特征降维,...
  • 本发明涉及一种基于人脸微运动主动激励的Deepfake防伪验证方法,该方法包括:构建动态适配型多模态主动激励信号库,结合被验证对象的面部特征点检测与浅层肌电信号,捕获人脸动态响应数据;对响应数据执行多维度预处理,提取微运动轨迹及皮肤形变传导...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种眉间竖纹检测方法、系统、设备和介质,本方法通过利用MTCNN人脸检测器进行人脸粗定位和Dlib关键点检测器进行面部关键点提取的级联架构,还根据面部关键点信息,确定眉间区域边界框,并利用眉间区域边界框从预...
  • 本申请提供了一种人脸图像的分类方法、装置、电子设备、介质和程序产品,可以应用于人工智能技术领域和金融科技领域。所述方法包括:获取待分类的人脸图像,基于预训练的深度特征提取模型提取所述人脸图像的多层特征信息,其中,所述多层特征信息包括由所述深...
  • 本发明公开了基于机器视觉的工商管理教学模型识别与反馈方法及系统,属于计算机视觉与工商管理教学管理技术交叉领域。方法通过双摄像头图像采集装置并行采集学生面部图像序列,其中广角摄像头持续捕捉整体表情趋势,长焦摄像头专门捕捉眼部、嘴部关键区域的微...
  • 本发明公开了一种基于深度卷积网络和频域特征增强的人眼注视点预测方法,包括:由深度卷积网络(即残差网络ResNet)作为骨干网络构成编码器分支,使用五层编码块来提取输入图像的五个层次的空间特征;将编码器提取的五层空间特征分别送入频域特征增强模...
  • 本发明公开了一种儿童青少年近视预警方法及系统,涉及图像处理和人工智能技术领域,包括,采集儿童青少年的眼部状态和用眼行为数据,并进行预处理;将预处理后的儿童青少年的眼部状态和用眼行为数据,上传至云端控制中枢进行分析,识别不良用眼习惯;将初步预...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的羊群牧食行为识别方法及系统,用于人工智能和动物行为领域,包括以下步骤:提取牧场多个单目相机中的数据源,并进行预处理;构建羊群行为规则库,对羊群的行为特征进行检测;根据预处理后的数据源和对应单目相机的信息,得到物...
  • 本申请涉及视觉监测的领域,尤其是涉及一种饮食习惯视觉监测方法,具体包括以下步骤,经由摄像头实时采集进食视频流,获取进食食物图像和进食脸部张口图像;对进食食物图像进行分析处理以获取所进食食物的标准咀嚼次数;对前后两帧进食脸部张口图像进行分析处...
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